基于DeepLab V3+改进的图像语义分割模型

针对DeepLab V3+模型的解码器部分对于特征图的多尺度连接不够充分,会使最终的语义分割图的分割精细度较低的问题,本文在DeepLab V3+模型的编码器部分增加输出一个中级语义特征图,在解码器部分对所得的特征图进行了 concat融合,进而提高了分割精度.在公开数据集上进行验证,实验结果表明改进的DeepLab V3+模型的平均交并比相比于原模型提高了 0.76％.     

基于LLM的时间序列异常子序列检测算法

为了提高时间序列中异常子序列检测算法的有效性,提出一种基于局部线性映射（Local Linear Mapping,LLM）的异常子序列检测算法.该算法将时间序列子序列通过其相邻子序列线性重构,很好地保留了时间序列子序列与其相邻子序列的相关性基于LLM的映射特性,使用两种异常指标（贡献因子,重构误差）,并将其应用于ST东方（B）股票交易时间序列数据集的异常子序列检测中.实验结果表明,所提出的算法对异常子序列的异常检测具有很好的效果,有效提高了时间序列中异常子序列的检测效率.     

改进的K-means融合微粒群优化的基因选择方法

为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。     

超低硫管线钢硫含量控制实践

结合唐山钢铁集团公司超低硫管线钢试验生产实践,介绍了全流程硫含量控制技术,指出了超低硫冶炼的关键控制点在铁水预处理和精炼.抗氢致裂纹的关键在于钢中央杂物的控制.得出了通过全过程硫含量控制能够牛产超低硫管线钢的结论.     

员工冷暖无小事

华北油田采油二厂始终把岗位员工的冷暖当成大事要事来办,从点滴入手办实事、解难事,用关爱员工的件件实事,实现"人本管理",激发广大员工的工作热情。华北岔河集油田近年来实施简化优化,大部分计量站都不通循环水,岗位员工的冬季取暖问题成为厂领导关心的大     

基于物联云的垃圾箱预警及清运系统

本文提出基于物联云的垃圾箱预警及清运系统,以单片机开发、云平台管理端以及环卫人员手机小程序为主要的功能实现手段,智能垃圾箱为媒介的高效、实时的环卫行业运营模式,建立了高度信息化的垃圾收运系统.智能垃圾箱以stm32主板为开发主板,搭载NB-IoT模组BC20物联网通信模块、超声波测距模块、温度湿度模块等各种传感器,实现垃圾箱状态的实时监测.云平台管理端借助阿里云平台开发而成,由垃圾箱满载率可视化、设备管理以及垃圾车运营管理3部分组成,环卫人员手机小程序通过微信开发者工具开发而成,主要功能为垃圾桶满载量的显示预警和环卫工人的自动化监督等.     

浅谈除氧器余热回收装置在小型机组的应用

除氧器排汽余热回收节能装置将除氧器等其他设备排出的高温余汽进行冷却,同时加热冷却水,使排汽余热得以充分利用,消除排汽的噪音污染和对环境的热污染。     

高性能管线钢控制轧制与控制冷却

从加热温度、轧制变形量、终轧温度三方面论述了高性能管线钢在生产过程中的控制轧制工艺,分析了开冷温度、终冷温度、冷却速度等方面在控制冷却中对高性能管线钢最终组织结构和性能的影响,以及微合金化元素Nb、Ti、V在控轧控冷中的作用,为高性能管线钢的生产工艺参数制定提供理论基础。     

变电站二次系统等电位接地网敷设方式研究综述

近年来,随着智能化变电站的兴建,大量使用了基于数字电路原理工作的设备,这对二次系统抗干扰的能力提出了更高的要求,合理的二次系统等电位接地方式显得尤为重要。首先,对二次系统等电位接地网的敷设方式研究现状进行了归纳总结,涵盖了等电位接地网总体敷设原则、室内外接地铜排敷设常见问题、等电位接地网和主接地网连接方式3个部分核心内容。最后分析了目前研究存在的问题和未来的研究方向。     

电力专用通信网配线系统设计探讨

总结了电力专用通信网中行政电路、生产电路、计算机管理电路的配线系统设计实际工作经验和体会 ,分析了配线系统的理想模型 ,提出了优化配线系统的途径