无方向性力平衡加速度传感器设计

在传统力平衡加速度传感器技术基础上,通过增加低截止频率的高通滤波电路方法,设计出一种新型无方向选择性的力平衡加速度传感器,使其既可以用来测量水平向低频振动信号,也可以用来测量垂直向低频振动信号。     

VBA实现EXCEL数据录入有效性检查

本文阐述的是在EXCEL数据录入时,用VBA实现数据的有效性检查。主要针对用VBA如何实现对EXCEL数值型数据录入时的检查,也对其余类型数据录入的有效性检查提出了自己的看法。     

高温立式焙烧炉优化改造

以石油化工催化剂高温立式焙烧炉为例,介绍了高温立式焙烧炉的过滤器、过滤筛板和旋风分离器关键部件的优化改造.其中,过滤器保留原来的填料区结构以吸收立式焙烧炉顶部回流的酸水,增设了气室及与气室相连接的气室跨线,有利于尾气中的粉尘排放,避免了粉尘在填料区富集,提高了立式焙烧炉顶部尾气的流通性;从321、316和2520不锈钢...     

振动台与偏心负载相互作用的机理研究EI北大核心CSCD

为研究振动台与偏心负载的相互作用机理,构建了振动台与偏心负载的传递函数矩阵,研究了负载与振动台的质量比、转动惯量比,以及负载重心和激振器分别至振动台台面中心距离的比(偏心距离比)对传递函数矩阵的影响。结果表明:质量比对传递函数矩阵的影响最大,偏心距离比次之,转动惯量比最小。由于振动台-负载相互作用的影响,振动台的有效工作频段下降了71.13%,两激振器间的耦合作用被放大了至少37.15倍。基于以上研究,提出了一种实时补偿控制策略的拓展形式,并分别从频域和时域角度分析了所提策略的有效性。分析表明,两个激振器复现地震动记录的波形相关系数分别提升了14.04%和4.78%,所提出的控制策略能够很好的补偿振动台与偏心负载间的相互作用。     

基于多种群遗传算法的三相不平衡判据及调节策略研究

在低压配电网中,经常存在三相不平衡问题,这不仅增加了线损,而且威胁了配电网的安全。因此,基于改进的多种群遗传算法(IMPGA),设计了一种适用于低压配电网的家用负荷转移装置。该装置可以通过改变负荷的连接相位来处理三相不平衡问题。它由三部分组成：换相用户控制器、信号处理中央控制器和策略计算监控平台。系统通过远程控制实现换相,实现减小三相不平衡的功能。通过MATLAB进行仿真实验,三组数据集的三相不平衡率分别从24.1%、21.7%、35.2%降到10.4%、11.6%、10.9%,该方法可以通过改变负载的连接相位来降低三相不平衡率,从而证实了该调节策略的可行性。     

植物纤维在含油废水处理中的应用研究进展

重点从秸秆纤维、果实纤维、种子纤维、麻纤维和果壳纤维5个方面介绍了改性植物纤维在含油废水处理中的应用。介绍了同一植物纤维采用不同方法改性后的吸油性能，并阐述了改性后植物纤维油水分离性能提升的作用机理。最后对植物纤维材料在含油废水处理方面的发展趋势和挑战进行了展望。     

多光丝耦合诱导击穿光谱土壤微量元素检测

检测灵敏度是衡量一项检测技术的重要参数。为了提高激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的检测灵敏度，搭建了三光丝耦合诱导击穿光谱(TIBS)系统，对土壤中的微量铬元素进行检测，并将检测结果与等离子体光栅诱导击穿光谱(GIBS)系统、光丝诱导击穿光谱(FIBS)系统进行对比。TIBS系统的谱线信号强度比GIBS系统增强了2倍，比FIBS系统增强了7～11倍。研究了FIBS、GIBS、TIBS系统的谱线强度随样品位置的变化，发现TIBS系统的激发稳定性与GIBS系统相近。此外，在对土壤中重金属铬的定量研究中，发现FIBS、GIBS、TIBS系统对土壤中铬元素的检出限分别为22.18×10^-6、8.68×10^-6、5.06×10^-6。TIBS系统相较于GIBS系统能进一步提高检测灵敏度。     

加速度-位移关系的贝叶斯推理方法

动力位移是地震工程、军事武器设计和结构健康监测等领域重要的物理量，但在实际测试过程中，通常能直接量测的只有振动加速度信号。由于受环境等不确定性测试条件影响，加速度信号不可避免地含有低频和高频噪声，导致在加速度积分过程中，速度和位移时程会产生较为明显的漂移现象。基于贝叶斯理论框架，构建了动力位移贝叶斯学习识别方法，针对不同噪声工况（白噪声、人工噪声）反演获取了位移响应，识别出的动力位移与解析位移基本一致；利用大型振动台试验数据，对比了不同性能加速度传感信号反演的位移，并分析了其不确定性。结果表明：该动力位移贝叶斯学习识别方法在加速度-位移关系表征方面具备一定的优势，可不依赖对加速度信号的处理实现位移求解，从而避免了噪声累积误差导致的位移积分失真。     

基于HVSR谱比动态聚类的海域场地特性研究

海域场地工程特性是海洋重大工程设计、建造、运维的重要基础，也是岩土地震工程的研究热点。收集了日本相模湾海域2000～2018年间6个海底台站的强地震动记录，筛选、前处理后采用Horizontal-to-vertical spectral ratio(HVSR)方法计算了各条记录的傅里叶振幅谱比值。通过动态聚类学习结合最优化分类，获取了相模湾海底台站的最优场地特性。结果表明，动态聚类学习方法针对时序型数据的聚类性能及鲁棒性强，可满足局部及全局分辨率；相模湾海区中台站场地环境可宏观分为海底峡谷区及海洋盆地区，其中峡谷区场地卓越周期显著小于盆地区，且高频衰减较缓；通过局部场地地形坡度，给出了海洋场地工程特性。研究成果可为海域地震动模拟、海洋工程建设等提供参考。