节水技术在大型煤制油项目中的应用

结合煤制油工艺过程特点,分别通过原料煤含水的回收、降低循环冷却水在循环过程中的水损耗以及废水处理后回用3个方面讨论了不同节水技术在大型煤制油项目中应用的可行性和随之带来的节水效果。说明了节水技术的应用还可为煤制油项目带来能源效率的提高和减少废水外排对环境的影响等效益,为降低煤制油项目水耗、平衡并解决煤制油项目与水资源以及环境的矛盾提供了多种有效手段。     

大型煤制油项目工程设计管理要点剖析

针对煤制油项目装置多、规模大、投资高、技术新和风险高的特点,对其工程设计过程中应做好的设计管理工作进行了细致剖析,识别出设计基础、设计内容、设计质量、设计进度、设计变更、设计审查、设计风险、设计文件和设计创新九大管理要点,从而为整个煤制油项目投资、进度和质量三大目标的实现提供坚实的技术保障。     

深度学习在口腔医学影像中的应用与挑战

口腔医学影像是进行临床口腔疾病检测、筛查、诊断和治疗评估的重要工具,对口腔影像进行准确分析对于后续治疗计划的制定至关重要。常规的口腔医学影像分析依赖于医师的水平和经验,存在阅片效率低、可重复性低以及定量分析欠缺的问题。深度学习可以从大样本数据中自动学习并获取优良的特征表达,提升各类机器学习任务的效率和性能,目前已广泛应用于医学影像分析处理的各类任务之中。基于深度学习的口腔医学影像处理是目前的研究热点,但由于口腔医学领域内在的特殊性和复杂性,以及口腔医学影像数据样本量通常较小的问题,给深度学习方法在相关学习任务和场景的应用带来了新的挑战。本文从口腔医学影像领域常用的二维X射线影像、三维点云/网格影像和锥形束计算机断层扫描影像3种影像出发,介绍深度学习技术在口腔医学影像处理及分析领域应用的思路和现状,分析了各算法的优缺点及该领域所面临的问题和挑战,并对未来的研究方向和可能开展的临床应用进行展望,以助力智慧口腔建设。     

费托合成油含氧化合物吸附脱除研究进展

研究费托合成油的高值化利用是煤制油产业可持续发展，赋能碳达峰、碳中和的重要途径。费托合成油适合作为生产α-烯烃的原料，而油中有机酸、醇、醛、酮、酯等含氧化合物的脱除是α-烯烃分离精制的基础。脱除方法主要有吸附、加氢、精馏、溶剂萃取等，其中吸附法具有操作简单、可再生、深度除杂等优点，尤其适用于微量含氧化合物的完全脱除。介绍了分子筛、硅胶、活性氧化铝、树脂、金属有机骨架化合物(MOFs)等吸附剂脱除含氧化合物的原理，综述了各类吸附剂脱除费托合成油中含氧化合物的研究进展。结合文献数据，比较了各类吸附剂的吸附效果，并对脱除含氧化合物工艺的研究方向提出了建议。