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先进复合材料在飞机上应用的越来越多,随着其服役时间的增长可能会出现异常,为保证飞行安全,需对飞机的复合材料构件进行必要的异常检测。该文将电阻抗谱法应用于飞机复合材料构件的异常检测。制作了同面双电极传感器和两块碳纤维复合材料试样,并设计了实验电路。采用双电极测量法测量了2个碳纤维被测样本的电阻抗谱,在Matlab中绘出了电阻抗谱图,并进行了对比分析。初步的实验结果表明,通过对复合材料构件电阻抗谱的测量能识别出其异常,将电阻抗谱测量用于飞机复合材料构件的异常检测是可行的。 相似文献
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球磨机托瓦是整个球磨机中最重要的受力件之一,它的质量好坏,直接影响到球磨机的使用寿命和运行效率,也影响到整机的运行安全。托瓦制造工艺是确保托瓦质量的关键;托瓦制造质量的提高,可有效降低生产成本,确保整机的运行安全。 相似文献
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针对摩托车超速易造成重大交通事故及人员伤亡,设计了一种简单实用的摩托车超速报警系统。阐述了系统的总体设计,给出了硬件结构及软件流程。本文设计的超速检测报警系统已经在某品牌的摩托车中通过严格测试,测试结果表明该系统结构简单、工作可靠、成本低廉,完全适合于各种型号的摩托车。 相似文献
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相关滤波算法(Correlation filter, CF)已广泛应用于无人机目标跟踪.然而,受无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)平台本身计算性能的制约,现有的无人机相关滤波跟踪算法大都仅采用手工特征来描述目标的外观,难以获得目标的全面语义信息.并且这些跟踪算法仅能较好地进行光照条件良好场景下的跟踪,而在跟踪夜间场景下的目标时性能严重下降.此外,相关滤波跟踪器采用余弦窗口来抑制循环移位产生的边界效应,缩小了样本提取区域,产生了训练样本污染的问题,这不可避免地降低了跟踪器的性能.针对以上问题,提出全天实时多正则化相关滤波算法(All-day and realtime multi-regularized correlation filter, AMRCF)跟踪无人机目标.首先,引入一个自适应图像增强模块,在不影响图像各通道颜色比例的前提下,对获得的图像进行增强,以提高夜间目标跟踪性能.其次,引入一个轻量型的深度网络来提取目标的深度特征,并与手工特征一起来表示目标的语义信息.此外,在算法框架中嵌入高斯形状掩膜,在抑制边界效应的同时,有效避免训练样本污染.最后,... 相似文献