电镀Cu - Zn合金作钎料的Q245/304不锈钢高频感应钎焊

采用电镀铜锌合金钎料连接Q245/304不锈钢,研究了保温时间对钎焊接头组织和性能的影响.结果表明,钎焊所得接头剪切强度在采用Cu66.5Zn33.5 (α)合金为钎料,930℃保温3 min,空冷时达到最大为338MPa.并且在钎焊层中存在Fe,Cr,Ni,Cu,Zn元素的扩散现象,并在钎焊层中形成岛状物相,该岛状物...     

光纤通信在数控网络中的故障次数分析

光纤通信是济阳电力专用通信网最主要的通信手段,为保证电力安全生产,实现电网调度、继电保护及电力企业管理现代化等提供了稳定可靠的信息传输通道.本文就如何减少光纤通信故障次数展开分析和研究.     

海藻糖生产方法及其合成酶研究进展

综述国内外有关海藻糖生产方法,总结和比较不同来源海藻糖合成酶的酶学性质及其基因工程方面的最新研究结果,提出海藻糖合成酶结构的解析及分子改造是今后海藻糖合成酶基因工程研究的主要方向.     

底水油藏水平井水平段合理位置及长度的确定

底水油藏水平井垂向位置、水平段长度是影响水平井开发效果的重要因素,合理的水平段位置、长度不仅能节约开采成本,而且能使开采效果最好。在前人研究成果的基础上,研究了底水油藏水平井临界产量垂向位置变化的规律,提出了底水油藏水平井段合理位置的计算方法,建立了水平段合理长度数学模型,从而形成了一整套底水油藏水平井优化设计方法。该研究成果在现场中应用效果较好,为水平井开采底水油藏的优化设计提供了理论基础,对于实现水平井的高产稳产及延长无水开采期具有重要的理论和现实意义。     

基于纳米材料的葡萄糖传感器测试系统设计

研究了一种基于纳米材料的新型电化学非酶葡萄糖传感器测试系统的设计方法。在2M的KOH溶液中,Pd—Ni／SiNWs（钯-镍/硅纳米线）电极在脉冲扫描电压作用下,对溶液中葡萄糖分子有良好电催化氧化作用,回路中会产生催化氧化电流,可以通过峰值电流保持器对回路电流进行监控,把回路中与葡萄糖催化氧化过程相对应的电流峰值记录下来,作为检测葡萄糖浓度的依据。根据上述原理,开发出了一种含可控波形电压输出、电流峰值采集、显示输出以及键盘控制等功能模块的葡萄糖传感器测试系统。     

基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法

针对海量多源异构且数据分布不平衡的网络入侵检测问题以及传统深度学习算法无法根据实时入侵情况在线更新其输出权重的问题,提出了一种基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法（DBN-WOS-KELM算法）。该算法先使用深度信念网络DBN对历史数据进行学习,完成对原始数据的特征提取和数据降维,再利用加权序列核极限学习机进行监督学习完成入侵识别,结合了深度信念网络提取抽象特征的能力以及核极限学习机的快速学习能力。最后在部分KDD99数据集上进行了仿真实验,实验结果表明DBN-WOS-KELM算法提高了对小样本攻击的识别率,并且能够根据实际情况在线更新输出权重,训练效率更高。     

基于深度神经网络的少样本学习综述

如何从少数训练样本中学习并识别新的类别对于深度神经网络来说是一个具有挑战性的问题。针对如何解决少样本学习的问题,全面总结了现有的基于深度神经网络的少样本学习方法,涵盖了方法所用模型、数据集及评估结果等各个方面。具体地,针对基于深度神经网络的少样本学习方法,提出将其分为数据增强方法、迁移学习方法、度量学习方法和元学习方法四种类别;对于每个类别,进一步将其分为几个子类别,并且在每个类别与方法之间进行一系列比较,以显示各种方法的优劣和各自的特点。最后强调了现有方法的局限性,并指出了少样本学习研究领域未来的研究方向。     

基于HLA的火控信息融合仿真系统研究

针对多传感器信息融合的测试和评估,提出一种仿真系统的设计与实现方法。阐述多传感器信息融合仿真系统的功能,设计仿真系统通用架构,分析实现仿真系统的关键技术,并据此构建一个较完善的多传感器信息融合仿真系统。通过采用组件技术和插件技术,结合操作便捷的模型生成工具,为信息融合算法的研究提供一个理想的平台。     

基于偏微分方程解析求解的图像矢量化方法

该文提出了一种利用偏微分方程解析求解进行图像矢量化的方法.借助椭圆偏微分方程,提取图像的轮廓线作为边界条件,用解析方法高效地计算偏微分方程的解,从而重构整个图像.该方法简单易行、速度快,效果良好.     

Pd-NPs@alkyne-PVA/GO复合材料制备及其电催化析氢性能

开发高效、稳定的电催化剂是实现电解水制氢反应(HER)的关键。成功制备以炔基化的聚乙烯醇(alkyne-PVA)改性的单层氧化石墨烯(GO)载体,以硼氢化钠为还原剂,将钯纳米颗粒(Pd-NPs)负载在碳基材料上,合成Pd-NPs@alkyne-PVA/GO复合材料。通过SEM、TEM、XRD、N₂吸附-脱附和XPS对所合成物质的形貌、结构、比表面积及孔径进行分析;采用电化学工作站测试催化剂的线性扫描伏安曲线(LSV)和Tafel 斜率,分析所合成催化剂的电催化析氢性能。结果表明Pd-NPs@alkyne-PVA/GO复合材料在酸性电解质中的电催化性能较好,其在电流密度为-10 mA·cm^-2时,过电位仅为-80 mV。