汉语虚词用法在依存句法分析中的应用研究昝

虚词在现代汉语中占有重要地位,虚词与词序一起构成现代汉语的句法手段,对句法分析有重要的影响。依存句法分析是自然语言处理领域研究的热点,为了提高依存关系的识别效果,该文考虑将虚词用法应用到依存关系的识别过程中。通过对虚词用法的研究,以及对依存句法分析各种依存关系识别情况的分析,发现并列关系与虚词中的连词关系密切。作者在并列关系识别过程中加入连词的用法信息,从而提高了并列关系的识别效果。实验结果表明,包含连词的并列关系的LAS及UAS分别提高了3.43%和2.29%。     

深部裂隙煤岩体变形破坏机理及高压注浆改性强化试验研究

为了对深部高应力裂隙煤岩体变形破坏特征及改性强化机理进行研究,首先采用小孔径水压致裂法对埋深500 m左右和1 000 m左右的地应力分布特征进行现场实测研究,以此为基础对比分析了不同埋深条件下地应力分布特征、煤岩体破裂强度及典型裂隙分布发育特征,拟合得到了不同埋深条件下裂隙煤岩体摩尔强度包络线公式。采用数值模拟方法对比研究了不同埋深不同应力水平条件下煤岩体不同角度裂隙变形破坏特征。根据裂隙扩展应变能释放率与能量吸收率间的关系,探讨了影响深部裂隙煤岩体改性强化的主要影响因素。通过建立裂隙悬臂梁力学模型,采用格里菲斯裂纹扩展破坏准则分析了裂隙扩展临界载荷和裂隙不同角度间的关系。基于现场实测及数值模拟研究结果,通过对不同埋深煤岩体破裂强度的统计分析,结合煤岩体改性强化的工艺及装备要求,提出了深部裂隙煤岩体改性强化的基本原则及临界值范围。基于上述研究成果,在千米深井工作面巷道进行了现场试验,得到了裂隙煤岩体改性强化高压注浆全过程改性压力曲线。通过对裂隙煤岩体不同改性强化阶段浆液扩散特征的分析,最大注浆改性强化压力为30 MPa,一般为15～20 MPa,与提出的改性原则相符。通过现场取样表征...     

基于全局融合的多核概念分解算法

非负矩阵分解（NMF）算法仅能用于对原始非负数据寻找低秩近似，而概念分解（CF）算法将矩阵分解模型扩展到单个非线性核空间，提升了矩阵分解算法的学习能力和普适性。针对无监督环境下概念分解面临的如何设计或选择合适核函数这一问题，提出基于全局融合的多核概念分解（GMKCF）算法。同时输入多种候选核函数，在概念分解框架下基于全局线性权重融合对它们进行学习，以得出质量高稳定性好的聚类结果，并解决概念分解模型面临核函数选择的问题。采用交替迭代的方法对新模型进行求解，证明了算法的收敛性。将该算法与基于核的K-均值（KKM）、谱聚类（SC）、KCF（Kernel Concept Factorization）、Coreg（Co-regularized multi-view spectral clustering）、RMKKM（Robust Multiple KKM）在多个真实数据库上的实验结果表明，该算法在数据聚类方面优于对比算法。     

瑞典制材工业的切削刀具

结构和尺寸 根据定货要求,排锯条可以开齿的坯料供应。供应的坯料有固定板无孔的、固定板 有孔的和固定板铆接的三种。固定板的结构和齿形见图1。     

纯天然胡麻胶的提取工艺优化及化学改性研究

以甘肃本地胡麻籽为原料,采用蒸馏水直接浸提法提取胡麻胶,并对提取工艺进行优化。以提取时间、料液比、温度三个主要因素进行单因素试验研究,并将提取的胡麻胶配制成质量分数为1%的溶液进行化学改性实验。实验结果表明,胡麻胶最佳提取工艺条件为:料液比为1g胡麻籽用11mL蒸馏水、温度75℃、时间90min时,胡麻胶的提取率为7.75%。通过化学改性后测得接枝率为5.3%,在一定程度上提高了胡麻胶的耐水性。     

自适应学习速率法在变压器故障诊断中的应用

为了提高电力变压器故障诊断的准确率,针对油中溶解气体分析,提出了一种基于误差自动调节修正因子的自适应学习速率法,使神经网络通过自身的误差变化过程自动调整学习速率修正因子,保证网络总是以最大的可接受学习速率进行训练,从而提高网络收敛速度。针对电力变压器故障气体及故障类型的特点,建立了电力变压器故障诊断BP（Back—Propagation）网络模型,应用该算法和原算法对该故障诊断网络模型进行训练。仿真结果表明,该算法的训练次数减少了35．4％,收敛速度提高了44．9％,有效地改善了网络模型的性能。将该算法应用于电力变压器故障诊断,能较为精确地判断出电力变压器的故障类型,故障诊断准确率达90．8％。     

雷达组网探测能力评估指标体系

为了全面、系统地反映雷达组网的探测性能,构建科学的评估指标体系,首先明确了构建指标体系的基本原则;其次根据探测空域、目标特性和外部环境将雷达组网探测能力分解为中高空目标探测能力、低空/超低空目标探测能力、隐身目标探测能力和电子干扰条件下探测能力,建立了指标体系的3层结构,给出了17个底层指标的计算模型;最后运用AHP方法进行了仿真分析.仿真结果表明,该指标体系对构建高性能的雷达网具有重要的指导作用.     

基于遗传算法的雷达组网优化部署方法

针对阵地优化部署涉及问题多、领域广、难度大的特点,提出一种基于固有阵地的雷达网优化部署方法.利用遗传算法全局搜索、收敛速度快和避免局部极优的特性,结合雷达网优化部署数学模型,给出了具体求解步骤.最后通过计算机仿真实验证明了该方法的有效性.     

三维成像声纳图像后处理与可视化

针对基于线阵合成孔径技术的三维成像声纳缺乏有效后处理与可视化方法的问题,提出一个适用于三维成像声纳图像后处理与可视化方案。鉴于水体和地层2种介质具有不同的声学特性,使用组合算法分离水体和地层数据,利用基于边缘梯度均值约束的三维自适应区域生长算法分别对水底和地层目标进行检测,融合水体和地层数据,采用光线投射法进行三维实验数据的可视化。湖试和近海海试结果表明,该方案能够适应声成像中水体与地层的不同特点,有效检测目标,提高声纳图像的表现能力。     

基于MEBN的大型舰船舰面保障作业检测

大型舰船舰面保障作业指驻扎于大型舰船的飞机的一次出动过程中,发生于舰面的针对飞机的出动回收准备活动（如飞机调运、物资转运、飞机滑跑起飞等）。基于舰面监控视频检测舰面保障作业,利于分析并提高保障作业效率。在大型舰船携带的机群出动过程中,各飞机的保障作业同时进行,涉及数以百计的操作员、高级器械及设施设备的协作。针对大型舰船舰面保障作业检测问题中,同一视频场景内同时发生多个保障作业且参与者位置交叉、重叠的难点,提出一种基于多实体贝叶斯网络的大型舰船舰面保障作业检测技术。该技术假设在视频数据预处理阶段获取视频中各目标物清晰连贯的运动轨迹;在保障作业检测阶段,输入目标物轨迹,先基于带约束的轨迹自动聚类算法,自动计算聚类个数,并将参与同一保障作业的轨迹聚至同一类;在各聚类内,采用基于MEBN的保障作业识别技术,推断保障作业类型。大型舰船舰面监控视频数据集上的实验表明,该方法对同一视频场景中同时发生的且参与者位置交叉的舰面保障作业具有良好的检测效果。