水平潜流人工湿地技术处理天津外环河污水

根据潜流型人工湿地污水处理系统和生态护坡系统的特点、构成,并结合外环河水质情况,论述了此种技术运用到外环河污水处理中的一些情况,实践证明水平潜流人工湿地技术是一项非常有效的污水处理技术,可推广应用。     

求解BWRS方程中密度根的数值方法

介绍了运用弦截法和抛物线法求解BWRS状态方程中密度根的简便快捷的途径,给出了详细的求解过程;结合计算实例对结果进行了分析。同时用两种密度的单位进行求解,两种单位分别适应于不同情况下的需要,给工程实际计算带来了方便。     

北京地区饲料添加剂中蜡样芽胞杆菌的检测及分析

目的分析北京地区饲用酶制剂、微生态制剂和混合型饲料添加剂产品中蜡样芽胞杆菌污染情况。方法本实验方法在GB/T26427-2010《饲料中蜡样芽胞杆菌的检测》基础上进行优化,利用VITEKII Compact 15全自动生化鉴定及药敏分析系统,对生产环节的94批次样品,进行计数检测和生化鉴定分析。结果对94批次样品进行检测分析,46批次检出蜡样芽胞杆菌,检出率为48.94%。其中30批次样品含量102CFU/g,占总样品数31.91%;4.26%的样品中蜡样芽胞杆菌含量103CFU/g,分别为饲料添加剂植酸酶2批次,混合型饲料添加剂复合酶制剂2批次。结论北京地区饲用酶制剂、微生态制剂和混合型饲料添加剂产品,存在不同程度上被蜡样芽胞杆菌污染的情况。其中酶制剂类产品的污染状况最为严重,酶制剂和含有酶制剂成分的混合型饲料添加剂产品中蜡样芽孢杆菌检出率均高于50%。     

基于混合材料模型的颗粒增强钛基复材高速磨削温度研究

针对颗粒增强钛基复合材料（Particulate reinforced titanium matrix composites,PTMCs）高速磨削加工,建立一种三维混合材料磨削温度场有限元仿真计算模型,既考虑了Ti-6Al-4V基体材料特性,又包含了材料内部的TiC增强颗粒,由此分析了高速磨削过程中温度场特征及其演变规律。结果表明：基于三维混合材料模型的PTMCs磨削温度预测值与试验值相差小（为8%以下）,而基于普通均质材料模型的磨削温度预测值与试验值相差大（为16%以上）。PTMCs工件表面磨削温度随着磨削用量的增加逐渐上升。当砂轮线速度为120 m/s、工件进给速度为6 m/min时,磨削深度从20 μm增加到100 μm,PTMCs工件表面磨削温度从346℃增加到987℃,温度梯度值从1 070~624℃/mm增加到1 570~1 310℃/mm。磨削温度及其分布梯度对PTMCs亚表层显微组织变化层深度存在显著影响,磨削深度从40 μm上升到80 μm,显微组织变化层深度从22 μm增大到40 μm;当磨削深度进一步从80 μm增加到100 μm时,显微组织变化层深度增加到53 μm。     

近红外光谱结合气相色谱对浓香型白酒基酒定性鉴别分析

以52个来自四川不同产区浓香型基酒为研究对象,采用光栅型近红外光谱仪采集样品近红外光谱,结合气相色谱-火焰离子化检测器（GC-FID）对酒样中挥发性组分进行检测。利用红外光谱分析软件-Bruker OPUS建立近红外光谱合格性测试模型,并对样品挥发性风味成分进行层次聚类分析（HCA）及主成分分析（PCA）。结果表明,样品中共检测出挥发性物质31种,包括醇类9种、醛类3种、酸类8种和酯类11种。HCA和PCA结果显示,对46个建模酒样分类结果一致,对验证样鉴别效果好且可与近红外合格性测试模型相互验证,说明该鉴别模型准确有效。酯类、酸类和醇类物质是造成样品近红外光谱差异性的重要原因,这一结论可为近红外光谱实现浓香型基酒快速分类鉴别提供科学依据。     

TEC间距对PCR仪温度均匀性影响的有限元研究

半导体制冷片(TEC)的布置间距是影响聚合酶链式反应(PCR)仪温度均匀性的重要因素之一.本文分析了PCR仪热循环系统的基本结构及传热原理,针对某型号PCR仪构建了三维传热模型,并运用数值仿真方法研究了TEC布置间距对PCR仪温度均匀性的影响规律.结果表明,TEC的布置间距越大,PCR反应试液的温度均匀性越好.     

荧光定量PCR仪光学校准方法与结果分析

实时荧光定量PCR仪特异性更强,自动化程度更高,且有效地解决了PCR污染的问题,应用领域及应用量都不断增加。但其设计更为复杂,温度模块和光学系统设计同时影响其性能和实验准确性,为定量PCR仪校准带来了巨大挑战。采用生物试剂等方式对定量PCR仪荧光部分校准缺乏溯源性,无法分析误差来源,存在较大缺陷。本文在对定量PCR仪影响因素和校准现状分析的基础上,采用Cyclertest 3D optical定量PCR仪光学校准系统对ABI 7500 Fast Real-Time定量PCR仪的温场部分和荧光系统进行了检测并对检测结果进行了分析,结果表明对温度模块和光学系统共同进行检测并分析相关性能够更科学全面地评估定量PCR仪性能,满足定量PCR仪校准需求。     

基于深度神经网络的行人头部检测

行人检测已成为安防、智能视频监控、景区人流量统计所依赖的核心技术,最新目标检测方法包括快速的区域卷积神经网络Fast RCNN、单发多重检测器 SSD、部分形变模型DPM等,皆为对行人整体的检测。在大场景下,行人姿态各异,物体间遮挡频繁,只有通过对行人身体部分位置建模,抓住人的局部特征,才能实现准确的定位。利用Faster RCNN深度网络原型,针对行人头部建立检测模型,同时提取行人不同方向的头部特征,并加入空间金字塔池化层,保证检测速率,有效解决大场景下行人的部分遮挡问题,同时清晰地显示人群大致流动方向,相比普通的人头估计,更有利于人流量统计。     

面向语句的MBFL变异体约减策略

在软件调试过程中如何高效、精确地定位程序中的错误代码是软件开发人员普遍关注的问题。MBFL是一种基于变异分析的错误定位技术,它在获得较高错误定位精度的同时会生成大量变异体,并在变异体上执行测试用例集,开销庞大。为了减少MBFL的变异执行开销,提出面向语句的变异体约减策略,通过分析测试用例的执行信息, 按一定比例 对每条由失败测试用例覆盖的语句生成的变异体集合进行约减。实验结果表明,在7个程序包的112个错误版本上,应用面向语句的变异体约减策略的MBFL,在保持较高错误定位精度的同时,能够有效减少73.51%~79.98%的变异执行开销。     

一种新的基于最小二乘准则的超宽带多用户检测算法

本文通过由跳时码唯一确定的编码矩阵将超宽带无线多址通信信道模型建模为一种线性模型,提出了一种新的基于最小二乘准则的超宽带多用户检测算法。该算法把最小二乘准则公式： 写成矩阵形式并且利用矩阵Moore-Penrose逆递推公式实现的自适应递推算法直接对编码矩阵进行更新,从而得到了一种新的超宽带多址通信自适应多用户检测算法。计算机模拟结果表明,该算法比传统的RLS算法有更好的收敛速度,并且相应的自适应多用户检测器比传统的检测器有更好的检测性能。