区域电网无功优化控制系统的研究和应用

目前所使用的电压无功自动控制系统虽能满足电网对电压无功控制的要求,但却缺乏对其所提控制策略的调节效果进行量化评价的手段。介绍了如何通过统计和分析区域电网自动电压控制（AVC）系统历年来的运行数据,采用改进后的灵敏度算法和无功优化算法,对萧山电网当前无功设备配置情况进行经济效益分析。基于原有的无功控制系统研究开发的无功优化控制系统可评估无功电源分布的合理性,同时根据现有电网结构和负荷水平得到无功补偿设备配置的效益分析报告,为电网无功优化配置提供量化参考,并对AVC策略优化提供量化依据。     

一种自适应上采样的光伏面板分割算法研究

光伏产业的面积统计是一个具有挑战性的问题,通过深度学习自动获取光伏面板的面积是一个可行的方案.为了快速准确地获取光伏面板的分布情况,本文设计了一个卷积神经网络模型用于提取遥感图像中的光伏面板.首先,以ResNet作为主干网络,结合金字塔池化模块构建了一个多尺度模型,以此表达各种尺度的光伏面板的视觉特征.然后,引入了非局...     

气馈式碱金属热电转换装置性能分析方法

为促进气馈式碱金属热电转换装置（AMTEC）的设计与性能评价,基于气馈式AMTEC压力模型、电模型、热模型,开发了气馈式AMTEC热电转换性能分析程序,以SAIRS-C空间电源中AMTEC模块作为计算对象,计算其输出电功率、热电转换效率、负荷跟踪特性等性能参数。结果表明,该方法所得输出电功率、热电转换效率参数与文献曲线变化趋势基本一致,但负荷跟踪特性等计算值与文献值存在一定偏差。该方法适用于气馈式AMTEC元件性能分析与评价,应用于元件设计时,程序需进一步改进。     

西安脉冲堆反应性引入事故瞬态安全特性分析

为研究西安脉冲堆（XAPR）在意外引入反应性且停堆系统失效事故下的瞬态安全特性,本文基于XAPR的结构和运行特点,建立了适用于XAPR的瞬态热工水力分析模型,并开发了用于XAPR安全特性分析的瞬态热工水力程序TSAC-XAPR。利用TSAC-XAPR程序对反应性引入事故进行模拟计算,结果表明：当XAPR在额定功率范围内运行时,发生反应性引入事故后,堆芯能依靠自身的固有反馈机制使脉冲堆重新达到稳定运行状态;当运行功率过高尤其是超过临界值时,反应性引入事故将导致脉冲堆关键热工水力参数发生振荡,无法再次达到稳态。此外,不同反应性引入方式将影响堆芯参数在反应性引入过程中的变化趋势,但并不影响其最终稳态值。     

深圳市某政府办公大楼空调冷却塔的节能诊断

为了实现中央空调系统的节能,对大楼的空调冷却塔运行性能进行了测试。通过对制冷机冷却水出口温度、冷却塔出口水温和室外气象参数的观察记录,由冷却塔效率计算公式求得冷却塔的效率。测试发现,该大楼冷却塔效率整体偏高,主要是因为风机功率偏大保证了较高的气水比。最后分析了对冷却塔效率的影响因素,提出了改造建议。     

基于随机森林算法的心血管疾病预测研究

血管疾病严重威胁着人类的健康,高发病率、高致残率、高死亡率是心血管疾病的主要特点,因此心血管疾病的预测研究显得尤为重要.本文探讨了随机森林算法在心血管疾病预测中的应用效果.在Kaggle网站上下载关于心血管疾病的数据集,用随机森林算法进行训练,实验结果由准确性、精度、召回率、F1-score评价标准来评价其性能的好坏(...     

汽车座椅PVC革柔软度影响因素研究

介绍了座椅面套用材现状及PVC革的特点.基于汽车座椅PVC革,研究了纹理形态、表处层类型、PVC粉体聚合度、增塑剂含量、基布种类对PVC革柔软度的影响,并采用主观评价与客观测试对材料的柔软度进行表征.结果 表明,细纹理材料主观柔软度结果相对较好,纹理大小对客观测试值基本无影响;表处层类型主要影响材料的主观柔软度结果,对...     

金属氢化物负极研究进展

碱性MH/Ni电池中贮氢电极的研究和应用有较长的历史,无论在理论研究还是实际应用上都取得了长足的进步。近年来,随着MH/Ni电池的成功开发和应用,尤其是MH/Ni动力电池应用,MH电极的性能受到了人们的极大关注。综述了MH电极活性物质的结构、物理化学性能及其制备方法、电极的制备工艺、电极热力学与动力学等方面的内容。     

基于有向无环图的倒排链等字长划分压缩算法

在搜索引擎的倒排索引等字长（FWA）类型压缩算法中,倒排链的“贪心”分块划分策略和码字信息的交错存储使算法难以达到最优的压缩效果。针对上述问题,提出了一种基于有向无环图（DAG）的FWA划分压缩算法。首先,考虑到互联网网页聚类特性带来的倒排链小数字信息,设计了一种数据区为64位分块的新型FWA压缩格式。该压缩格式通过4位的指示区将数据区划分为16种适合于连续小数字压缩的存储模式,并将倒排链每个分块的指示位和数据位分类存储,从而保证了较好的批量解压性能。其次,在新压缩格式的基础上提出一种基于DAG描述的倒排链FWA划分压缩方法——固定字对齐划分（WAP）算法。该算法利用DAG将倒排链分块划分问题归结为单源最短路径（SSSP）问题,并考虑FWA压缩格式中数据区存储模式的限制条件来确定SSSP问题的结构形式和递归定义。然后,给出了采用动态规划求解SSSP问题并形成最优划分向量的伪码和算法复杂度,并对S9、S16、S8b等传统FWA算法的原有存储模式进行了基于DAG的划分优化,把优化前后的算法的计算复杂度进行比较分析。最后,使用仿真整数序列数据和文本检索会议（TREC） GOV2网页索引数据进行压缩性能实验。实验结果表明,相较于传统FWA类型算法,基于DAG的FWA划分算法在通过批量解压和划分优化技术提升算法的压缩率和解压速度同时,对连续小数字整数序列进行压缩时能够获得比传统参照框架（FOR）类型算法更高的压缩率。     

基于广义Hamilton系统的机械人双目视觉伺服控制器

对于手眼双目视觉伺服机器人,考虑一类新的双目视觉模型,研究了新模型视觉伺服控制器的设计问题。首先,基于新视觉模型和机器人动力学方程,构建了广义Hamilton框架下的视觉反馈系统(GHVFS)。针对GHVFS提出了基于广义Hamilton框架下的视觉伺服控制器设计方法。此外,研究了GHVFS下的L2增益干扰抑制问题,并证明了该闭环系统的渐近稳定性。最后给出的仿真结果验证了该方法的有效性。