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为精准预测复合双轴转台精度,分析了多因素对系统精度影响规律。利用复合双轴转台统计系统实验数据,学习构建以内轴精度、外轴精度、自准直精度和待检编码器精度为主要节点的贝叶斯网络结构;在Netica中建立系统精度推理模型,并通过证据敏感性分析和平均绝对误差(MAE)分析验证贝叶斯网络(BN)模型的有效性;运用自学习贝叶斯网络的概率推理,分析主要目标节点各变量的后验概率变化,对系统精度变化规律进行原因诊断和支持解释。研究结果表明:复合双轴转台精度自学习BN模型能够实现系统精度准确推理预测,系统精度超差的MAE值基本稳定在5%以内,且角度间隔0.125°和时间间隔20 s为系统最优控制参数,为贝叶斯网络技术在复合双轴转台精度推理中的应用提供了参考。 相似文献
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采用溶胶-凝胶法制备不同锶含量改性的生物玻璃(CaO-P2O5-SiO2-SrO),分别采用X射线衍射仪和扫描电子显微镜对样品的相成分和形貌进行分析,采用浸泡法研究不同锶含量的生物玻璃在三羟甲基氨基甲烷(Tris)和模拟体液(SBF)中的溶解行为和生物矿化。结果表明:锶取代部分钙制备的锶改性生物玻璃为非晶结构,锶掺杂没有改变生物玻璃的微观结构;含锶生物玻璃与纯生物玻璃一样,在Tris和SBF溶液中均表现出良好的生物活性,但含锶生物玻璃表现出更缓的溶解速率,并且随Sr含量增加溶解速率下降;同时,矿化生成的羟基磷灰石(HA)结晶性变差,表明Sr的加入可以有效地调控生物玻璃的溶解速率,使设计与制备一定溶解速率的生物玻璃成为可能。 相似文献
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航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析法(Principal Components Analysis, PCA)对滑油磨屑信息进行降维处理,构建特征向量,并将特征向量输入APSO-LSSVM模型,对轴承故障状态进行分类并对轴承剩余寿命进行预测。结果表明:使用PCA可以保留数据样本99.9%的信息,同时还能极大地降低数据维度;与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimization, GWO)算法、粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的支持向量机相比,所提算法因采用了自适应调节粒子移动步幅,在进行轴承状态分类时准确率更高,分类正确率可达... 相似文献
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绿色发展是绿色和发展内在融合所形成的一种又快又好的可持续发展方式,其同时关注产业增长和污染减排。文章首先评估了1980-2016年宜昌市三次产业结构状况,通过比较宜昌与典型城市的劳动生产率,分析产业发展水平,并通过计算工业结构相似度,识别产业潜在合作区域。同时,计算污染排放、能源消费分行业贡献情况,并模拟宜昌市环境库兹涅茨曲线,分析产业减排潜力。在此基础上,总结宜昌市绿色发展的“长处”与“短板”:宜昌市在食品、化工、装备制造等产业具有一定的竞争力,旅游业、物流业具有较大发展潜力,但支柱产业资源消耗仍较大、污染排放较重,导致产业结构总体偏重。最后,提出按照生态优先、绿色发展的理念,以技术创新、智能制造、集群发展、区域合作为依托,明确构建现代绿色产业体系路径,推动宜昌市绿色转型,同时为其他区域绿色发展提供经验借鉴。 相似文献