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新型己内酰胺萃取剂的筛选和评价 总被引:2,自引:1,他引:1
Mixed solvent of 1-octanol and cyclohexane with 60% (by mass) 1-octanol content was selected as a new extractant for caprolactam extraction. Compared with benzene or toluene, the new extractant has larger extraction capacity and much lower toxicity. Although the extraction capacity of the new extractant is smaller than that of pure 1-octanol, 1-octanol solubility of the new extractant in aqueous phase is much smaller. Because of its physical properties of lower density, lower viscosity, and higher interfacial tension, the new extractant performed much better phase separation ability than pure 1-octanol. The new extractant showed certain selectivity when dealing with lactam oil. The mixed solvent of 1-octanol and cyclohexane with 60% (by mass) 1-octanol content is a promising extractant for caprolactam extraction. 相似文献
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泥浆池增量是钻井过程中现场工程师重点关注的参数之一,可以用来辅助判断井涌类型、井涌量等相关参数。为准确了解深水变梯度控压钻井泥浆池增量变化规律,采用井筒气液两相变质量流动模型,分析了使用不同气侵监测方法时,基于井底恒压的井筒压力控制过程中泥浆池增量的变化,并探讨了不同因素对泥浆池增量的影响。研究发现,气侵初期的泥浆池增量增长较为缓慢,使用气侵监测新方法可以在泥浆池增量达到预警值之前发现气侵,新方法要优于泥浆池增量法。越早发现气侵,越有利于缩短泥浆池增量快速增长的时间,最终的泥浆池增量越小。其他条件不变时,分离器与钻头间距越小、轻/重质钻井液密度差越大、地层压力越大、循环排量越小,气体完全被排出井筒后的泥浆池增量越大。 相似文献
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传统火灾预警方法存在检测精度低、未发生火灾时不能及时预警的问题,提出一种基于深度学习的早期火灾预警算法.首先,使用红外热像仪采集特定场景中的红外图像,构建数据集;其次,使用改进的YOLOv4算法进行训练得到网络权重,在主干网络的3个输出特征层后引入卷积注意力模块,提升网络对关键信息的提取能力;在主干网络和路径聚合网络中增加卷积层,提高特征提取的能力;最后,使用提出的智能火灾检测(intelligent fire detection, IFD)算法对预测图像处理并根据得分评估火灾隐患.实验结果表明,改进YOLOv4算法在数据集上的mAP达到98.31%,比原始YOLOv4算法的mAP提高了2.7%, FPS达到37.1 f/s, IFD算法精确度为93%,误检率为3.2%.提出的早期火灾预警算法具有检测精度高,未形成火灾时及时预警的优点. 相似文献