变压器油气相色谱分析与故障判断

介绍了变压器油在正常和非正常情况下的气相色谱数据,并根据油气相色谱分析对变压器运行状况进行了检查、试验、分析判断及处理。     

基于深度学习的电力设备故障诊断方法研究综述

在大数据时代背景下,如何有效利用电网产生的大量数据快速、准确地判断设备的运行状态,并进行故障预警,成为近年来的研究热点。以基于电力设备监测数据的故障诊断方法为研究主题,总结电力设备数据的特点,阐述应用深度学习技术过程中面临的挑战,最后给出研究建议。应用可解释的深度学习模型、增强数据融合广度和提升诊断结果稳定性是进一步的研究方向。     

基于ESO的PMSM无差拍预测电流控制研究

在永磁同步电机调速系统中,优良的电流控制效果对系统的控制性能至关重要.为解决数字控制中存在的采样、滤波等因素带来的控制延迟,基于永磁同步电机在同步旋转坐标系下的数学模型,提出一种基于最小电流误差的无差拍预测电流控制策略.同时,为解决预测电流控制存在的对模型参数尤其是电机电感的参数鲁棒性较低的问题,结合自抗扰控制技术,在...     

星–三角接法的多层绕组分数槽永磁电机谐波磁动势分析

为解决分数槽永磁电机电枢绕组磁动势中存在高幅值低次谐波这一难题,该文对多层绕组采用星-三角(Y-(35))接法的分数槽集中绕组永磁电机进行理论分析,推导出适用于任意匝数比例、机械角度差的谐波磁动势计算方法,并由三相电机推广到m相分数槽永磁电机。基于该方法,该文进一步以10极12槽分数槽永磁电机为例,研究如何利用Y-(35)接法的多层绕组结构抑制高幅值低次谐波磁动势的方法,并给出其绕组匝数比例、偏移角度的关系表达式。最后,利用有限元软件建立不同绕组层数、不同接法的三相10极12槽永磁电机的二维有限元模型。仿真结果表明,当多层绕组分数槽永磁电机采用给定的绕组匝数比和偏移角度的Y-(35)接法绕组时,可以有效抑制低次高幅值谐波,减少分数槽永磁电机中铁心和永磁体涡流损耗,提高电机的运行性能。     

高辅料比影响发酵度的因素分析

本文主要探讨高辅料比（50％：50％）影响发酵液发酵度的因素,以确定高辅料比的最佳工艺。     

基于企业用电量与订单量的产能预警模型研究

为解决目前全球能源价格上涨、限电措施等因素造成电工装备企业产能下降、供货期延长,从而影响电网工程物资供应时效、工程无法按期投运等问题,本文提出了一种拟合供应商历史用电量信息和历史订单量信息关联关系的供应商产能预测方法。该方法是一个多模型的集成预测方法。首先是产能预警模型,通过负荷限制判断供应商能否正常生产,进行产能测算;然后根据用电户号接入系统,实现企业用电数据精准监测,并根据供应商用电量信息分析生产情况,从而判断剩余产能,测算剩余产能能否满足物资需求。该产能预警模型可以加强对供应商产能风险问题的防控力度,及时发现供应商的产能问题,实现及时报告、准确预警,预测准确性为90%,实现对供应商产能按照月度、季度、年度不同时间维度上的精准预警。     

大规模时空轨迹数据连接查询效率优化实践

本文提出一种低集群计算资源条件下, 大规模轨迹类数据同时空关系的快速连接查询算法DPCP-CROSS-JOIN. 该算法通过对轨迹数据时间字段进行分段交叉编码和位置网格化等方式对连续的轨迹数据离散化, 并以日期和网格区域编码进行两级分区存储. 通过交叉“等值”连接查询, 实现时空连接查询的三级索引、四级加速, 将$ncdot n $对象间同时空关系连接查询时间复杂度从O(n²)降为O(nlogn). 在Hadoop集群上使用Hive和TEZ等进行大规模轨迹数据连接查询时能将连接查询效率最高提升到30.66倍. 该算法以时间段编码作为关联条件, 巧妙绕开连接过程中复杂表达式的实时计算, 以“等值”替代复杂表达式计算连接, 提高MapReduce任务并行度, 提升集群存储和计算资源利用率. 在面对仅使用一般优化已几乎无法完成的, 更大规模类似任务, 仍能在数分钟内完成. 实验表明, 该算法具有高效和稳定等特性, 尤其适用低“算力”资源条件下大规模轨迹数据的同时空关系连接查询. 此方法还可作为时空轨迹伴随查找, 对象间关系亲密度判定等的原子算法, 可广泛应用于维护国家安全、社会治安秩序, 预防和打击犯罪, 辅助城乡规划统筹等领域.     

表面-内置混合式永磁同步电机性能与转子参数影响

为研究表面-内置混合式永磁同步电机表面磁极和内置磁极的作用,采用有限元方法建立该电机仿真模型,通过对其空载特性和负载特性的分析可知该电机的空载特性受表面磁极影响较大,而其负载特性受内置磁极影响较大。进一步以表面-内置混合式永磁同步电机的转矩性能为参考指标,对转子表面磁极、内置磁极以及隔磁桥三部分的参数进行分析。结果表明改变表面磁极参数对改善气隙磁场,减小转矩波动有着较好的效果,而改变内置磁极参数对转矩波动影响较小,但对转矩幅值影响较大。此外受表面磁极的影响,内置磁极两端隔磁桥1处的漏磁随其宽度变化较小,因此可适当放宽隔磁桥1处的宽度,以改善电机转子机械强度,提高电机整体性能。     

基于红外的SSA CNN GRU电路板芯片故障诊断

针对电路板温度数据诊断率不佳的问题,本文提出了基于红外的SSA CNN GRU电路板芯片故障诊断模型。首先,根据红外热像仪采集芯片温度数据,建立多维特征模型;然后,在故障诊断模型输入端和CNN GRU通道分别添加注意力机制,构建双注意力结构,自适应识别有效数据段和提取红外图像有效特征;接着,利用麻雀搜索算法优化注意力机制权值分配,获取全局最优超参数;最后搭建SSA CNN GRU故障诊断模型,实现芯片故障模式的高精度诊断。实验采用电源电路板进行可靠性分析,实验结果表明,本文算法在诊断精度可达9873,且稳定性、可靠性方面均优于对比算法。     

安全文化筑屏障

安全是企业发展的守护神,没有安全的效益就是零效益,特别是石油化工这一高危险行业,加强安全生产管理,不断探索安全生产的最优模式是企业持续发展不可缺少的环节.