扩大(减小)压差法在调风实践中的应用

对扩大 (减小 )压差法的原理进行了阐述 ,着重对此方法在调风实践中的应用实例进行了详细的分析与探讨。以便这种方法在通风实践中更好地推行     

装配式建筑复杂预制构件柔性生产线工艺设计

在装配式建筑预制构件中,楼梯、飘窗、阳台等构件尺寸、形状不规则,统称为复杂构件。复杂构件由于装模、布钢筋、布混凝土等工序都较为复杂,难以在PC构件流水线上流转生产。研究设计兼容所有复杂造型PC构件工业化生产制造的工艺技术,使得各类构件可以在产线上同时生产、养护,提高产线的利用率,具有较高的经济价值。     

基于精益生产理念的PC工厂产线规划研究

将精益生产融入到预制构件(precast concrete,简称PC)工厂产线规划过程中,基于PC构件生产工艺,设计了新型双进双出双循环生产线,对比分析了单进单出、单进双出及双进单出三类型生产线平衡率,并以双进双出双循环生产线为核心规划了某PC工厂.与同类型工厂相比,具有生产效率高、适应构件类型多等特点,为降低装配式建筑PC构件成本提供了一种切实可行的方案.     

基于k-分割Feistel网络的FPE方案

基于对保留格式加密(FPE,format-preserving encryption)方案中Feistel网络构造特点的分析,针对当前使用2-分割Feistel网络构造的FPE密码分组长度范围较小的问题,提出基于k-分割type-2 Feistel网络的FPE方案,以适应各种长度数据的加密需求。通过实验验证,type-2 Feistel网络可以使用较小规模伪随机函数构造各种分组长度密码,具有广泛实用性。     

面向智能电网的电力大数据关键技术应用

传统的数据处理技术已经无法解决爆发式增长的电力数据,导致智能电网无法跟上市场变化,阻碍着电力行业的发展。根据智能电网中大数据处理的特征,提出了电力大数据占有的绝对优势,并从数据分析、数据管理、数据处理和数据展现4种关键技术进行分析,研究电力大数据在智能电网中的应用效果。应用结果表明,电力大数据技术在智能电网中发挥着关键作用,对电力系统的发展起着必不可少的因素。     

ABC BP模型在混凝土双曲拱坝变形监控中的应用

因大坝变形具有很强的非线性、随机性,致使预测困难,将人工蜂群算法(ABC)与BP神经网络相结合,利用人工蜂群算法具有强全局优化能力、强鲁棒性等优点,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,建立ABC BP、BP神经网络大坝变形预测模型对小湾大坝变形监测数据进行预测。结果表明,与单纯的BP神经网络预测模型相比,ABC BP算法提高了大坝变形预报的精度,加快了网络的收敛速度,能更高效准确地进行大坝变形监控预报。     

油水井智能堵水调剖技术现状及发展趋势

基于大数据和人工智能等前沿技术的智能堵水调剖技术,有望实现堵水调剖过程的智能闭环控制,从而大幅提高油气井产量和采收率,近年来已成为国内外研究热点。详细介绍了国内外智能堵水调剖关键技术的发展现状,包括智能油藏、智能决策、智能找水、智能调堵、智能施工、智能监测、智能测试、智能评价等技术,指出我国目前智能调剖堵水技术迫切需要进行顶层设计,制定发展规划和技术思路,开展关键基础理论与关键技术研究,搭建产学研用合作平台,实现智能堵水调剖技术突破。     

MAS-ROM-可以用电的方法重新编存程序的带译码器的只读存贮器

简介——本文对在芯片上进行X-Y矩阵译码的金属一氧化铝-硅(MAS)只读存贮器的电特性和可靠性进行评价。MAS只读存贮器利用栅绝缘物薄膜中的所谓电荷存贮现象,是可以反复用电编存程序和不易失信息的集成电路存贮器组件,其中一位存贮单元。仅由一个N沟道增强型MAS晶体管组成。有选择地从沟道注入电子使晶体管阀值电压增大,而在栅极外加大的负电压使阀值电压减小。可靠性试验表明长期衰减对时间呈对数依赖关系,在150℃栅压为+10伏下,每10年存贮时间的衰减斜率为0.7伏。 使用由一台中型计算机、一个命令输入键盘、一组舌簧开关板和一台存贮型阴极射线管图解输出装置组成的人-机相互会话操作系统,对MAS只读存贮器进行鉴定。为证明MAS只读存贮器是切实可行的,以一个4 K字节的只读存贮器系统作为一台小型计算机微程序存贮器的样机进行了评价,其取数和周期时间为150毫微秒。