浅析电网风险评估与运行方式安排辅助决策系统

在EMS系统网络拓扑分析、状态估计、静态安全分析和潮流计算的基础之上,开发了电网风险评估与运行方式安排辅助决策系统,并通过对电网正常方式和检修方式进行分析,提出风险评估解决方案,其中包括选定的检修设备确定负荷转移方案等关键技术,同时提出了适合地区电网应用的风险评估系统架构。     

基于LabVIEW的频率特性测试仪的设计

介绍了一种基于LabVIEW的频率特性测试仪的硬件结构，它将低频信号发生器和数据采集器设计在一块卡上，插入PC机插槽中，可以通过程序控制产生测试需要的信号，并将系统或元件输出信号采集到计算机中分析、计算和显示。给出了该仪器数据采集处理接口板卡的硬件结构原理图和用于接口板卡数据采集的VXD程序清单，将测试示例与Matlab计算的结果进行了比较，说明该频率特性则试仪的精度满足实用需求。     

锂离子电池富锂锰基氧化物正极材料的制备及其性能

本研究以硝酸锰、硝酸镍、硝酸钴、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)和碳酸钠为原料,通过化学共沉淀法结合微波化学快速水热合成法制备了富锂锰基正极材料Li_(1.2)Mn_(0.58)Ni_(0.18)Co_(0.04)O_2。对正极材料进行了包括电化学性能表征等测试其结构和形貌表征,研究结果表明采用此方法制备的富锂锰基层状复合氧化物正极材料Li_(1.2)Mn_(0.58)Ni_(0.18)Co_(0.04)O_2为空心结构,产物结晶性良好,粒径分布均匀,形貌规则,电化学活性高。在20mA/g下首次放电比容量为275.8mAh/g,在200mA/g下放电比容量为210mAh/g,40mA/g循环100次容量保持率高达91.8%。     

加强课程建设是提高教学质量的基础

本文阐述了高职高专学校提高人才培养工作质量的基础,是加强课程建设.本专业教研室根据经济发展和社会需求.做好专业设置工作,准确把握专业发展方向,按照人才培养目标确立课程建设方案,全面系统的完成教学活动,保证了提高教学质量的基础工程建设.在课程建设过程中,突出电厂化学专业特色,充分体现了"教学做"一体化的教学模式.     

HFC系统的可靠性探讨

１引言近年来,以ＣＡＴＶ网络为基础的光纤——同轴电缆混合（ＨＦＣ）网络发展很快,光纤以其低传输损耗、宽频带、抗干扰的独特优势,为电视网络的多功能、大覆盖范围联网建设奠定了基础。然而现在ＣＡＴＶ网络结构及其器材的可靠性存在很多问题,是当前ＨＦＣ系统建设...     

低矿化度水及十六烷基羟丙基磺基甜菜碱表面活性剂的驱油作用

为进一步提高老油田水驱采收率,以低矿化度下的地层水和表面活性剂十六烷基羟丙基磺基甜菜碱（HHSB）溶液为对象,通过室内物理模拟研究了它们在低渗多孔介质中的流动特征及驱油特征。研究结果表明,低矿化度下地层水及表面活性剂溶液与岩石表面作用更强、流动阻力更小。低矿化度（4700 mg/L）地层水、高矿 化度（47000 mg/L）地层水与岩心润湿接触角分别为83°和84.5°;低矿化度下质量分数0.3%的十六烷基羟丙基磺基甜菜碱（HHSB）溶液在岩石表面吸附损失量为23.33%,而高矿化度下HHSB溶液在岩石表面吸附损失量仅为16.73%;经岩石表面吸附后,低矿化度表面活性剂溶液与原油界面张力为0.0045 mN/m,而高矿化度表面活性剂溶液与原油界面张力为0.008 mN/m。提高采收率实验结果表明,高矿化度水驱、低矿化度水驱的采收率分别为32.5%和33.8%;高矿化度水驱（采收率32.5%）后转低矿化度水驱、高矿化度水驱后转高矿化度表面活性剂驱、高矿化度水驱后转低矿化度表面活性剂驱分别可提高采收率1.3%、6.2%和8.2%,总的采收率分别为33.8%、38.7%和40.7%;低矿化度水驱（采收率33.8%）后转低矿化度表面活性剂驱可提高采收率7.3%,总采收率为41.1%。低矿化度水驱加后续低矿化度表面活性剂驱的组合方式可使采收率达最高。图5 表4 参14     

基于逐步回归分析和通径分析的用水量影响因素分析

针对水资源供需矛盾日益突出的问题,运用逐步回归分析和通径分析深入分析玉溪市用水量及其影响因素,构建用水量预测模型,探求影响玉溪市用水量的主要因素及影响程度。结果表明,第一产业在生产总值中的比重、人口自然增长率、粮食作物种植比例是影响总用水量的三个主要因素,第一产业在生产总值中的比重、粮食作物种植比例对总用水量增加起促进作用,人口自然增长率对总用水量增加的间接促进作用最大;用水量预测模型能较好地拟合用水量变化。     

基于复数卷积神经网络烧结台车定位跟踪算法

烧结台车定位跟踪是非稳态烧结高质量过程控制的基础,同时也是台车状态监控的关键。针对现有烧结生产过程中的物料跟踪和过程控制的问题,提出了一种全新的台车定位跟踪算法。该算法针对烧结台车定位场景设计了复数卷积神经网络结构,运用复数网络的俯角解决了相位从360°到0°跳变时定位系统误差大的问题;同时采用GradCAM技术解析网络的工作原理,以确保模型的泛化能力;通过在台车上加装定位二维码来二次确认定位信息的准确性。经过长达一年半的论证,证明系统具有高度的可靠性和稳定性,并能够有效地应用于烧结生产过程中的物料跟踪和过程控制。     

基于数据不平衡下的高速列车小幅蛇行预测方法

高速列车行驶中所产生的蛇行运动会严重影响到列车的行驶安全,所以对蛇行运动进行预测可以做到提前预警。目前对于蛇行运动的研究主要为对蛇行失稳的预测,但列车运行过程中会出现正常到蛇行失稳的小幅蛇行中间状态,对小幅蛇行状态进行预测可以提前对蛇行失稳进行预警。为此,以高速列车转向架横向加速度信号为标准,针对高速列车蛇行运动数据的极端不平衡情形,提出了一种基于1D-CNN和CGAN的非平衡数据的预测方法。该方法首先利用CGAN的对抗性学习机制,通过生成器和鉴别器之间的博弈来优化更新参数。然后,将训练完备的CGAN模型用于生成样本,将增强后的数据送入1D-CNN分类器,并输出预测结果。在高速列车实际运行数据上进行实验,结果表明CGAN可以拟合高速列车蛇行故障运动的数据分布并增强数据集,且基于提出的方法预测精度为97.5%,大幅优于对比方法。因此基于CGAN-1DCNN的小幅蛇行预测方法可以在数据不平衡下对小幅蛇行的预测,实现对蛇行失稳的提前预警。     

束传播算法与边界条件的分析和应用

详细介绍了波导器件的模拟方法——束传播算法(BPM)和完好匹配层(PML)边界条件的基本原理，并给出基于有限差分的BPM的应用实例。针对算法中所采用的近似，给出BPM的适用范围和基于有限差分的束传播算法的优化方案。