基于BMS与云平台的动力电池健康管理体系

为解决电动汽车现有BMS系统对锂离子动力电池SOH评估与预测难以满足多种工况条件、各种类动力电池,且难同时兼顾预测精度与反馈速度等应用缺陷,提出了一套全新的EVs电池健康管理系统设计思路,采用了结合云计算与存储平台,融入BMS评估体系等关键方法;通过BMS增加5G通讯模块,利用5G/4G信号实时上传电芯数据,经过云平台搭载的多种SOH评估模型与算法,多线程在线计算得到预测结果,及时反馈至用户端和BMS,实现电池健康管理;该体系的设计案例展示出较好的未来应用价值,为电动汽车电池管理设计提供了新方向。     

Influences of Milling Time and NbC on Microstructure of AlCoCrFeNi2.1 High Entropy Alloy by Mechanical Alloying

AlCoCrFeNi_2.1 eutectic high entropy alloy(EHEA) and AlCoCrFeNi_2.1-x NbC(x=2.5wt%, 5.0wt%, 7.5wt%, and 10wt%) high entropy alloy(HEAs) were prepared by mechanical alloying(MA). The effects of milling time and NbC content on the alloying behavior and grain size of the AlCoCrFeNi_2.1 EHEA were investigated. The experimental results show that the AlCoCrFeNi_2.1 EHEA primarily consists of order BCC(B2) and face-centered-cubic(FCC) phases, while the AlCoCrFeNi...     

农村文化礼堂赋能乡村文化振兴：意义、问题与优化路径

为了解和发挥农村文化礼堂在乡村文化振兴的作用,通过对杭州市富阳区实地调研,发现在乡村文化振兴当中,农村文化礼堂有利于重构乡村文化价值认同、提升公共文化服务水平、形成新时代乡村新风尚、开创乡村文化治理新局面和构建中国特色乡村文化多样性。同时也发现,农村文化礼堂在赋能乡村文化振兴中,存在文化建设投资量不足、文化服务受益度有限、文化活动同质化严重和文化规划管理不到位等现实问题。因此,要加大农村文化礼堂的文化建设投资、提升文化服务受益度、开展乡村特色文化活动和科学规划文化管理方式,进而发挥农村文化礼堂的价值,推动乡村文化全面振兴。     

基于"人文关怀"的共享包装设计智慧

随着互联网时代的快速发展,人们购物的方式变得日渐多样,快递行业也因此进入了迅猛发展时期.快递行业带动了包装行业,但也同时给社会造成了污染.此时,以环保与智能为设计核心的共享包装应运而生.本文基于人文关怀的视角,从共享包装的定义与设计理念出发,探寻人文关怀视角下共享包装的设计智慧,期望为相关理论研究提供更多思考.     

桑葚全果粉与果渣粉对曲奇饼干品质和抗氧化特性的影响

桑葚资源丰富,加工副产物桑果渣开发利用较少.本文对比分析桑葚果渣粉与全果粉营养品质及两种桑葚粉不同添加量(1％、3％、5％、7％、9％)对曲奇饼干品质及其抗氧化特性的影响,得出桑葚果渣粉添加量对曲奇色泽、硬度、断裂形变、抗氧化特性与感官评分都有显著的影响(P<0.05);桑葚全果粉添加量对曲奇色泽、硬度、抗氧化特性有显...     

富有机硒生物资源研究进展

硒是人体必需的微量元素之一,是硒蛋白的必需组成成分,具有重要的生理功能,机体缺硒会导致许多疾病,补硒之路任重道远.膳食补硒是最科学有效的补硒方式,硒通过食物进入机体并参与机体的新陈代谢,发挥作用.文章根据近年来国内外的研究,概述了人们以植物,动物和微生物为载体获取富有机硒生物资源的方法和手段,发现硒在生物体内转化的过程...     

基于时域分割的人体行为连续性动作预测仿真

传统人体行为动作预测方法对人体骨架上的所有关键特征映射点包含范围模糊,导致实时处理速度慢,无法有效对连续性动作进行预测,且错位率较高.为此提出一种基于时域分割的人类行为连续性动作预测.首先通过三维空间捕捉技术构建人体骨架模型,通过时域分割确定关节点的位置信息,将任意关节点都视为映射特征点,提取人体的运动数据特征,利用L...     

基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法

低序级断层识别是油气勘探开发的重要环节,传统的相干体、谱分解、曲率、蚂蚁体、边缘检测等方法虽然能够提高断层识别的效果和精度,但是对断距较小的低序级断层识别效果不佳。基于人工智能技术的全卷积神经网络(FCN)深度学习方法,为识别低序级断层提供了新的途径。在UNet基础上提出的VNet模型深度学习架构,可以在上、下采样过程中增加信号的感受野,尽可能地在提取大尺度断层信息的同时保留和提取小尺度断层信息。选用正演模拟数据和实际地震数据分别对UNet模型、VNet模型进行测试,通过选择合适的损失函数、迭代次数,优选合适模型权重参数对两者进行模型训练和断层识别效果对比,结果表明,基于VNet模型方法提取的信息更丰富,在识别低序级断层方面更有效。     

乳腺癌筛查中乳腺X射线摄影两种标准体位及乳腺压迫厚度与平均腺体剂量的关系北大核心CSCD

为了使乳腺X射线摄影在乳腺癌筛查中的应用达到最优化,本文回顾性分析了在我院行乳腺X射线摄影和乳腺彩色多普勒超声检查,并取得病理结果的患者共132人、139个病灶,比较乳腺头尾位(craniocaudal view,CC)、内外侧斜位(medial lateral oblique view,MLO)、乳腺压迫厚度、乳腺密度与被检者接受的平均腺体剂量(average glandular dose,AGD)的关系及两种体位上病灶检出情况。结果显示:(1)乳腺压迫厚度及乳腺密度都是AGD的独立影响因素,并呈正相关,且乳腺压迫厚度对AGD的影响比乳腺密度大;(2)曝光参数管电压及管电流随着乳腺压迫厚度的增加有增加趋势,致使AGD增大;(3)同一乳腺CC及MLO的压迫厚度及AGD未发现特定规律,但均数±标准差CC位(2.49±0.84)>MLO位(2.27±0.81),且MLO比CC更易显示病灶。只拍摄乳腺MLO联合乳腺彩色多普勒超声检查具有很大优势,不仅保证了诊断需要,更降低了被检者的AGD值,且被检者乳腺压迫厚度及乳腺密度越大,AGD降低越多。     

数控机床以精细化为核心的可靠性定律

针对国产机床可靠性差、可靠性实施方法难度大、对人员的数学基础要求高等问题,在长期对机电产品可靠性开展技术研究和企业应用的基础上,从产品寿命周期的角度出发,系统总结、提炼出在机床制造企业实施可靠性的八大定律,包括企业管理环节的培训定律和能力定律、产品设计环节的结构定律和分析定律、产品制造环节的制造定律和实验定律、机床运行...