关于大气污染防治的探讨

“人与自然和平相处”是21实际人们处理人类与自然关系的基本观点,然而,许多地区仍然存在着环境污染扩大化的现象,这其中,火气污染问题显得尤为突出。本文主要说明了人气污染的污染来源以及大气污染的危害,最后还提出了一些对于大气污染防治的有效措施。     

环形加热炉燃耗影响因素分析及降耗措施

以包钢集团包头无缝钢管厂36m环形加热炉改造项目为例,通过分析指出加热温度、加热时间、热损失、负荷率、炉型结构、设备预留能力等是影响环形炉燃耗的主要因素,并从炉型设计、燃烧控制、生产工艺制度等方面给出具体的降耗措施。经过1年的生产实践证明,管坯氧化烧损少,加热质量好,燃料消耗低,环境污染少。     

控制铝箔市场的欧洲三大轧制系统制造商

欧洲的三家轧机制造公司是该行业的领头羊。以下将对他们目前的生产加工现状作简要介绍。从德国阿申巴赫(A chenbach)轧机制造公司所签署的大部分订单可看出轧机的趋势。早在15年前,阿申巴赫就为前V A W铝业公司的“2000foil”项目提供了设备支持。该铝箔轧机可生产宽度为2080毫米、厚度仅6微米的铝箔,轧制速度可达2500米/分。在近期的项目中,首先应该谈谈厦门厦顺铝箔有限公司的超现代新型铝箔轧制厂,该厂于2003年投产。有三台轧机,可以轧制最宽1850毫米的铝箔,轧制速度达2000米/分,这使得厦顺铝箔有限公司成为中国第一家能够提供利乐包…     

空间碎片对充气天线性能的影响

空间碎片对航天器安全造成很大威胁,为了分析宇宙环境中空间碎片对充气天线物理性能的影响,采用LS-DYNA软件定量给出空间碎片对充气天线外形的影响,进而分析了天线形面变形对电性能的降低和破坏,结果显示受较大尺寸空间碎片冲击时,充气天线会被穿透,必须补充一定的气体才能保持充气天线的形状和压力。     

浅析AutoCAD教学研究与实践

本文主要结合AutoCAD教学从课程体系改革、多媒体教学及上机实践训练几个方面进行阐述,希望能够对该课程教学研究发展有所帮助。     

深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别的重要网络架构。以巴音戈壁盆地西部塔木素铀矿床北部区域为试验区,以SASI航空高光谱影像为数据源,将深度卷积神经网络引入航空高光谱遥感岩性识别,测试和评估其应用效果。基于预处理后的SASI航空高光谱影像,以试验区地质图及野外调查为参考,制作了8类样本,包括：印支期花岗岩、华力西晚期花岗岩、华力西晚期花岗闪长岩、华力西中期石英闪长岩、石炭系碎屑岩、中下侏罗统火山凝灰岩、第四系沉积物和绢云母化蚀变岩。构建了基于光谱特征的一维卷积神经网络、基于图-谱联合特征的一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络3种模型结构,分别进行模型训练、测试和试验区岩性分类应用。模型测试结果表明：一维卷积神经网络、一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络的总体精度分别为82.13%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种卷积神经网络模型的岩性分类识别结果,三维卷积神经网络的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性的...     

膜片钳放大器自动校准方法的研究

为解决由电子元器件本身误差造成的增益不准确以及探头反馈电阻的分布电容造成的频响不准确等问题,文章提出了一种由计算机控制膜片钳放大器的自动校准方案;该方案采用线性拟合、有效值法、最小二乘拟合法和迭代法等算法,通过计算机和数据采集卡对膜片钳放大器进行数字控制和检测,从而实现自动校准;实验结果证明,校准后的参数能真实表现元器件的特性,从而保证实验数据的正确性,使放大器精度得到了提高,频响的正确性也得到了保证.     

抽鼓自平衡式U型辐射管烧嘴的实验研究

对抽鼓式U型辐射管烧嘴进行了实验研究,通过实验得到辐射管内零压面的调节手段。实验表明,采用鼓风和吸风相结合的供风方式,同时添加分级燃烧装置,能够在保证辐射管内负压的前提下,提高换热器预热温度和温度效率,改善辐射管的表面温度分布。同时分级燃烧对抑制NOx的生成有重要的作用。     

控轧控冷条件下Q345中厚板的生产工艺研究

通过试验模拟和实机轧制试验,对传统Q345钢的静态再结晶行为、应变累积效应和晶粒细化机制等进行研究,分析了影响中厚钢板显微组织和力学性能的主要因素。结合首钢中板厂3500mm机组的特点,确定出Q345中厚钢板的TMCP生产工艺。实践表明该工艺可使钢板的平均组织晶粒度达到10～12级,带状组织降至1．5级以下。     

回火温度对Si-Mn低碳贝氏体钢塑韧性的影响

采用扫描电镜、X射线衍射仪、透射电镜研究了不同回火温度对Si-Mn低碳贝氏体钢的力学性能、微观组织、残留奥氏体、冲击断裂裂纹扩展的影响。结果表明,提高低碳贝氏体钢回火温度,降低残留奥氏体量,增加残留奥氏体的稳定性,有利于塑韧性的改善。但回火温度达到500℃以上,残留奥氏体量都发生转变或分解,塑韧性会变差。稳定的残留奥氏体会增大裂纹扩展能量,从而改善塑韧性。