可立袋药品日期自动检测方法及系统设计

医学上装配、发放药品前必须根据其生产日期和有效期判断药品是否有效。针对可立袋液体药品研究了利用数字图像处理技术进行标签日期识别的方法。对日期识别过程中的图像预处理、标签区域提取、日期定位及字符分割、数字识别等技术进行了深入的研究,并开发了可立袋液体药品日期识别系统,采用工业相机进行图像采集,通过MATLAB语言进行了软件设计,并利用MATLAB GUI设置了人机交互界面。实验结果表明,该识别方法和系统具有较好的识别精度和识别速度,能够满足工程化实践要求。     

基于小波和分形的直流系统环网支路接地故障检测研究

分析了低频信号注入法在直流系统环网支路接地故障检测中的局限性,提出了利用小波变换与分形理论进行环网支路接地故障检测的新方法:首先对环网支路的采样电流信号进行基于双正交b ior2.2样条小波的2次多分辨率分析,提取出环网电流信号的低频段成分特征,再计算2尺度(底层)空间概貌系数a2曲线的分形维数,以识别不同情况下的环网接地故障。该方法解决了环网中谐波电流对低频信号注入法的影响。经数值仿真分析,验证了此方法的可行性和有效性。     

基于改进IAHP的多媒体课件多指标评价体系研究

为了科学合理地评价高等院校多媒体课件的教学效果,文中提出了一种改进的区间层次分析算法构建的多媒体课件教学效果评价体系。该体系采用层次分析法构建评价指标体系,并结合区间数作为专家判断数据构建区间数判断矩阵,降低了专家主观偏好对评价的影响。采用粒子群算法(PSO)改进了区间层次分析法(IAHP)的确权过程,使得IAHP方法更加适用于多媒体课件教学效果的评价,同时保证了判断矩阵具有满意的一致性。     

基于反馈线性滑模控制的双PWM变换器研究

针对双PWM变换器谐波污染严重、直流电压波动较大等问题,对双PWM变换器进行分析,建立同步旋转坐标系下数学模型。提出整流侧采用反馈线性化滑模控制策略,电流内环控制通过系统模型的非线性变换实现线性化,电压外环采用滑模变结构控制,实现直流母线电压跟踪,增加系统的鲁棒性。逆变侧采用转子磁链定向矢量控制策略(FOC)。以异步电动机为负载对该系统进行仿真和实验分析,验证该双PWM变换器系统实现整流侧的解耦控制,能够进一步抑制直流电压波动,整个系统具有良好的动静态性能和调速性能。     

紫外光源关键参数测量技术最新进展

介绍了对于各类紫外光源提出明确性能要求的国内外相关标准;针对标准要求,介绍紫外光源测量的关键技术和相关设备的最新进展.除常规工业紫外光源外,对用于保健的特种紫外光源,还介绍了目前国内外特别关注的光生物安全测量技术和仪器设备.     

一种基于虚拟空间矢量的三电平NPC变换器中点电位平衡控制方法

为了解决中点箝位式(NPC)的三电平变换器拓扑结构容易导致直流侧中点电位不平衡和传统虚拟空间矢量脉宽调制(VSVPWM)在大调制比的情况下无法维持中点电位平衡的问题,在虚拟空间矢量脉宽调制的基础上,对虚拟零矢量、虚拟长矢量和虚拟中矢量进行了进一步的研究后,对这三个虚拟电压矢量的定义进行了改进,得到了一种改进的控制方法,使在高调制比下依然可以控制中点电位的平衡。从而与传统虚拟空间矢量脉宽调制方法相比,改进后的虚拟空间矢量脉宽调制方法让可控范围变大,整体的控制效果更好。最后进行了仿真,其结果证实了该控制方法在大调制比的情况下可以维持直流侧中点电位的平衡。     

基于线性支持向量机的指纹图像分割方法*

针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二值图像形态学操作最终实现指纹图像分割。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该方法对于指纹图像分割更为准确、可靠。     

基于自适应滤波算法的有线网卡指纹提取方法

有线设备接入认证是保障有线以太网安全的重要组成部分,其中MAC地址认证和设备数字证书认证是目前的主流身份认证方式,然而前者存在MAC地址易被篡改和伪造,后者存在系统复杂、使用不便等问题。基于设备指纹的物理层安全技术是解决这一问题的有效途径,并已在无线网络中得到广泛应用,但有线网络目前研究颇少。设备指纹的提取是物理层安全技术的一个重要环节,有线网络已有研究主要从10M有线网卡信号中提取指纹。本文提出了一种基于最小均方误差自适应滤波算法(LMS算法)从100M有线网卡信号中提取指纹的方法,该方法提取的网卡指纹产生自网卡及所在设备本身的物理特性,不可克隆,无法被篡改,而且指纹可直接通过分析网卡输出信号而得,简单方便。本文设计了一套基于LMS算法的网卡指纹提取系统,通过大量实验估算了合适的诸如收敛因子、滤波器阶数、数据长度等算法参数,并对提取的指纹进行了有效性验证。经过实验验证,使用本文方法提取的网卡指纹可有效识别出不同品牌和相同品牌不同类型的以太网网卡,在使用线性判别和集成子空间判别分类算法时,针对50块网卡的识别率可分别达到97.3%、98.5以上。     

基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法

针对仿真可信度主观评估过程存在关联关系时基于独立假设的指标聚合算子失效的问题,以及主观评估时评估专家的判断主观性强且表述能力不足的问题,提出一种基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法以及群广义直觉模糊软集关联加权平均聚合算子.结合直觉模糊TOPSIS方法,给出了方法的具体步骤.通过CRH2型高速列车组牵引传动故障注入仿真可信度主观评估实例,验证了所提出方法的可行性和有效性.