基于高斯分量标准化的K近邻故障检测策略

针对复杂多工况工业过程故障检测问题,提出一种基于高斯分量标准化的K近邻(Gaussian Component Standardization K-Nearest Neighbor, GCS-KNN)故障检测策略。样本数据应用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)进行训练,将数据分解为多个高斯分量;通过每个高斯分量的均值和协方差对该分量内的数据进行标准化处理;应用K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法对标准化后的样本进行检测。GCS-KNN通过高斯分量标准化消除数据的多模态特性,提高传统基于KNN检测方法的检测率。利用数值例子和半导体工业过程仿真实验验证了该方法的有效性,并与传统的主元分析(Principal Component Analysis, PCA)、KNN、动态主元分析(Dynamic PCA,DPCA)和加权KNN(Weighted KNN,WKNN)等方法进行对比,结果证实此方法具有显著的优势。     

多个力传感器的共同测试技术

本文介绍了用多个力传感器共同实现对一个力负荷进行测试的信号采集方法和数据处理方法。     

反射光的魅力

摄影被称为是"光的描绘"。光线,不仅是成像手段,也能给画面带来层次、质感,甚至能成为构图的一部分。光线和题材之间的理想结合,是让一张照片出彩的重要因素。尤其是对于风光摄影。因为大自然的景物缺乏观赏者可以认同的"故事",画面的视觉效果往往就成了一张照片最明显的吸引人的点。这就更突出了光线的重要性,几乎到了举足轻重的地步。我们把这一类摄影以"风光"命名,确实也不为过。     

你走得不够近！

“如果你的照片拍得不够好,那是因为你走得还不够近！”战地摄影师卡帕曾说过这样一句话,这虽然听上去并不像是一句很精辟或者是有很多建树的话语,而且多少带些主观的意识。但每当我看到一些照片时,却常常想起这句话来,而这句话确实可以适用很多种题材的照片。     

层林尽染

一年一度的金秋时节又到了。虽然我们大都习惯用＂金＂字来形容秋色,但其实,我们每每看到的秋景,却是万紫千红,色彩斑斓。     

冬日的海滩

在一些摄影交流活动中时常有人跟我说在我的自然风光摄影作品中似乎很少见到有拍海的。     

全天候的风光摄影

摄影常常被称为"瞬间艺术"。在拍摄人像作品时,我们需要抓住人物脸部表情最动人的那个瞬间。而在拍摄风光时,因为风光摄影的题材缺乏观赏者可以认同的"故事",但是"风"、"光"带来了大自然环境里最动人的"表情"。     

一种Sharpened-CIC滤波器的设计及仿真

在分析了广为应用的级联积分梳状滤波器（CIC）的改进结构Sharpened_CIC的基础上，引入了一些专用集成电路／可编程芯片的现代EDA设计技术，给出一种它的实现方案；并结合MatLab和芯片仿真工具提出了一种对复杂信号的仿真测试方法，应用于方案的验证。     

基于CMPCA的化工生产过程性能监测与故障诊断

根据化工生产过程的间歇反应特点,提出了一种基于一致多方向主元分析(CMPCA)的过程性能监测与故障诊断方法.首先基于动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)技术对批次数据进行同步化,􀁯从而使得用于建模和诊断的数据均具一致性,保证了过程性能监测与故障诊断的.     

交流电压下变压器油中流注发展时空演化的光-电信号特征研究

流注放电多具有电离程度高、发展速度快及树状分叉等典型特征,是介质击穿前发生的各类放电起始、发展现象的统称。研究变压器油中流注现象对于加深液体介质放电机理的认识以及提升油纸绝缘性能具有重要意义。本文通过搭建流注光-电特性检测平台,获取了交流电压下针板电极结构中流注放电的光-电脉冲电流序列和光学图像。结果表明,负流注主要包括单个脉冲、幅值递增序列、幅值递减序列及幅值先增后减序列四种典型序列模式。负流注通道形状为球状,但较难向前发展,导致击穿电压较高;正流注电流脉冲序列为正脉冲簇形式,通道形状为细丝状且发展过程中伴随着随机分叉现象。结合流注发展电流序列和空间发展图像,对正、负流注起始与时空演化机理进行阐述,根据电容模型和流注通道压力平衡方程计算了正、负流注发展时的半径、速度特征参量,得到负流注通道半径约为80?m,正流注直径为60～80?m,平均速度约为3km/s,计算结果与实验现象相符。