基于深度强化学习的热泵供热系统节能控制

热泵供热系统广泛应用于住宅建筑,其优化控制对于提高需求侧的能源效率至关重要。基于模型的控制方法需要精确的建筑模型,而无模型控制方法前期效果较差,收敛速度较慢。针对这些问题,提出了1种基于Deep Q-Learning及其改进算法的强化学习方法。该方法具有较快收敛速度,能够根据不同建筑环境自适应学习建模,在热舒适收益和能耗成本之间寻找平衡。北京市某近零能耗住宅建筑实际验证结果表明,该算法与基准策略相比综合收益提高15.3%。     

再燃燃料超细煤粉燃尽特性的实验研究

超细煤粉作为燃料分级燃烧技术中的再燃燃料具有可行性,可有效降低NOx的排放,由于再燃区和燃尽区的反应比较复杂,存在再燃燃料燃尽效果不稳定的现象.从煤种、粒度、过量空气系数、氧浓度、炉膛温度等几个因素分析,认为针对不同的煤种,合适的空气流量和燃尽区炉膛温度是提高再燃燃料燃尽的必要条件.     

CaCO_3-SiO_2-CaCl_2配料中 CaCO_3分解动力学研究

本文用差热分析、热重分析和X射线衍射等方法,研完了 CaCl_2对CaCO_3—SiO_2混合物中 CaCO_3分解速度的影响以及各不同温度下煅烧的反应产物。结果表明,在 CaCO_3—SiO_2配料中加入 CaCl_2,能够成倍地加速 CaCO_3的分解速度,并使 C_2S 的生成温度显著提前。     

华北水利水电学院大学生营养调查

大学生正处于青春期,青春期是人体生长发育的关键时期。青年时代也是长知识的黄金时代。青年人活动量大。新陈代谢旺盛。大学生课程繁重,大脑用于记忆方面的工作量大增,必须从外界摄取人体所需要的各种营养物质。营养是保证人体健康的物质基础。因此,食物要全面,营养要平衡,才能保证学生身体健壮、聪明、精力充沛和增强抗病能力,成为德、智、体全面发展的合格人才,为“四化” 多做贡献。 为了更好地掌握学生的营养状况,以便针对存在问题进行改进,制订出含有人体所     

CaCO_3-SiO_2-CaCl_2配料中CaCO_3分解动力学研究

本文用差热分析、热重分析和X射线衍射等方法,研究了CaCl_2对CaCO_3—SiO_2混合物中CaCO_3分解速度的影响以及各不同温度下煅烧的反应产物。结果表明,在CaCO_3—SiO_2配料中加入CaCl_2,能够成倍地加速CaCO_3的分解速度,并使C_2S的生成温度显著提前。     

^155Tm核的高自旋态研究

通过重离子熔合蒸发反应^142Nd（^19E,6n）^155Tm布居^155Tm核的高自旋态，发现一些新的γ跃迁，经γ-γ符合分析，建立了新的能级纲图，并利用系统学比较对新建立的^155Tm能级纲图进行了讨论。     

特高压直流输电的技术特点和工程应用

中国南方电网有限责任公司科技工作会议暨第二届南方电网技术论坛于2005年10月 11日至12日在广州成功举行。大会邀请了有关专家作论坛主旨报告,内容涉及大电网的协调控 制、灾变防御体系、安全评估策略、特高压技术和设备等,对中国拟构建的特高压电网研究有一定的 参考价值。《南方电网技术研究》将其编辑成论坛主旨报告荟萃,发表于2005年第6期。本刊特转 载该文,以飨读者。     

蓄电池的单相有源逆变恒流放电控制方式的研究

提出采用双级变换电路的方法，研制出了一种新型的蓄电池单相有源逆变回馈放电装置，为了精确计算蓄电池组的放电容量，蓄电池必须满足在线恒流放电的要求。主要针对该新型放电装置恒流放电的控制方法进行了研究，并获得了蓄电池在线恒流放电控制电路的设计方法和电路。     

基于小波变换和ANN的最佳重合闸时刻的研究

目前对于线路瞬时性故障的最佳重合闸时刻以离线计算为主,如利用能量函数法,但其计算困难,计算时间较长,在电力系统中不能满足实际运行条件变化的要求。文中提出了一种基于小波变换和人工神经网络（ANN）方法的在线寻求瞬时性故障最佳重合闸时刻的方法,只需较短时间就能计算出最佳重合闸时刻。首先利用MATLAB对电力系统故障进行仿真,把故障信号通过小波变换分解成不同尺度下的“近似”分量（approximation）和“详细”分量（detail）,并把提取的特征值作为人工神经网络的输入量,进行训练,从而找到最佳重合闸时刻。算例验证了所提出方法的有效性和准确性。