基于Pushlet服务器推送技术的Web车辆实时定位系统

为满足车辆实时定位应用对实时性的要求,分析传统B/S方式只能"请求-应答"传送数据的不足,提出利用开源服务器推送技术框架Pushlet,实现服务器端数据实时推送,从而设计并实现一个真正意义上的Web车辆实时定位系统。该系统利用Pushlet技术将GPS车载定位仪发送到服务器端的数据直接推送到浏览器,然后利用电子地图进行实时位置的展现。通过测试并与传统轮询方式对比,发现Pushlet推送方式具有请求次数少、延时小、通信流量适中的特点,为Web实时定位应用提供了一种解决方案。     

复合寻路策略在手机游戏中的应用研究

复合寻路算法成功应用于手机游戏CrazyWar。该寻路算法包含三个寻路模块:直线寻路模块、A*寻路模块、航点寻路模块。提出的复合寻路算法先通过航点算法得到一个总体的大致路径,再在寻路精细方面由直线寻路模块和A*寻路模块处理,从而解决了A*寻路模块中随搜索地图增长而资源消耗也呈几何增长、大范围搜索耗时过长以及提高估值因子所带来的路径准确度降低的缺点。通过理论分析和实际应用表明:复合寻路算法在寻路速度、资源消耗、寻路效果上均优于单一寻路算法,具有很好的推广性与实用价值。     

基于多策略融合的亚像素精度立体匹配研究

为了减少亚像素立体匹配中存在的错误匹配以及提高匹配精度,提出基于多策略融合的亚像素精度立体匹配方法。通过以下三个步骤实现:原图像插值处理结合基于最小生成树代价聚集策略估计分数视差;给出新的视差搜索范围确定关系,减少匹配代价计算;在大片低纹理区域引入视差平面拟合细化视差,在亚像素精度上平滑,减少错误匹配。实验表明,算法有效地将匹配精度提高到亚像素级,同时减少了错误匹配。     

基于粗糙集理论的高校教师教学质量评价系统研究

客观评价高校教师的教学质量,能够激发教师教学热情,提高教学质量。以某学院的教学质量评价数据为案例,利用粗糙集理论进行数据分析;通过对学生评教、教师自评、同行评教、督导评教、领导评教等原始数据的分析和处理,利用粗糙集属性约简和权重计算方法,剔除了考核数据中部分冗余的考核指标,并对余下的考核指标计算属性权重,最终形成对每一位教师教学质量的客观评价,收到了良好的效果。     

基于对象模型对监控设备进行配置的技术

介绍一种在监控软件中基于对象模型对监控设备进行配置的技术。它将监控设备抽象成类模板,通过对类模板进行实例化的方法,生成对象模型,实现了对监控设备的模拟及配置。     

基于样本集提取的现场钢材计数研究

针对现有方法实现现场计数的不可行性,提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top-hat联合增强方式改善图像质量,然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集,最后形成权值模板再对梯度图像进行检测、统计计数。实验结果表明,该方法可以很好地在钢管加工过程及出入库中检测出钢管数量,具有较强的实用性。     

基于图像分割及模糊隶属度的PCA人脸识别

提出一种新的图像分割方法应用于PCA中,将包含人脸特征最为明显的额头、左眼、右眼、鼻子、嘴巴等五部分从图像中分割出来,而舍弃双耳以及脸部其余部分等只包含很少特征的部位。在分类识别中引入模糊隶属方法,提出一个新的隶属度函数并加权融合上述五部分的识别结果。基于ORL人脸库的实验表明,所提出的新分割和隶属度函数结合的方法具有很好的分类效果,提高了识别率和执行效率。     

一种自相似流量模型的带宽估计新算法

针对现今网络业务流量的自相似特性,选取具备显著自相似特征的分形布朗运动流(FBM)为自相似流量模型,提出一种基于统计网络演算理论的带宽估计算法。该算法利用统计网络演算建模,根据时延与带宽的关系建立出自相似业务流量模型带宽需求的统计模型。通过仿真验证和数值分析,结果表明该算法比有效带宽算法更为优越,得到的带宽估计结果更紧,可以更好地提高带宽资源利用率。     

耐候性PP的研制

以聚烯烃弹性体（POE）为增韧材料、DICPK为结晶成核剂、BsSO4为无机填充剂，研制了耐候改性PP专用料。结果表明，当POE用量为5份、DICPK用量为0．3份、BaSO4用量为30份时，所得专用料能够满足耐候改性PP专用料的性能要求。     

基于FBG的电力铁塔塔身主梁受力形变研究

电力铁塔作为电力输送的支柱,其安全可靠性直接关系到整个电力系统的安全域经济运行。然而在各种自然因素的影响下,铁塔塔身主材的应力会加大,这可能会造成铁塔发生压坏、拉坏、扭坏等现象。研制了电力铁塔的塔架模型,将4只光纤Bragg光栅(FBG)分别安装于塔身主材2根左平面桁架的表面和2根右平面桁架的表面,测点分别位于4根主材的1/2处。通过荷载改变塔身主材所受内力,使得各根主材发生挠度变化,从而导致粘贴其表面的FBG产生波长移位。荷载试验表明:在对铁塔塔身主材进行加载和卸载时,位于铁塔塔身主材的4个测点的FBG的实验灵敏度分别为5,6,7,6pm/kg,重复性误差为1.9%,2.6%,3.2%,1.2%FS。