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为阐明木槿花瓣中总黄酮的成分及其抗氧化性,本研究利用液质联用技术,通过DPPH、ABTS+自由基清除实验,对木槿花瓣中的总黄酮成分及抗氧化能力进行分析。结果表明:木槿花瓣中含有芹菜素-C-二葡萄糖苷、芹菜素-7-O-芸香糖苷、牡荆苷、山奈酚-O-六碳糖-C-六碳糖苷、圣草酚-7-O-葡萄糖苷、山奈酚-3-O-丙二酰葡萄糖苷-7-O-葡萄糖苷、木犀草素-7-O-葡萄糖苷、麦黄酮-O-丙二酰基-己糖苷、木犀草素-7-O-6-丙二酰基半乳糖苷这9种黄酮类化合物;‘红心’、‘紫色法国酒馆’、‘红色法国酒馆’、‘蓝莓冰沙’和‘牡丹’5个品种的木槿花均具有较好的抗氧化性,以DPPH自由基清除率和ABTS+自由基清除率为指标其等效Trolox当量分别为35.51、49.13、50.28、49.99、49.34 mg Trolox/g(干重)和20.23、27.83、44.11、29.79、35.53 mg Trolox/g(干重);在影响抗氧化能力因素方面,总黄酮含量是影响木槿花抗氧化性的主要因素,在具体成分中牡荆苷、山奈酚-O-六碳糖-C-六碳糖苷、圣草酚-7-O-葡萄糖和麦黄酮-O-丙二酰基-己糖苷是影响木槿花抗氧化性主要的总黄酮成分。本研究表明木槿花中含有多种生物活性成分和抗氧化能力。 相似文献
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本文根据某教堂中央空调的负荷特点 ,提出其空调冷源采用冰蓄冷系统 ,并进行了技术经济分析。分析结果表明 ,采用冰蓄冷系统后 ,所节省的初投资除用以补偿其系统寿命期内所增加的运行电费外 ,还有 36万元的节余。 相似文献
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应用新型多方法组合预测模型估计变压器油中溶解气体浓度 总被引:3,自引:0,他引:3
为提高变压器故障的预测能力,提出了采用最优加权组合预测模型,将灰色理论、BP神经网络、遗传算法和卡尔曼预测算法这4种单项预测算法综合起来,对油中溶解气体的浓度及发展趋势进行精确预测。首先对根据各种单项预测方法的误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权系数,然后加权建立综合组合预测模型,并最终求解出变压器油中溶解气体的浓度。组合预测法能很好地综合各种单项预测方法的优势,更大限度地作出正确的预测。预测实例分析也证明了组合预测方法的可靠性和有效性。该方法不仅可以有效降低单项预测算法的预测误差,提高预测模型的预报能力,同时还为电力系统中其它领域的预测提供了新的思路。 相似文献
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本文对某商场中央空调冷源采用冰蓄冷系统和常电制冷系统进行了初投资和运行费用两方面的比较,得出该商场空调采用冰蓄冷系统所增加的初投资能在今后四年多的运行费用中得以回收。 相似文献
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本文作者根据工作中的体会,概述了变风量空调系统常见的几种方式及其设计中应注意的几个问题。同时对变风量系统的自控主试也作了阐述,以期对国内变风量系统的设计起到一份积极的作用。 相似文献
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作者采用冷冻升华干燥的方法试制了调味仁,该产品具有口感松脆,味道鲜美的特点,本文对该产品的工艺过程及生产设备选择做了简要阐述。 相似文献
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