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实时在线监测运行变压器油中溶解气体类别及含量的变化对确保变压器安全运行具有重要作用。油气分离技术是变压器油中溶解气体实现在线监测的关键技术之一。针对目前普遍应用的中空纤维膜对CH4、C2H6、C2H4、C2H2、H2、CO和CO2分离效果不好导致监测灵敏度低的问题,论文提出了以聚四氟乙烯、聚偏氟乙烯和聚六氟丙烯为原料,掺杂纳米氧化物Al2O3,基于L-S法,制成掺杂Al2O3纳米中空纤维膜。与普通中空纤维膜进行了渗透效果对比试验,得到了渗透特性曲线。研究表明:在相同温度、压力条件下,纳米氧化物中空纤维膜弥补了普通中空纤维膜对CH4、C2H6、C2H4、C2H2、H2、CO和CO2渗透效果不佳及油气平衡时间过长不能适应在线监测的缺陷,有效提高了中空纤维膜的油气渗透特性,为提高变压器油中溶解气体的监测灵敏度、实现在线监测的良好应用奠定了技术基础。 相似文献
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气田水的治理是油气田废水治理的难点之一,其处理方法较多、实验首次尝试采用双氧水氧化与活性炭吸附联合作用的方法处理川中遂121井气田水,并确定了最佳工艺条件。结果表明,该方法能有效降低气田水中污染物含量,COD(化学需氧量)去除率达81.8%,与先用双氧水氧化,然后用活性炭吸附分步法处理比较,该法不仅操作简单,节省时间,而且可以提高处理效果,值得推广应用。 相似文献
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以红蓝草枝和叶为原料,探究其乙醇提取物和不同溶剂萃取部位的抗氧化及抑菌活性。采用Folin-Ciocalteu法和NaNO2-Al(NO3)3法分别测定乙醇提取物及各萃取部位总酚和黄酮含量;以清除DPPH·、ABTS+·和总还原力为指标评价各部位抗氧化能力并分析抗氧化作用与两种成分之间的相关性。同时,采用牛津杯法测定各部位对常见致病菌的抑菌活性。结果表明,红蓝草枝和叶的乙酸乙酯部位总酚含量最高,分别达79.76 mg/g和80.21 mg/g;枝的氯仿部位和叶的乙醇提取物黄酮含量最高,分别为95.88 mg/g和96.75 mg/g。相关性分析显示红蓝草的抗氧化能力与其酚类含量具有较强相关性。在试验浓度范围内,红蓝草不同组织部位以及不同极性溶剂影响抗氧化及抑菌效果,枝的抗氧化效果优于叶,叶的抑菌效果优于枝。以枝的乙酸乙酯部位,叶的乙酸乙酯和正丁醇部位抗氧化和抑菌效果更为明显,值得进一步研究与开发。 相似文献
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变压器油中溶解气体的检测及分析是运行电力变压器故障诊断最有效的方法之一。气体光声光谱检测技术能很好地应用于气体检测,气体压强对光声光谱检测有重要影响。论文从理论上推导出气体压强与气体吸收系数、谐振频率、光声池品质因素、池常数及气体光声电信号的函数关系。以构建的可调谐光声光谱装置对变压器油中主要故障特征气体C2H2进行实验,验证了上述函数关系的正确性,得到在气体吸收未发生饱和效应时,C2H2光声电信号与气体压强的函数关系:当0P75k Pa时,光声电信号近似与气体压强P1.5成线性关系;而当75k PaP100k Pa时,光声电信号近似与气体压强P成线性关系。结合吸收谱线增宽及光声电信号变化规律,确定C2H2的谱线6 578.58cm?1最佳光声检测压强为75k Pa,理论及实验结果为进一步完善油中溶解气体光声光谱在线监测提供了技术支撑。 相似文献
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针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题,提出了基于双空间特征提取的融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法。首先对采集的信号进行主成分分析(principal component analysis,PCA)——特征提取;并用融合特权信息支持向量机LUPI-SVM(SVM of learning using privileged information,LUPI-SVM)分类器和SVM-GA分类器进行预分类;对分类结果不同的样本进行独立成分分析(independent component analysis,ICA)—特征提取,并用LUPI_SVM进行分类识别,Sallen-Key滤波电路故障诊断仿真实验结果表明该方法有效提高了分类的性能,为模拟电路故障诊断提供了新的途径。 相似文献
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