阳极电压对多孔阳极氧化铝薄膜光学常数的影响

根据多孔阳极氧化铝(AAO)薄膜200～2500nm波段透射谱,计算研究了AAO薄膜的重要制备工艺参数阳极电压对其光学常数的影响.结果表明随阳极电压的升高,AAO薄膜的折射率和厚度增大,消光系数减小.这主要源于AAO薄膜中孔密度随阳极电压的升高而迅速下降,但AAO薄膜厚度的迅速增加,减弱了阳极电压对其光学常数的调制作用.     

大分子乳化剂稳定的纳米乳中β-胡萝卜素的降解

分别以乳清分离蛋白、热处理乳清分离蛋白、乳清分离蛋白与麦芽糖糊精的混合物和美拉德反应复合物为乳化剂,制备β-胡萝卜素纳米乳,并考察其乳滴粒径分布及β-胡萝卜素的降解。结果表明：乳清分离蛋白与麦芽糖糊精共价复合后,形成的纳米乳液平均粒径更小,但复合物加速纳米乳中β-胡萝卜素的降解。而热处理乳清分离蛋白能显著抑制纳米乳中β-胡萝卜素的降解,其机制可能是蛋白质大分子聚集体的形成对β-胡萝卜素起保护作用。     

利用CRI改善人工湿地系统堵塞情况的研究

人工湿地是人为设计建造用于处理污水的工程设施,存在着系统水力负荷偏小、占地面积大、系统供氧不足、氮磷的去除效率偏低、易堵塞等弱点。人工快速渗滤污水处理系统(CRI)是污水土地处理法中的一种类型,系统基本的处理机理是有控制地将污水投放于特定渗滤介质的表面,使其在向下渗透的过程中达到净化污水的过程。实验研究了将CRI作为人工湿地系统的前置处理单元改善人工湿地易堵塞的问题,并对改善原因作了分析,得出利用人工快速滤与人工湿地处理系统组合后,可以有效地改善堵塞状况,同时较一般未设预处理设施的人工湿地可以较长时间运行的结论。     

单颗粒大气气溶胶的同步辐射微束X射线研究

在北京同步辐射装置4W1B光束线的荧光站,用束斑大小为20 μm×10 μm的X射线微束分析了污染排放源PM10单颗粒和环境空气监测样品PM10单颗粒,得到了单颗粒的X射线荧光谱。实验结果表明,来自不同污染排放源的颗粒物,它们的能谱具有明显的特征,根据颗粒物的能谱可以识别颗粒物的来源。     

在农民工中建立技术等级制

建筑业农民工转化为产业工人是我国城镇化建设的一条途径.基于目前我国建筑业的农民工仍处于游离于城镇之外的状况,同时施工企业也面临着许多困难,提出了在农民工中恢复师徒制和技术等级制的方法,以促进城镇化进程.     

多点非电起爆网络设计与可靠性研究

为了拦截来袭破甲弹,保护重点目标,设计了一套多点非电起爆网络,起爆线型爆炸成型弹丸(LEFP)装药,利用药型罩形成LEFP来拦截破甲弹。设计的多点非电起爆网络由中心起爆元、2级起爆元、高强度导爆管、激发爆管和起爆雷管等组成。通过设计,明确了中心起爆元与2级起爆元的结构、激发爆管的结构及工艺流程;通过试验和结果分析,可得多点非电起爆网络的可靠度为0. 993 3(γ=0. 9);对4组弹径82 mm破甲弹的动态拦截试验表明,设计的多点非电起爆网络能够满足重点目标的主动防御。     

SY药柱轴向等离子体起爆下的爆轰特性

为了得到乙二胺·三乙烯二胺·高氯酸盐(SY)在电爆作用下的爆轰特性,以镍-铬(Ni-Cr)丝、铝(Al)丝和钨(W)丝作为等离子体源,进行了SY的等离子体起爆特性研究。在改变炸药密度、炸药粒度和添加组分进行包覆等条件下,得到相对应的起爆阈值;通过比较阈值大小以判断起爆难易程度。结果表明:炸药粒度较小或装药密度较大时,更容易起爆。等离子体起爆SY药柱时,SY粒度与装药密度相比,粒度大小对起爆难易的影响作用更大。当装药密度大、炸药粒度小时,由氟橡胶包覆的SY相对容易起爆。SY药柱对这几种金属桥丝等离子体感度由大到小的顺序为:Ni-Cr丝、W丝、Al丝。另外,药柱的中心孔径较小时更容易被起爆。     

基于泛雅平台的校本课程混合式教学模式构建与实践

在"互联网+"背景下,混合式教学应用而生.以高等教育教学新形态、混合式学习教学理念、香农-施拉姆传播理论为依据,以校本英语写作课程为例,构建了基于泛雅平台的混合式教学模式框架,探究混合式教学的实施与效果,以促进信息技术与课程教学的深度融合.     

哈萨克斯坦K油田注水管的腐蚀机理及防护措施

采用失重法、SEM/EDS、XPS以及电化学测试研究了 N80、1Cr和3Cr钢在模拟哈萨克斯坦K油田注水井中的腐蚀机理,并根据不同材料的耐腐蚀性能和经济成本进行了选材比较分析.结果表明,三种材料中,N80钢的耐蚀性最差,3Cr钢耐蚀性最好.与N80钢相比,1Cr和3Cr钢表面的腐蚀产物提高了其耐蚀性.由曼尼希碱与阻垢...     

基于轻量级结构重参数化网络的口罩检测算法

常态化疫情防控形势下,火车站、地铁站等公共场所人群密集,容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以部署的问题,提出一种改进的轻量级结构重参数化网络。在Retinaface算法上,使用双重级联金字塔网络替换原有的特征融合网络,增强特征信息,提高对小尺度目标的检测效果;同时使用结构重参数化网络RepVGG替换原有的MobileNet0.25主干网络,在模型训练时,通过残差结构提高模型特征提取能力,在模型推理时,通过模型结构重新参数化减少模型参数,提高推理速度。实验结果表明,本文算法在GPU上帧率达到92.59 fps,在自建数据集的3个不同等级的验证集上的平均准确率（mAP）达到94.17%、93.30%、86.88%,相比原始Retinaface算法分别提高了1.17个百分点、2.89个百分点、5.35个百分点,可以更好地在自然场景中进行口罩佩戴检测。