含硼微合金钢的静态及动态软化行为

运用gleeble-1500热模拟试验机November对含硼微合金钢进行了单、双道次压缩模拟,并通过非线性回归分析得到了静态与动态软化百分比(X)与变形温度(T)、变形程度(ε)、变形速率(ε·)、原始晶粒尺寸(d0)、道次间隔时间(t)之间的关系。     

微合金钢中板热轧时晶粒尺寸的模拟计算

通过Φ180mm× 2 0 0mm二辊实验轧机对成分 (% )为 0 0 5 3C 1 5 6Mn 0 0 4 6Nb 0 2 5Mo 0 0 14Ti 0 0 0 12B微合金化钢的轧制实验 ,验证了新建立的热轧板带晶粒尺寸的仿真模拟系统 ,得出晶粒尺寸的仿真计算值与实测值的相对误差≤ 8 3% ,并对该微合金钢 9道次 2 2 0 0mm× 14mm中板轧制时各道次钢板晶粒尺寸进行了计算。结果表明 ,精轧各道次均没有发生动态再结晶 ,在板厚 5 1 6mm轧至 2 2 0mm的 1～ 5道次 ,晶粒尺寸显著减小 ,由 4 5 μm降至 10 μm ,在板厚 2 2 0mm轧至 14 0mm的 6～ 9道次 ,晶粒尺寸减小不显著 ,由10 μm降至 7 5 μm     

MTBE生产工艺比选及循环经济构建

将以异丁烯为原料的传统MTBE生产工艺与以异丁烷为原料的MTBE生产工艺进行对比。虽然以异丁烷为原料的MTBE生产工艺流程长、投资高,但是解决了传统MTBE生产中异丁烯原料紧张的问题,也为重混合C4液化气找到了下游出路。此外,通过对以异丁烷为原料的MTBE生产工艺进行优化比选,确定采用UOP移动床异丁烷脱氢技术、镍基催化剂烯烃饱和、热泵技术精馏、混相床+催化蒸馏组合工艺合成MTBE是目前较优的工艺技术路线。最终构建了MTBE在石化厂的循环经济产业链。     

变压器和应涌流现象分析及应对措施

通过对变压器和应涌流的产生机理、影响因素及其危害原因的分析,讨论和应涌流对变压器保护的影响,并在此基础上提出了相应的防范措施。     

同轴芯滤棒搓接质量模拟测试机结构设计

同轴芯嘴棒因其自身特有的内外同轴双层结构,其内外两层环向贴合紧密度易受到诸多生产工艺参数和其制成材料影响。在实际卷烟接装机搓接水松纸过程中,同轴芯滤棒部容易出现内外层松脱诱发生产质量问题。本文针对此问题,提出一种同轴芯嘴棒搓接质量模拟测试机方案设计,并分析编排出最优生产模拟工艺路线。本方案机构设计采用料斗机构系统、滚搓毂轮机构系统、切割机构系统、输出机构系统、主传动机构系统、负压结构系统多个功能单元,可在离线情况下不占用不耗费生产资源,对同轴芯滤棒搓接质量进行评测,同时向生产调机人员就同轴芯滤棒生产工艺及其制成材料的调整提供可靠的依据。     

室内纺织品配套设计

通过对室内纺织品的色彩、图案、材质装饰三要素与室内环境因素配套设计的一般规律研究，分析不同装饰元素对比与协调关系、及与材质肌理搭配的灵活运用方法等，营造出室内丰富多彩的纺织装饰品配套形式，满足现代人多元化，个性化的精神与物质上的需求。     

多读方案——超越CD格式问题的一座桥?

我一直都远远地关注着CD-RW(CD-Rewritable,可擦写CD)所引起的争论,满足于旁观CD家族最新成员的荣辱与沉浮,但最近关于CD-RW/CD-R(可写光盘:CD-Recordable)/DVD的传言却使我再也不能保持自己的沉默,谨以此文表明我的观点。 近一段时间,我两次听到这种近乎“神话”般的论断:下一代CD-R驱动器能够使做出的CD-R盘片在DVD驱动器上读出。而事实上,不管你对CD-R驱动器作了如何的改进,在DVD驱动器上读取现在的CD-R盘片是永不可能的。关于下一代CD-R驱动器正逐步解决DVD驱动器不能读CD-R媒体这一问题的传言,本质上来讲是完全错误的。     

高参数大容量电站锅炉过热器再热器的超温问题和炉内壁温在线监测

针对我国超临界和亚临界大容量锅炉过热器再热器的超温爆管及管内氧化垢事故,用电厂实例综述了发生这些事故在运行和设计两方面的因素,指出在运行中减小过热器再热器管组沿宽度的温度偏差是避免这种事故的重要手段.采用具有精度高而且功能齐全的管子炉内壁温在线监测系统可以实现锅炉的实时小偏差运行,减少氧化垢的生成并延长高温管屏的使用寿命.     

大型数显式温控加热油炉设计制造

基于开发研制ZP-375转盘的需要,设计制造了90kW大型数显式温控加热油炉。该油炉利用温度指示调节仪和传感器,实现油炉温度的自动控制。可用于加热轴承、齿轮件和转台组件,在现场应用中取得了良好的效果,为转盘的批量化生产提供了有利的保障。     

接触式交互感知的人体三维坐姿姿态估计

针对视觉姿态估计方法受覆盖遮挡等干扰,提出一种基于座椅面压力图像的人体三维坐姿姿态估计方法,建立坐姿时 座椅面体压分布与人体三维姿态之间的跨域联系。 设计了一套基于压力-视觉的坐姿训练系统,将阵列式压力传感器嵌入在座 椅面中感知坐姿变换,利用时间戳实现压力图像和双目视觉图像的同步匹配。 采取双边滤波消除压力图像的尖峰噪声;依靠 OpenPose 姿态估计、三角测量等手段从双目视觉图像中提出 19 个三维关键点;为提高姿态估计精度,提出随机梯度下降最小化 损失函数的方法来优化三维关键点坐标,并利用 3D 高斯滤波器进一步生成 3D 关键点置信度图。 设计一个基于多层卷积神经 网络的压力-视觉跨域深度学习模型,以连续的多帧压力图像作为模型输入,包含三维关键点坐标及其置信度图的 3D 姿态估计 结果作为监督对模型进行训练。 算法依靠椅面上的阵列传感器接触感知坐姿时的压力分布,就能够准确的估计包含 19 个人体 关键点的三维坐姿姿态,在验证集上测试,19 个关键点平均误差 9. 7 cm。