驱动价值创造的绩效评价管理体系研究与实践

为科学、系统、规范地开展组织绩效管理工作,进一步健全研究院组织绩效评价体系,助推使命愿景和战略目标加快实现,中国运载火箭技术研究院(以下简称“研究院”)开展了驱动组织价值创造的绩效评价管理体系研究与实践,按照“一体化设计、差异化实施”的顶层思路,实施了一系列创新改进举措,通过指标体系设计牵引各级组织围绕战略目标开展经营协同,形成了独具研究院经营特色的绩效管理模式,为研究院经营业绩的持续稳步提升奠定了基础。     

智能语音新闻的挑战与应对路径

文章深入探讨了智能语音新闻在语音识别、语义理解以及语音合成方面面临的挑战,并提出切实可行的解决路径。对于语音识别准确率不一致的问题,建议引入预训练语言模型来提升整体性能。针对语义理解能力有限的问题,强调发展多模态理解技术,综合不同感官输入提供更丰富的上下文信息。针对语音合成质量问题,提出训练个性化语音和应用生成对抗网络的策略。通过这些创新性的方法,智能语音新闻应用有望实现更高水平的语音交互和信息传递。     

基于核二次互信息的发酵过程质量预测模型

为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型.将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取过程特征,建立过程特征与质量变量间的回归模型;二次互信息可衡量变量间的非线性关系.仿真实验及大肠杆菌发酵生产数据的实验结果表明,该方法具有较高质量预测精度,对非线性数据有较强处理能力.     

叶片钢1Cr12Ni2Mo2VN 1.1 t 电渣锭重熔工艺的优化

叶片钢1Cr12Ni2Mo2VN电极坯母材（/%:0.10C,0.24Si,0.81Mn,0.013P,0.002S,11.75Cr,2.63Ni,1.70Mo,0.32V,0.033N）的生产流程为30 t EAF-VOD-LF-2.67 t铸锭-退火-Φ250 mm锻坯。通过将ANF-6二元渣改成高纯度、低杂质NEUD06预熔四元渣,平均熔速由5.27 kg/min降低至3.5~4.0 kg/min等工艺措施,成功地生产出Φ430mm叶片钢1Cr12Ni2Mo2VN电渣锭（/%:0.10~0.12C,0.75~0.86Mn,0.21~0.24Si,0.011~0.014P,0.0001S,11.76~11.82Cr,2.54~2.61Ni,1.63~1.71Mo,0.31~0.32V,0.039N）。检验结果表明,电渣锭的组织为马氏体+0.5%~1.5% δ-铁素体,非金属夹杂物总和为1.5~2.0级,[O]15×10^-6~17×10^-6,[H]1.24×10^-6~1.47×10^-6,保证了电渣钢的质量。     

基于Kriging代理模型的动态云任务调度方法

任务调度在云计算环境中发挥着重要作用。提出一种基于Kriging代理模型的动态云任务调度方法。通过对云任务在不同资源组合下的性能表现进行Kriging代理模型建模并优化,从而得到对应于该云任务的最优资源分配方案;利用云平台的API,可动态对该云任务实施资源调度。基于OpenStack开源云平台,对两个工程计算应用进行了任务调度性能测试,结果表明该方法可有效动态调整云任务中的资源配给,按需按优对平台中的云任务进行资源调度。     

运动由选鞋开始

跑鞋比步行鞋更需要脚掌的灵活性,以承受运动中脚跟快速落地和脚趾突然离地的动作。跑鞋通常也比行走鞋要轻一些。跑鞋的这些特征可能对慢走者来说更有吸引力。没关系,只要觉得舒服,完全可以穿跑鞋走路。但是反过来则不行。     

高阻计电阻校准结果的测量不确定度评定

高阻计是一种直读式的用来测试高值电阻的仪器,在科研和工厂等领域被广泛使用。该文以SM-8220型高阻计为例对其电阻校准进行了测量不确定度的分析与评定。参考高阻计的工作特性,在测试过程中,应尽量减小外界干扰,确保测试结果准确可靠。     

小型随车起重机卷扬机构制动失效原因分析处理

介绍了小型随车起重机卷扬机的结构及工作原理,分析了制动失效原因以及解决制动失效的方法。     

直流电子负载测量不确定度的评定

一、前言1.校准依据JJF（电子）30101-2007《直流电子负载》校准规范;JJG315-1983《直流数字电压表试行》检定规程;JJG598-1989《直流数字电流表（试行）》检定规程。2.环境条件环境条件：（23±5）℃;相对湿度：40%～75%。3.测量标准（见表1）4.被校准对象     

有限反馈中继系统基于业务速率的跨层调度算法

针对正交频分复用(OFDM)中继系统中用户不同业务速率需求的应用场景,该文提出了一种基于用户业务速率的反馈机制(Considering Traffic Rate Feedback, CTRF)。CTRF根据业务速率动态调整用户的反馈效用函数值,并与反馈门限比较判决用户是否反馈,从而减少系统的反馈量。同时,提出了一种基于业务队列公平性(Traffic Queue Proportional Fair, TQPF)的跨层调度准则。在此基础上,给出了一种联合CTRF与TQPF的支持不同业务速率的减少反馈调度算法(CTRF-TQPF)。理论和仿真结果表明,CTRF可以有效地减少反馈量,CTRF-TQPF算法可以有效保障用户的不同业务需求,降低系统的丢包率。