一种带限稳定的反Q滤波算法

反Q滤波是波传播的逆过程,可同时消除吸收和频散效应。Gabor域反Q滤波方法是以Gabor变换谱代替向下延拓的波场,在对二维时频谱进行稳定的反Q滤波处理后,再使用Gabor逆变换重建时间域地震道。相对于反Q滤波方法的分层实现,该算法可应用更精确的连续Q模型,且不需对二维振幅补偿算子进行近似,其计算效率更高,反Q滤波结果更准确。为了改善补偿效果且不放大环境噪声,在Gabor域反Q滤波过程中联合应用时变带通滤波器,该带通滤波器的高截频从某一时间处随旅行时沿双曲线轨迹变化,以适应衰减介质中信号带宽随旅行时的变化。理论数据测试和实际资料应用的结果均表明,联合时变带通滤波器的反Q滤波算法对含噪地震数据是稳健的,可在保持信噪比的同时提高地震资料的分辨率。     

基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测

随 着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价。但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果。因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方法。该方法不需要假设数据服从特定的分布,采用非参数估计方法获取条件概率密度函数,可以计算获得物性参数的最大后验概率,实现了多种物性参数的预测并提供预测结果的置信概率,可用于进行不确定性评价。模型数据和实际资料的应用效果很好地验证了该方法的有效性。该方法在储层物性参数预测、储层描述中有良好的应用前景。     

三维不规则地震数据重建方法

不规则采样地震数据会对多道处理技术产生不良影响,降低地震资料的处理质量。本文针对有限带宽三维不规则地震数据,将二维空间非均匀Fourier变换理论和贝叶斯参数反演方法相结合,进行反演重建。首先,采用分频重建策略,对每一个时间频率依据最小视速度确定出待重建数据的空间频率带宽,从不规则地震数据中估计出重建数据的空间Fourier谱。然后,将不规则地震数据重建视为谱重建的地球物理反演问题,运用贝叶斯参数反演理论估计出空间Fourier谱。在反演求解时,采用Delaunay三角网格剖分方法来确定不规则采样点的权值。此外,为避免复数矩阵求逆,使用预条件共轭梯度算法来保证求解的稳定性和收敛速度。理论模型和实际资料处理结果验证了本文方法的有效性和实用性。     

时移地震波阻抗反演方法研究

地震波阻抗反演是进行地层层间属性定量解释的重要工具，由于噪声的存在，波阻抗反演有很强的多解性，对时移地震而言，当参考地震资料和监测地震资料的差异很小时，多解性将使得时移地震反演失败，在时移地震反演中，油藏的变化能被限定在特定的层中，而在非油藏部分，参考波阻抗模型和监测波阻抗模型应该是相同的。利用参考波阻抗模型与监测波阻抗模型之间的关系，并把参考地震数据与监测地震数据的差异作为附加地震约束，对参考地震数据和监测地震数据进行同时反演，这一方案能有效地降低时移地震反演的非唯一性，得到精度更高的波阻抗反演剖面，同时减少了计算量。     

基于地震资料的储层流体识别

根据岩石物理模型,分析了油藏流体地震属性的变化规律,提出了新的油藏流体识别因子。基于Gassmann方程和其他有效的岩石物理理论,详细阐述了利用纵波、横波速度(或阻抗)计算新流体识别因子的方法。利用流体识别因子敏感度定量分析方法,对比分析了新流体识别因子的敏感度与传统流体识别因子的差异,并定量分析了储层孔隙度变化对流体识别因子的影响。研究表明,虽然传统的流体识别因子敏感度不同,但都受储层孔隙度变化的影响;而新流体识别因子较传统流体识别因子敏感度更高,且不受储层孔隙度变化的影响。因此,新的流体识别因子对有效降低油藏流体识别的多解性及提高油藏钻探成功率具有重要意义。     

基于马尔科夫链先验模型的贝叶斯岩相识别

基于贝叶斯判别法的基本理论,通过实际应用,文中归纳出基于马尔科夫链先验模型的贝叶斯判别法识别岩性的主要步骤：①选择确定关键井,联合应用岩心、测井信息定义岩相;②进行岩石物理分析,扩展训练数据,由测井数据合成地震属性,估算地震岩相的条件概率密度函数;③将测井数据得到的地震属性利用Backus平均进行尺度放大;④利用基于马尔科夫链先验模型的贝叶斯判别方法,得到样点的后验概率密度函数,从而获得岩相的最大后验概率解。为了验证方法的有效性,将该方法应用于模型数据和海上实际资料,并采用熵和贝叶斯分类混淆矩阵对加入马尔科夫链前、后的效果进行评价,得到了较好的岩相预测结果。     

基于波动方程解析解的块约束广义声阻抗反演

由于前期处理过程多数情况下基于声学介质假设,叠前地震道集更趋向于声学AVO特征。密度作为一种非常可靠的弹性参数在储层描述中起着关键作用,但反演过程不稳定。为此,提出基于声波方程解析解的块约束广义波阻抗反演方法。该方法通过部分叠加剖面反演随入射角变化的广义声阻抗,在此基础上提取稳定的速度和密度参数。针对常规阻抗反演方法忽略透射损失、层间多次波问题,基于推导的递归公式,对一维声波方程进行解析求解,获取不同入射角的全波场响应,并利用链式法则推导了对应的模型导数用于梯度类反演算法。为提高反演结果的分辨率,在贝叶斯理论框架下引入块约束,以获取稳定且边界清晰的反演结果。模型数据验证了所提出的正、反演方法的有效性;通过噪声测试验证了块约束反演方法的抗噪能力以及边界刻画能力;实际资料反演结果表明,新方法的反演结果分辨率高,边界刻画清晰,提取的速度、密度参数稳定且准确。     

塔里木盆地超深层走滑断裂带的地震识别方法

超深层(深度为7500～9000m)走滑断裂带是塔里木盆地重要的油气富集带之一。超深层非均质储层的形成与走滑断裂的改造作用及溶蚀作用密切相关。走滑断裂带呈能量不一、杂乱的地震反射特征。如何准确识别超深层致密灰岩中的走滑断裂带,是提升油田产能亟需解决的问题之一。为此,提出一种超深层走滑断裂带地震识别的组合方法。首先,引入地层倾角扫描结果,构建一个基于地震倾角数据的横向平滑滤波器,对原始地震数据实施横向平滑滤波,获取具有局部地层背景特征的横向趋势数据;然后,计算该地层能量背景横向趋势数据与原始地震数据的残差,得到走滑断裂带增强响应的数据,进而指导走滑断裂带的识别。模型试验及实际资料应用均表明,应用该方法处理后的地震数据对非均质地质体的分辨能力有明显提升,可有效识别不同尺度断裂,并能够分辨被淹没在地层能量背景下的缝洞体。该方法适用性强,对类似地质体识别具有推广价值。     

薄互层调谐效应对AVO的影响

我国的油气田多为薄层或薄互层类型，薄互层调谐效应使AVO的变化规律发生了改变，从而影响了AVO技术的应用。针对这一问题，根据实际薄互层气藏的岩石物理参数和地质条件，设计了系列薄互层气藏地质模型，分析了薄互层调谐效应对AVO的影响。首先，对未考虑调谐效应的双层地质模型和根据测井资料合成的地震角道集的AVO曲线变化规律进行了分析，结果表明，2种情况下的AVO呈现完全不同的变化规律。然后利用实际的储层和盖层数据，建立了由不同厚度薄层组成的系列薄互层地质模型，分别合成了地震角道集，绘制了不同厚度薄层砂泥岩界面的AVO曲线，对AVO与地层厚度之间的关系进行了讨论。结果表明，当薄层厚度大于1／8波长时，薄层调谐效应会使地震反射振幅相对变大或变小，但AVO的变化规律相一致；当薄层厚度小于1／16波长时，薄层调谐效应则会导致AVO的变化规律发生反转。     

径向道变换压制高密度采集资料中的相干噪声

 在对径向道（RT）变换滤波压制相干噪声基本原理研究的基础上，通过在模拟及实际资料中与 f-k滤波效果的对比分析，表明RT滤波可以根据噪声特点，通过选择合适的变换原点与视速度范围进行局部处理，而不影响其余区域。针对高密度采集资料对地震波场实现无假频采样，对比分析了RT滤波在高密度采集与普通道距采集资料中的应用效果，并对实际高密度资料进行了处理试验，充分验证了RT滤波在高密度资料处理中压制相干噪声的有效性。RT滤波非常适用于高密度资料的相干噪声衰减，但其作为一种成熟的高密度资料去噪技术还需进行完善。