CO2腐蚀的神经网络分析

利用神经网络的分析方法 ,对CO2 腐蚀进行分析建模 ,从系统的观点出发 ,建立了碳钢含碳量、CO2 分压、温度、流速与腐蚀速率之间的非线性对应关系 ,为准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相关专家系统的研制开拓了新的思路     

Ti9Al合金的氢塑性效应

采用真空自耗电弧炉熔炼制备Ti9Al合金，通过渗氢处理显著提高氢含量，在凸轮塑性试验机ЧПИ-2上以10mm／min的速度进行热模拟试验。研究发现：氢可以降低Ti9Al合金的相变温度，扩大α β区的温度范围；氢作为卢稳定剂会妨碍或完全抑制以Ti3Al为基的α2相的析出；钛合金的氢合金化可促使卢相在更低温度下稳定化，明显地提高了Ti9Al合金塑性。     

TiAl合金的电子束蒸发行为

建立了TiAl合金蒸发和沉积数学模型，采用活度系数体现溶池中不同组元的相互作用，影响组元蒸发速率的因素主要有元素饱和蒸气压和活度系数，计算值与试验值符合良好。研究结果表明，TiAl合金可以采用底部连续进给单一水冷铜坩埚通过电子束物理气相沉积得到。     

增强高校领导班子创造性、开拓性的途径

增强高校领导班子创造性、开拓性的途径北方工业大学李明，李佩武高校具有独立法人地位。拥有办学自主权，是高等教育改革不可逆转的趋势。在此趋势下，高校领导班子是否具有创造性、开拓性的领导素质，是否具有锐意改革、勇于实践的工作作风，对每个高校的发展前景具有越...     

取代水杨醛Schiff碱金属配合物催化氧化脱硫性能

以水杨醛类Schiff碱为配体,与Co(NO_3)_2、Cu(NO_3)_2反应合成6种Salen(M)型配合物Ⅰ～Ⅵ。以1-己硫醇、二丁基硫醚和2-甲基噻吩为模型化合物配制模拟油体系,考察了配合物Ⅰ～Ⅵ的催化氧化脱硫性能,并分析了配合物结构与氧化脱硫性能的关系。结果表明,6种配合物在75 min时的总脱硫效果为Ⅵ>Ⅴ>Ⅳ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅱ,Ⅵ的总脱硫率为31.9%。对1-己硫醇及二丁基硫醚脱除效果最佳的是Ⅴ,脱除率分别为74.2%和65.1%;对2-甲基噻吩脱除效果最好的是Ⅰ,脱除率为26.8%。构效关系研究表明,中心金属离子与O_2的配位能力越强,配体的共轭体系越大、电子云密度越高,配合物的脱硫性能越好;通过IR和离子色谱对单一硫化物模拟油体系氧化前后的产物进行分析发现,硫化物氧化后皆生成相应的砜类或亚砜类,且1-己硫醇和二丁基硫醚被进一步氧化生成SO_3~(2–)或SO_4~(2–)。     

人工神经网络及其在窑炉动态温度场的模拟研究

本文阐述了人工神经网络的发展、基本原理以及前馈神经网络的反向传播学习算法，并应用单孢层网络进行了窑炉烧嘴温度场分布的仿真研究。结果表明。用非线性神经元网络模拟在窑炉温度场预测和控制方面是可行的。     

A1_2O_3自水溶液中吸附Ni~(2 )及其配合物

用氨性丁二酮酮分光光度法探讨了Ni~(2 )及加入NH_3·H_2O、NaSCN、EDTA和en配合剂后Ni~(2 )在表面上的吸附情况。结果表明:不加配合剂时,Ni~(2 )在低pH区(2.0—4.2)吸附量很小;而pH>4.2时,吸附量发生突跃;pH到8.4时,吸附量达最大。当加入配合剂后,除乙二胺的加入使Ni~(2 )的吸附量减小外,其余均使其吸俯量增加。对其原因进行了探讨。     

双峰聚乙烯生产工艺及催化剂研究进展

综述了国内外双峰聚乙烯的生产方法、生产工艺及催化剂的研究开发进展，提出了发展我国双峰聚乙烯生产的一些建议。     

一种混合的离散细菌菌落优化算法

为了利用细菌算法解决组合优化问题, 提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法, 设计一种新的个体编码方式及进化模式, 通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力, 并融合禁忌搜索算法, 克服算法易于陷入过早收敛的不足, 并与其他算法在Taillard标准调度测试问题集上比较实验, 验证了算法的有效性。仿真结果表明, 该算法可以搜索到问题的最优组合, 能够有效避免算法陷入局部最优, 取得了满意的结果。     

洁净煤（水煤浆）用高效分散悬浮剂的制备

通过选用特定的小分子单体,采取分段聚合方式,合成具有特定官能团的化合物,用作水煤浆分散悬浮剂。