绿色施工项目管理与实践

为贯彻“绿色奥运”理念,满足青岛奥帆基地工程绿色施工管理要求,通过制定绿色施工项目管理规划,贯彻全过程、全方位、全员参与的施工管理原则,广泛采用绿色施工技术,采取保护生态环境、节能降耗、防止污染等专项管理措施,不仅保护了环境,而且节约了资源,为实践“绿色奥运、科技奥运、人文奥运”的三大理念作出了积极的贡献.     

地基弹性反力与板式基础共同工作的精确算法

推导了一种精确的地基弹性反力与板式基础共同工作的计算方法.本方法引入了地基弹性反力刚度矩阵的概念,与传统的计算方法相比理论上具有更高的精度.结合具体算例,将本算法和传统算法的结果进行对比表明,这一新算法是有效的,且将对更加精确地计算基础变形起到积极作用.     

基于遗传算法的神经网络油水层识别

文章研究了基于遗传算法的神经网络油水层识别方法,针对神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,提出了基于粗集属性约简方法降低了输入信息的空间维数、减少了运算量和简化了神经网络的拓扑结构,利用遗传算法提高神经网络的训练速度。实验结果表明：将混合智能计算方法应用于油水层识别中效果显著,其学习训练速度和拟合精度远优于传统BP神经网络算法。     

图像压缩编码在陶瓷中的应用

随着多媒体和网络技术的发展,图像压缩编码技术显得越来越重要。本文着重介绍了哈夫曼编码、预测编码、小波分析、分形压缩四种图像压缩编码在陶瓷中的应用。     

《Flash动画制作与设计》课程考试改革探索

目前,课程考核改革已成为教学质量工程的重要组成部分。诚然,《Flash动画制作与设计》课程作为一门重在实践的科目,旧的考试方法已经不能适应时的发展和社会对人才的需求,我们需寻找一种方法,能够真正测试出学生动画制作的水平,并且以考试带动学习,以能力通过考试。     

基于神经网络的预警领域分词仿真算法

分词是中文信息处理的第一步,但由于预警信息的领域性较强,直接将现有分词方法应用于预警领域,算法效率和分词结果的准确性都急剧下降.采用神经网络领域纠正器框架,在通用粗分阶段引入权重信息,改进了双字哈希词典的构造方法,有效降低了最大匹配分词算法的迭代次数.在领域纠正阶段,构建合法预警人工分词语料,利用双向GRU模型设计神经网络预警领域纠正器,提高领域适应性.仿真证明了算法在有效提高分词速度的同时,取得了更加优秀的准确率、召回率和P值,能够满足预警信息快速、准确切分的需求.     

红外/热导法检测C-103中氧氮含量

使用LECO ON736氧氮分析仪,采用红外和热导法,对C-103铌铪合金中氧、氮含量进行检测。通过助熔剂处理、坩埚选择、定量下限、分析功率、试样质量、精密度和加标回收实验,建立了C-103中氧、氮含量的检测方法。该方法氧和氮的RSD分别为3.36%和6.86%,加标回收率分别为95.5%~106.0%和92.5%~107.5%,精密度和加标回收实验结果良好,满足分析需要。     

TRIME-T3管式TDR土壤水分测定系统在宁夏泾源地区的标定研究

通过对比TDR(时域反射仪)法与烘干称重法测定土壤含水率,针对TDR在宁夏泾源县的土壤水分测定进行了标定及适用性研究.结果表明,TRIME-T3 TDR不适用于精确的表层土壤含水率的测定;在TDR标定过程中采用分段标定的方法能够取得相关性更好的标定方程.     

提升高校网络文化建设的路径分析

以互联网为载体的高校网络文化,不仅使高校传统的教育、学习和生活方式发生了很大的变化,也为高校的思想政治教育工作带来了新的机遇和挑战.当前提升高校网络文化建设的路径包括:革新网络技术应对高校网络文化的先天不足,加强社会交往弥补高校网络文化的内容局限,丰富话语体系打破高校网络文化的自闭空间,坚持主旋律明确高校网络文化的价值定位.