浅埋薄基岩煤层顶板破断及控制

本文在总结实测与模拟得出的浅埋薄基岩破断运动特征基础上，通过建立力学模型分析了基岩初次破断与周期性破断的机理，以及基岩结构失稳机理，探讨了合理的控制方法。     

动态旅行商问题的研究

传统的旅行商问题都是静态的,但在现实中许多问题是动态的。该文提出动态旅行商问题,问题的规模随时间不断变化。实时问题对算法的求解效率要求很高,为此设计了基于模糊规则的在线遗传算法,可以根据求解问题的变化,在线精炼模糊控制规则来控制算法的参数。仿真实验验证了算法的有效性。     

高—过成熟页岩CH4/N2/CO2混合气体竞争吸附特征与地质意义

为研究高—过成熟页岩对N₂、CH₄及CO₂混合气体的竞争吸附特征及其地质意义,通过混合气体吸附—解吸装置,结合穿透曲线法,对四川盆地周缘NY?1井龙马溪组1 420.90 m、1 422.75 m、1 423.75 m和牛蹄塘组2 261.53 m、2 265.80 m、2 268.37 m 6个深度的岩样,开展了20 ℃、注气压力0.25 MPa条件下N₂、CH₄和CO₂等比例混合气体的竞争吸附实验,得到了各岩样对混合气体的竞争吸附规律;并通过低温N₂和CO₂吸附法,分析了6个岩样的孔隙结构,探究了其对竞争吸附的影响。结果表明：龙马溪组页岩中N₂出口端浓度有超过初始浓度的现象,而牛蹄塘组页岩中N₂、CH₄和CO₂出口端浓度均未超过初始浓度;实验结果与Yoon?Nelson模型拟合结果较好,R²值可达0.9以上,各岩样吸附速率常数均有N₂>CH₄>CO₂的规律,故N₂相较CH₄和CO₂可先被样品吸附,随后吸附速率慢的CH₄和CO₂被吸附,岩样对2种气体吸附选择性更强,所以将N₂置换出,导致龙马溪组岩样N₂出口端浓度超过初始浓度;龙马溪组岩样中微孔发育程度较高,孔径小、比表面积大、吸附能力强,能更好地吸附CH₄和CO₂这2种吸附选择性强的气体,使得已吸附的N₂被置换出,从而造成游离气中N₂浓度增加。实验结论为我国页岩气勘探开发提供了理论依据,同时对部分地区页岩气组分中N₂的成因具有一定指导意义。     

压缩遗传算法在供应链布局中的应用

针对供应链广泛存在的工厂／仓库的布局问题，以工厂固定期限内的最大化利润、企业到客户和供应商之间的最小访问时间，以及以当地优惠政策的最大量化值为目标函数，提出一种多时段、多目标的模型。由于该类问题既是Pareto优化问题，又是典型的NP难题，用通常的寻优方法不会得到满意的结果，因此，采用压缩遗传算法来解决。同时，为了加快压缩遗传算法的收敛速度，引入最小二乘方法对概率矩阵的元素值进行估计，提出了快速压缩遗传算法。最后，根据生产实践中得到的数据进行了仿真，通过压缩遗传算法和整数规划方法的比较，验证了快速压缩遗传算法在解决多目标优化问题上的有效性。     

基于MATLAB实验数据的几种处理方法

本文从MATLAB的工程计算与数据处理能力出发,着重讨论如何运用MATLAB实现实验数据处理的方法,包括数据拟合、数值插值、数值微商和数值积分,并通过实际应用得出MATLAB是具有强大数据计算和分析功能的软件,同时将使用者从繁琐的底层编程中解放出来,大大提高工作效率。     

钻井过程中硫化氢气体的危害与控制措施

介绍了硫化氢气体在钻井过程中产生的原因、危害、钻井现场对硫化氢气侵的控制措施以及国内外研究现状。包括钻井液中硫化氢清除剂的种类及除硫机理,硫化氢气体现场检测方法以及现场控制措施等。     

双碳目标下煤气同采技术体系构想及内涵

“双碳”的确定对煤气同采发展理念提出了绿色低碳的新要求。立足我国以煤为主的能源禀赋特点,针对煤矿CH₄-CO₂双重碳减排技术难题,通过探究煤矿瓦斯高效精准抽采、煤矿瓦斯全浓度梯级利用及煤层CO₂捕获-封存-利用等关键技术问题,提出了以煤矿CH₄-CO₂近零碳排放为核心的全生命周期煤气同采技术体系构想,从低碳融合技术与负碳技术两方面阐述了该构想体系,并简化分析了相应的碳源汇机制。煤矿瓦斯高效精准抽采涵盖瓦斯含量精准原位测定、瓦斯涌出量精准预测、瓦斯高效抽采区域精准辨识、瓦斯抽采精准施工设计、瓦斯抽采精准增透及瓦斯抽采精准调控;在瓦斯全浓度梯级利用方面,提出了高浓度瓦斯直接利用、乏风瓦斯及低浓度瓦斯提浓增效技术为主的阶梯式综合利用体系;煤层CO₂封存作为典型负碳排放技术已处于商业运行阶段,笔者及其团队则聚焦煤矿CH₄-CO₂近零碳排放核心,提出了CO₂煤矿采空区吸储与植被固碳理念。最后阐述了双碳...     

覆岩采动裂隙椭抛带动态分布特征研究

在综放开采富含瓦斯厚煤层条件下，分析了采动后覆岩关键层活动特征对裂隙带分布形态的影响，首次提出了上覆岩层中破裂断裂和离层裂隙贯通后在空间椭抛带分布，为合理确定瓦斯抽放方法及参数提供了理论依据。