农村电商:转型升级未来可期

不久满之了前琳,琅薇娅的直播间里摆满目的农产品."5、4、3、2、1,上链接!"随着薇娅的一声呐喊,1万份重庆市忠州腐乳仅10秒钟便一扫而空.随后薇娅又联系厂家三次补货,最终在4分钟内卖掉了2万份豆腐乳,销售额达50余万元.     

基于小波去噪的有向加权社团发现研究

目前大部分社团发现方法都是针对无向无权图,但实际的社会媒体中的社团内部个体交互过程可以抽象为一个有向加权图,并且权重中含有大量的噪声.为解决有向加权社团的划分问题,本文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)可去噪声的社团发现方法.该方法通过小波阈值去噪对社会网络数据进行去噪处理,结合有向加权的非负矩阵分解算法对去噪后的数据集进行社团发现,准确找出社团结构.在社会媒体的实验数据集和标准数据集上的实验结果表明,该算法针对带噪声的有向加权图社团发现问题具有良好划分性能,SNR为15时,在Lesmis数据集上的社团划分准确率达到96％,划分模块度值提高了29％.本文为解决带噪的有向加权的社会网络数据提供了切实有效的处理方法.     

一种应用于在线标定的可观测度分析方法

对惯性器件误差标定前必须进行可观测性分析,针对当前可观测性分析方法不能得到每一个误差参数的可观测度,无法为标定过程中载体的机动路径设计提供足够依据这一问题,提出了一种新的动态系统可观测度分析方法并用于惯性器件在线标定中。该方法定义各误差参数都独立对应一个可观测度,通过合理拆分可观测矩阵,利用范数最优化受约束理论,计算得到每一个参数的可观测度。利用MATLAB软件搭建仿真平台,对比分析了基于奇异值分解的可观测度分析方法和新方法计算结果的特点,并利用新方法计算结果针对性调整载体机动路径,试验结果表明:利用该方法得到的各误差参数的可观测度与标定中各状态量的滤波收敛特性具有一致性,证明了该算法的特点及准确性。     

非刚性点集匹配的机载下视图像目标定位方法

机载下视目标定位在航空摄影和导航等领域有着广泛的应用,其定义为给定目标图像确定目标在参考图像中的位置。而机载下视目标定位中目标图像与参考图像之间存在的大尺度形变问题是有待攻克的难点问题,针对此问题本文提出了一种非刚性点集匹配的目标定位方法。首先,使用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取2幅图像的关键点,随机K-D树最近邻算法用于获得一致性关键点集;然后,使用K-means分类方法将一致性关键点集划分成多个子集,并在多个子集上使用随机采样微分同胚点集匹配方法确定空间变换模型,解决了大尺度形变问题;最后,通过SSD(Sum of Squared Difference)来确定最优目标位置。实验结果表明所提方法能够有效完成目标定位任务。     

变压器绕组变形的综合诊断

通过对不同电压等级变压器运行情况的统计分析,发现变压器绕组的变形程度与绕组电容变化率密切相关,通过实例证明,变压器绕组电容变化量可以作为判断变压器绕组是否变形的辅助方法。     

DG130/9.8-3型锅炉低负荷稳燃先进操作方法

中国铝业广西公司二期工程两台DG130/9.8-3型锅炉,2003年5月投产调试时只能做到90t/h以上才可断油运行。通过探索二期锅炉低负荷运行调整方式,做到低负荷时少油稳燃甚至断油稳燃运行,对降低柴油消耗、节约成本极为重要。经过不断的探索终于取得了显著的效果,获得了良好的经济效益。     

“山鸡”何以变“凤凰”——西南油气田公司全过程欠平衡钻完井调查报告（下）

全过程欠平衡钻完井配套技术不仅在四川，而且在股份公司其他后备领域的勘探开发中也将继续发挥重要作用。 针对四川盆地须家河组储层的地质特征，围绕及时发现油气层和保护油气层的目标，西南油气田公司和四川石油管理局密切合作、大胆探索，开发、配套了欠平衡钻井技术装备，从目的层选择、施工设计，到资料录取、施工组织、井控安全等方面都做了大量精细的工作，形成了配套的欠平衡钻完井工艺技术，实现了欠平衡钻井、欠平衡取心、不压井起下钻、不压井     

应用CENTUM计算机实现大化肥快装锅炉联锁系统

快装锅炉在我厂开车过程中为合成氨装置供汽，正常运行后为尿素供汽，因此快锅系统能否正常开车运行直接关系到全厂的生产，至关重要。我们利用ＣＥＮＴＵＭ强大的顺序控制功能，实现了快锅系统吹扫、点火、运行保护一系列联锁控制，克服了原设计中的元器件老化、可靠性差，没有智能判断能力和记忆功能的缺点，具备性能可靠、操作直观明了、具有第一事故记忆功能等优点，便于操作和事故分析，还具有双因素判断功能，防止仪表的误动作。这样就保证了快锅系统的安全稳定运行。     

GPS/CAPS双模定位解算的Kalman滤波算法

利用改进的自适应Kalman滤波算法实现GPS／CAPS双模卫星导航定位解算。首先,利用描述机动载体运动的“当前”统计模型建立GPS／CAPS双模定位的Kalman滤波模型,在此基础上结合Sage—Husa自适应滤波算法建立离散的自适应扩展Kalman滤波方程。然后,对该自适应滤波算法进行改进,当经收敛性判据判断滤波呈发散趋势时．切换至强跟踪Kalman滤波算法．既保证了滤波器的可靠收敛又保证了定位的精度和效率。最后的仿真结果表明．该算法县有效可行的．