山区硫化氢井井喷扩散状态三维模拟

硫化氢(H2S)是一种剧毒气体,能够麻痹人的呼吸系统,使呼吸作用受到阻滞,令受害者窒息而死,即使少量的H2S,也会对人的健康造成危害。井喷事故发生时,硫化氢井会有大量的H2S气体伴随喷出,对周围的人员和环境造成很大的影响,采用计算流体力学(CFD)的方法,使用先进的商业模拟软件FLUENT进行计算,可以对山区硫化氢井井喷扩散状态进行模拟分析,为山区硫化氢井提供安全措施和建议。     

一种丢包环境下的线性差错控制编码方法

网络传输中的数据包存在着丢失现象,需要一种高效的差错控制方法.本文针对分组低密度纠删码编码复杂度较高的缺陷,提出了一种利用卷积结构实现线性编码的方法,并讨论了译码器缓冲区对性能的影响,仿真结果显示此编码方案具有较好的性能.     

弱监督学习下的融合注意力机制的表面缺陷检测

现有基于深度学习的缺陷检测方法通常采用强监督学习策略,检测效果依赖于样本的数量和标注的质量.针对上述问题,提出弱监督学习下融合注意力机制的神经网络算法,仅使用图像级别标签便可同时预测缺陷的位置和概率.首先对多尺度感受野模块提取的特征应用特征融合网络,获取更多边缘细节信息;然后通过多层次的自编码器挖掘特征的深层语义信息;同时通过三线性全局注意力模块进一步细化浅层特征的空间位置信息;最后对浅层边缘特征和深层语义特征进行融合增强,得到最终的精细缺陷特征,达到高效准确的自动化表面缺陷检测的目的.基于PyTorch框架用KolektorSDD电转向器表面缺陷数据集验证所提算法,并与U-Net等缺陷检测算法进行对比.检测视觉效果显示,所提算法可以保留更多的细节纹理信息,能够有效扩大细微缺陷与复杂背景之间的特征差异.通过大量实验表明,该算法在复杂场景下比其他模型更为准确,其精准率、F1值和总体精度都有所提升.     

数据仓库技术在高校教务管理中的应用

目前我国多数高校中各部门一般都已建立了相关的信息管理系统,积累了大量的历史数据.利用各部门的这些数据,建立学院的数据仓库,采用OLAP和数据挖掘技术,使学院管理决策人员对数据进行综合管理、分析,并挖掘出有用的信息,帮助管理者进行决策.     

边防部队计算机网络DDOS攻击防范研究

随着军队办公自动化,作战自动化的发展,边防部队计算机网络已经成为了边防部队平时、战时进行指挥协调的主要平台,因此高效、稳定的网络环境是保证边防部队平时训练和作战任务顺利完成的重要条件。DDoS攻击不以获取边防部队计算机网络中的信息为主要目的,而是通过DDoS攻击来使得边防部队计算机网络无法提供正常的服务。     

基于惯性导航和里程仪的煤矿采掘设备定位

分析了国内外煤矿惯性导航技术的研究和应用情况,指出惯性级光纤捷联惯导技术适用于煤矿采掘设备定位;将惯性导航和里程仪相结合进行协同定位和导航,利用里程信息对惯性导航测量数据进行校正,以提高定位导航精度;给出了惯性导航动态初始对准方法,惯性导航与里程仪协同定位具体方法,以及用于误差估计、修正和补偿的卡尔曼滤波方程。实验结果表明,采用惯性导航与里程仪协同定位技术后,工作面直线度测量最大误差为90mm、平均误差为60mm,高程测量误差为20mm,符合工作面直线度测量精度要求。     

基于动态选择机制的低信噪比单声道语音增强算法

为了提升模型在复杂场景下的信息处理能力,提出了一种基于注意力的动态选择机制,根据当前信息选择性地分配权重,有效融合形变卷积和普通卷积的特征输出,自适应地在卷积形变和标准卷积之间进行权衡,从而提高其表示能力.此外,通过借鉴渐进学习,在不增加额外参数的前提下,通过循环迭代的方式进一步增强了模型的学习能力.在TIMIT公开语料库上使用七种来自NoiseX92的不同噪声,在多种信噪比环境下进行实验,结果表明无论信噪比高低,噪声是否在训练数据集中出现,所提出的算法在可懂度和语音质量等客观评价指标上均优于近期其他的深度学习算法.     

基于残差连接长短期记忆网络的时间序列修复模型

传统的时间序列缺失修复方法通常假设数据由线性动态系统产生,然而时间序列更多地表现为非线性。为此,提出了基于残差连接长短期记忆（LSTM）网络的时间序列修复模型,称为RSI-LSTM,用来有效捕获时间序列的非线性动态特性,并且挖掘缺失数据和最近的非缺失数据之间的潜在关联。具体来说,就是采用LSTM网络对时间序列的非线性动态特性进行建模,同时引入残差连接来挖掘历史值与缺失值的联系,从而提升模型的修复能力。首先使用RSI-LSTM对单变量日供电量数据集的缺失数据进行修复,然后在第九届电工数学建模竞赛A题的电力负荷数据集上,引入气象因素作为RSI-LSTM的多变量输入,以提升模型对时间序列缺失值的修复效果。此外,使用了两个通用的多变量时间序列数据集以验证模型的缺失修复能力。实验结果表明,在单变量和多变量数据集上,RSI-LSTM的缺失值修复效果均优于LSTM,得到的均方误差（MSE）总体下降了10%。     

“南水北调”工程仿真—光荣与艰辛并存

航天和水利，两个行业恰如天壤相隔。然而，一项在中国历史上空前的巨大工程把他们联到了一起。这就是世人瞩目的“南水北调”工程。 2000年 10月 24日，国家计委领导紧急召见航天机电集团第二研究院北京仿真中心主任蒋赞阝平，要求必须在 2001年 10月前拿出“南水北调”仿真结果，以备计委向国务院作“南水北调”工程规划汇报。 航天机电集团震动了。 夏国洪总经理亲自协调，集团公司和院机关全力操作，短短一周就完成了全部立项申报程序。 水利部震动了。 汪恕诚部长，张基尧副部长指示部机关、调水局、各流域委全力配合，要模型给模…