一种适用于中石油油藏管理的油藏分类方法研究

本文提出一种新的油藏分类方法,具有适应中石油开发现状和满足油藏管理需求的基本特点。通过总结和改善原来七种油藏类型在实际应用中的问题,对油藏分类的构架和层次关系进行了规范化。特别在砂岩油藏分类界限上开展了研究,通过引用具体实例,尝试应用流度参数界限对砂岩油藏进行重新判定和划分,达到了很好的效果。     

SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析

隐写分析的目的主要是判断数字载体是否嵌有秘密信息.为了研究Kim等人提出的可逆数据隐藏算法的隐写性,用SPAM伪装分析器对其进行了隐写分析.实验中,选取RSP图库中5 000张大小为512×512的8位灰阶图像,对算法设置不同嵌入等级和采样间隔,以7种藏量来测试其抗SPAM检测的情况.最后,给出不同参数下算法抗SPAM检测变化的规律.实验结果表明,一般情况下,Kim等人提出的算法抗SPAM检测的平均错误率为0.88～ 21.00％,在嵌入等级较大时,抗SPAM检测的错误率可达30％以上,为以该算法作为载体来进行消息传递提供了参考.     

基于动态特征剔除的图像与点云融合的机器人位姿估计方法

针对动态物体影响传感器进行机器人位姿估计的问题,本文提出了一种基于动态特征剔除点云与图像融合的位姿估计方法。首先,YOLOv4和PointRCNN分别被用于识别图像和点云中的潜在运动目标并提取候选框。其次,在视觉定位方面,双目视觉与稀疏光流被用于路标点的构建与追踪,并根据候选框剔除动态特征点,随后构建重投影误差函数,通过基于RANSAC剔除的非线性优化方法求解相机位姿;在激光定位方面,提取前后帧的直线与平面特征点,并根据候选框进行筛选,基于特征点到直线或平面的距离构建误差函数,进而求解激光雷达位姿。为使系统不再局限于单一传感器的使用环境限制,通过自适应加权方法,有效融合了两种位姿结果。最后,通过KITTI数据集和动态场景采集的数据进行定量实验对比,验证了剔除动态特征后的位姿估计的精确性以及融合算法的有效性。     

四川汶川县佛堂坝沟“7·10”泥石流调查研究

2013年7月8日至7月10日,四川省汶川县发生连续强降雨,引发境内佛堂坝沟泥石流灾害,给沟口处居民的生命财产造成严重损失。佛堂坝沟是一条历史很悠久的泥石流沟,形成以后发生过多次严重的泥石流灾害,位于"5·12"汶川地震的重灾区。通过对佛堂坝沟进行详细的野外勘查基础上,系统分析了泥石流流域的基本特征与形成原因,计算了泥石流的静动力学参数,探讨了佛堂坝沟泥石流的发展趋势,为泥石流预警预报及工程治理提供了依据。分析表明:佛堂坝沟流域内崩塌滑坡体十分发育,沟床含有丰富的固体松散物质,沟内还有多处沟道堵塞现象,在强降雨作用下很有可能再次暴发泥石流,造成灾害。     

天长山水库大坝坝基渗透设计

通过坝基渗流计算,对天长山水库坝基渗透稳定进行评价,并采用延长坝前铺盖长度的方式处理坝基渗透。     

关于雷达杂波性质研究的若干问题

杂波是雷达工作的固有环境,在杂波背景下进行信号处理是雷达的基本任务,杂波性质的研究具有十分重要的意义.本文概括了雷达杂波性质研究中的三个主要任务,对这三个方面所涉及的若干重要问题或难点进行了评论,并对相关进展进行了综述.     

我国新能源科技成果现状研究与未来发展建议

新能源产业是我国"十二五"期间重点发展的战略性新兴产业之一,汇总分析21世纪以来我国新能源技术的科技成果,揭示其研发现状及发展趋势十分必要。利用文献计量、数据对比、数值模拟计算等分析方法,对我国以及中国科学院2000年以来在先进核能、太阳能、风能和生物质能领域的科研成果产出数量、年度分布、技术分类等进行计量分析。2006~2008年是新能源技术科技成果数量快速增长的时期,生物质能的科技成果产出最多,太阳能和风能次之,核能的科技成果产出最少,比较符合我国实际国情下发展高效安全能源的思想和策略。北京、上海、辽宁和广东是主要成果产出地区。中科院和南开大学、清华大学等是主要成果产出机构,中科院在生物质能、风能领域的科技成果优势较为突出,但仍需在太阳能、核能领域加强技术研究。为促进新能源产业的发展,我国应进一步完善新能源产业发展规划;提高新能源产业"软"、"硬"两方面的技术,缩小与国外先进水平的差距;建立新能源产业资金和运营保障体系;完善新能源价格政策;加强基础研究,促进产学研结合,完善新能源科技创新体系。     

牡丹江地区土壤资源分析评价

简述牡丹江地区土壤形成过程 ,土壤资源分布及分析评价     

加筋土挡墙在堤防工程中的应用

本语文介绍了加筋土的特点及在牡市堤防中的应用。     

战备能力

由于二战后日本不能明目张胆地发展军事工业,日本的军工生产便藏军于民——战车、战机、舰艇乃至导弹,基本都可由民企迅速转产。据日本一家研究机构测算,如果日本介入国际军品贸易,它可控制军用电子设备市场的40%、军用车辆市场的46%、航空航天市场的25%～35%和舰船市场的60%。