适合大群组的格基动态群签名方案

动态群签名方案的设计难点在于给出有效的群成员撤销机制。该文构造了一种新的撤销机制,撤销时不需要更新群管理员和群成员的任何信息,仅需群管理员或群成员本人与撤销图灵机通信,图灵机确定其身份后将撤销token添加到撤销列表即完成了撤销操作,因此更适用于群成员数量基数较大的群体。利用此撤销机制,提出了一种基于错误学习（LWE）假设和小整数解（SIS）假设的动态群签名方案,支持在任意时刻加入和撤销用户。对比已有方案,该方案的群公钥尺寸固定且更小,用户加入时下载量小,方案效率更高。     

三次单项布尔函数的二阶非线性度下界

本文研究了形如f_μ(x)=Tr(μx^d)的n元单项布尔函数,其中d=2ⁱ+2^j+1,μ∈GF(2ⁿ)^*,i,j均为正整数,且n＞i＞j.已有结论表明:当n＞2i时,f_μ(x)具有良好的二阶非线性度下界.在此基础上本文研究了n≤2i时f_μ(x)所有导数的非线性度下界,并给出n≤2i时f_μ(x)的二阶非线性度下界.结果表明n≤2i时f_μ(x)的二阶非线性度下界比n＞2i时f_μ(x)的二阶非线性度下界更紧.因此,f_μ(x)无论在n＞2i还是n≤2i时都可以抵抗二次函数逼近和仿射逼近攻击.     

混合群智能算法在模体识别中的应用

为了避免传统吉布斯算法的诸多缺陷,提高算法的求解能力,对蚁群算法（ACO：Ant Colony Optimiza-tion）进行了改进：引入粒子群算法（PSO：Particle Swarm Optimization）动态调节ACO函数中的参数获得最优解。在奔腾PC机的实验平台上、Windows 2003Server操作系统下、开发工具为VB的模拟实验中,结果证明,混合的群智能算法使经典旅行商问题求解的计算时间缩短,提高了算法的收敛速度,有较好的发展前景。利用PSO处理连续优化问题的优点,将混合算法应用于生物信息学的模体识别中,可实现更加快速的基序发现处理。     

不同晾房晾制吐鲁番无核白葡萄的干燥特性及品质比较

针对吐鲁番地区的土坯晾房、砖结构晾房和棚架晾房3种不同材料建造的晾房,比较西南、东南、南北、东西4个走向下的无核白葡萄干燥时间、绿品率、糖度、维生素C含量、感官指标及色泽(包括L*、a*、b*平均值及R、G、B值)。结果表明:在砖结构晾房和土坯晾房中,西南走向中的无核白葡萄干燥时间均为24d,绿品率分别为32%,24%,糖度分别为721.3,719.6 mg/g、维生素C含量分别为7.84,7.65mg/100g,效果显著优于东南、南北、东西走向。而棚架晾房除干燥时间较短外,其他各方面品质均显著低于砖结构晾房和土坯晾房。结合L*、a*、b*平均值及R、G、B值综合分析可知,长轴迎风建造的西南走向的砖结构晾房在干燥速率及葡萄干品质方面都优于其他几组晾房,为最佳干燥晾房。     

近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量

采用近红外光谱技术结合数据降维的方法,建立了哈密瓜可溶性固形物含量的预测模型,对原始光谱进行特征区间选择,共选取了6个子区间,432个光谱变量;将6个联合子区间的光谱数据分别结合特征选择竞争性自适应重加权采样算法、遗传算法、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)提取特征...