华南丘陵区马贵河小流域暴雨山洪灾害强降水特征

降水强度及持续时间是引发山洪灾害的重要气象因素,短时间内高强度的降水极易诱发山洪灾害,研究降水因子时空变化是防范及预警山洪灾害的关键环节。为了探索不同时间尺度的降水与局地山洪灾害之间的潜在联系,本文利用2010—2018年稠密的气象自动站逐小时降水观测数据,统计分析了以马贵河小流域为中心的华南丘陵区多尺度降水特征,重点从短时强降水（小时降水量≥20 mm/h）的角度揭示了诱发该流域山洪灾害的可能降水成因,并分类建立了该区域典型短时强降水事件的天气学概念模型。研究表明：马贵河小流域并非华南丘陵区的年降水、年暴雨高频中心,但短时强降水发生频次较高、强度较大;山洪灾害频发与时间尺度更短的短时强降水关系更为密切,而非普遍关注的暴雨天气过程;该流域的短时强降水具有双峰型分布特征,华南前汛期（4~6月）短时强降水频次与强度略高于后汛期（7~9月）,但后汛期午后的峰值频次更为集中;典型短时强降水过程可分为冷式切变型、低空低涡型、偏南急流型和热带气旋型等四种基本类型,不同环流类型的系统配置与环境条件具有明显差异。该成果一方面加深了对华南丘陵区短时强降水与山洪灾害内在联系的科学认识,另一方面可为当地短时强降水及山洪灾害预报预警提供技术支持。     

交联聚乙烯电缆中电树枝仿真与场强计算

交联聚乙烯(XLPE)电力电缆的树枝状老化研究(尤其是电树枝老化)是诊断电缆绝缘故障的有效方法.文中采用针板模型模拟电缆绝缘中电树枝的产生,并通过ANSYS软件计算不同曲率半径及不同电压等级下起始状态针尖处的场强分布.最后,根据实验室所搭建的实验系统观察不同电压下绝缘中电树枝的起始发展情况.     

基于线性支持向量机的指纹图像分割方法

针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二值图像形态学操作最终实现指纹图像分割。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该方法对于指纹图像分割更为准确、可靠。     

中国移动SaaS服务运营优劣势分析及对策

据统计,2007年中国SaaS产业的规模为157.5亿元,2011年将突破400亿元,未来5年的复合增长率将达到43%.增长潜力巨大的SaaS服务市场,已吸引了国内外众多公司的参与.SaaS产业链中包含了用户、SaaS运营商、SaaS集成商、SaaS软件提供商、SaaS运营服务平台提供商、硬件和网络基础设施提供商等.     

不同预拉力和冲击能量下BFRP筋的横向抗冲击性能

为研究玄武岩纤维增强树脂基复合材料(Basalt fiber reinforced polymer,BFRP)筋的低速冲击性能,通过落锤冲击试验测试了不同预拉力比值(2％、10％、20％和30％)和不同能量(12.76-31.90J)作用下BFRP筋的低速冲击响应,同时测试了未完全断裂试件的残余拉伸承载力.结果 表明:...     

饮食业油烟污染及净化技术探讨

阐述饮食业油烟废气的产生原因和危害,对油烟净化技术进行比较分析,介绍复合式油烟净化技术的优缺点.并对治理中存在的问题提出对策.     

基于FPGA的DDS信号发生器

作为调试设备,数字信号发生器作为数字信号处理中不可缺少的一部分被广泛的应用在生产生活当中。本文采用由51单片机控制,用FPGA来实现数字信号发生器的设计。该数字信号发生器能够产生可调频率和幅度的正弦波、锯齿波、方波和三角波。通过测试证明:系统频率稳定度较高、具有一定的频率和幅度调节范围、运行稳定。     

基于DDE的MapInfo与VB的数据共享

分别以Maplnfo和Visual Basic（VB）作为客户应用程序,探讨了Maplnfo与VB实现数据共享的DDE技术,从而更好的实现地理信息系统。     

电子束表面造型技术的应用方向及其在国内船舶领域的发展现状

综述了电子束表面造型技术的应用方向,主要包括金属-复合材料连接、强化换热元件制备、涂层制备的表面预处理等。介绍了国内船舶领域电子束表面造型技术的发展现状,主要包括基于矢量化控制的电子束表面快速造型方法、针对船用材料的电子束表面造型工艺、面向应用的电子束表面造型样件性能研究等。     

基于高斯模糊逻辑和ADCSCM的红外与可见光图像融合算法

为了克服当前的红外与可见光图像融合算法存在着目标不够突出、纹理细节丢失等现象,本文提出了一种基于高斯模糊逻辑和自适应双通道脉冲发放皮层模型（Adaptive Dual-Channel Spiking Cortical Model, ADCSCM）的红外与可见光图像融合算法。首先,使用非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Sheartlet Transform, NSST）将源图像分解为低频和高频部分。其次,结合新拉普拉斯能量和（New Sum of Laplacian, NSL）与高斯模糊逻辑,设定双阈值来指导低频部分进行融合;同时,采用基于ADCSCM的融合规则来指导高频部分进行融合。最后,使用NSST逆变换进行重构来获取融合图像。实验结果表明,本文算法主观视觉效果最佳,并在互信息、信息熵和标准差3项指标上高于其他7种融合算法,能够有效突出红外目标、保留较多纹理细节,提高融合图像的质量。