基于OpenCL的并行方腔流加速性能分析*

本文提出了一种使用OpenCL技术对方腔流问题进行加速计算的方法。在计算方腔流问题时,本文将其转换为Ｎ-Ｓ方程通过空间有限差分和龙格库塔时间差分求解,并使用局部缓存等技术进行GPU优化。实验在Nvidia和ATI平台对所给算法进行评测。结果显示,OpenCL相对其串行版本加速约30倍左右。     

边防部队计算机网络DDOS攻击防范研究

随着军队办公自动化,作战自动化的发展,边防部队计算机网络已经成为了边防部队平时、战时进行指挥协调的主要平台,因此高效、稳定的网络环境是保证边防部队平时训练和作战任务顺利完成的重要条件。DDoS攻击不以获取边防部队计算机网络中的信息为主要目的,而是通过DDoS攻击来使得边防部队计算机网络无法提供正常的服务。     

基于动态选择机制的低信噪比单声道语音增强算法

为了提升模型在复杂场景下的信息处理能力,提出了一种基于注意力的动态选择机制,根据当前信息选择性地分配权重,有效融合形变卷积和普通卷积的特征输出,自适应地在卷积形变和标准卷积之间进行权衡,从而提高其表示能力.此外,通过借鉴渐进学习,在不增加额外参数的前提下,通过循环迭代的方式进一步增强了模型的学习能力.在TIMIT公开语料库上使用七种来自NoiseX92的不同噪声,在多种信噪比环境下进行实验,结果表明无论信噪比高低,噪声是否在训练数据集中出现,所提出的算法在可懂度和语音质量等客观评价指标上均优于近期其他的深度学习算法.     

基于残差连接长短期记忆网络的时间序列修复模型

传统的时间序列缺失修复方法通常假设数据由线性动态系统产生,然而时间序列更多地表现为非线性。为此,提出了基于残差连接长短期记忆（LSTM）网络的时间序列修复模型,称为RSI-LSTM,用来有效捕获时间序列的非线性动态特性,并且挖掘缺失数据和最近的非缺失数据之间的潜在关联。具体来说,就是采用LSTM网络对时间序列的非线性动态特性进行建模,同时引入残差连接来挖掘历史值与缺失值的联系,从而提升模型的修复能力。首先使用RSI-LSTM对单变量日供电量数据集的缺失数据进行修复,然后在第九届电工数学建模竞赛A题的电力负荷数据集上,引入气象因素作为RSI-LSTM的多变量输入,以提升模型对时间序列缺失值的修复效果。此外,使用了两个通用的多变量时间序列数据集以验证模型的缺失修复能力。实验结果表明,在单变量和多变量数据集上,RSI-LSTM的缺失值修复效果均优于LSTM,得到的均方误差（MSE）总体下降了10%。     

弱监督学习下的融合注意力机制的表面缺陷检测

现有基于深度学习的缺陷检测方法通常采用强监督学习策略,检测效果依赖于样本的数量和标注的质量.针对上述问题,提出弱监督学习下融合注意力机制的神经网络算法,仅使用图像级别标签便可同时预测缺陷的位置和概率.首先对多尺度感受野模块提取的特征应用特征融合网络,获取更多边缘细节信息;然后通过多层次的自编码器挖掘特征的深层语义信息;同时通过三线性全局注意力模块进一步细化浅层特征的空间位置信息;最后对浅层边缘特征和深层语义特征进行融合增强,得到最终的精细缺陷特征,达到高效准确的自动化表面缺陷检测的目的.基于PyTorch框架用KolektorSDD电转向器表面缺陷数据集验证所提算法,并与U-Net等缺陷检测算法进行对比.检测视觉效果显示,所提算法可以保留更多的细节纹理信息,能够有效扩大细微缺陷与复杂背景之间的特征差异.通过大量实验表明,该算法在复杂场景下比其他模型更为准确,其精准率、F1值和总体精度都有所提升.     

基于模板模块的机械产品广义模块化设计模块编码系统

针对广义模块化设计的特点，分析了广义模块化设计中模块编码的目的、原则和编码对象，并总结了其模块化编码所需的相关信息，由此给出了广义模块编码的一般过程，最后以液压机模块化设计编码为实例进行了验证。     

硼酸酯与聚醚复配水溶液的摩擦学性能研究

水的润滑性能较差,因此需要选取性能良好的水溶性添加剂对其摩擦性能进行改善。研究选取椰油酰胺聚氧乙烯醚(CPOE)和三乙醇胺硼酸酯(BN)作为添加剂,分别对CPOE和CPOE-BN水溶液的摩擦学性能进行研究。使用NGY-6纳米级膜厚测量仪测试两种溶液的成膜性能,结果表明两种溶液在低浓度下均具有良好的成膜能力。利用四球试验机对两种溶液的减摩抗磨性能、稳定性能和极压性能进行了研究,结果表明两种溶液在低浓度下均具有良好且稳定的减摩抗磨性能,BN的加入可以大大提高CPOE水溶液的减摩性能和高载荷下的抗磨性能。利用XPS技术对CPOE-BN磨痕表面的化学元素进行了分析,结果表明在磨痕的表面生成了氮化硼、硼化铁等化合物,起到了良好的减摩抗磨效果。研究表明,CPOE和BN具有良好的协同润滑效果,是一种具有良好工业应用前景的绿色水基润滑添加剂。     

CAPP系统中基于AHP的排序优先级研究

CAPP是CAD/CAM集成的桥梁和纽带,由于工艺决策问题约束复杂、随机性强,排序准则的确定需要根据具体的加工环境和加工对象来制定。为了便于工艺路线的自动生成,本文采用AHP(层次规划法),一种数学决策模型,进行排序优先级的确定。首先介绍了AHP模型及其构造算法,然后,以回转体零件在数控加工中心上的工步排序方案决策为例,用Visual Ba-sic编制程序,验证了基于AHP的柔性工艺优先排序决策方法的可行性。     

沈阳石棉制品厂认真貫彻崗位責任制度

沈阳石棉制品厂今年上半年組織职工进行了大檢查、大总結,通过前后对比、产品对比、思想对比,在提高职工思想觉悟,統一认識的基础上,建立健全了管理制度,充分发揮了职能部門的作用,认真貫彻了崗位責任制,大大提高了企业管理水平。同时,領导作风也有很大轉变,深入实际,調查研究,解决了回料多、质量低、成本高等关鍵問題,有力地促进了生产。上半年在石棉供应数量不足、质量低和大量使用短纖維石棉进行生产的情况下,     

国企人力资源开发中的激励问题探讨

本文针对我国国有企业人力资源的治理结构现状,提出了构建国有企业经营者及员工激励机制具体措施和建议。