基于微服务构建模型的应用系统增量更新算法

针对应用系统版本升级带来的效率问题,如大规模更新时服务压力大、网络数据传输量大等问题,提出基于微服务架构的应用系统构建模型。基于BsDiff等传统二进制文件增量更新算法,提出应用系统级的增量更新算法ASIUpdate,对应用系统进行局部性的升级,最后开发新算法的原型软件。与传统的应用系统版本更新的效率进行了测试比对,测试结果表明本文算法在效率和资源占用方面有明显提升。     

直接力/气动力复合控制导弹鲁棒驾驶仪设计

针对防空导弹性能问题,为了有效抑制侧向喷流干扰效应的影响,提高操纵效率和快速响应性,提出了基于L2增益理论进行了直接力/气动力复合控制导弹的导弹自动驾驶仪设计方法.根据L2增益的标准设计线性系统的L2增益设计思想,给出基于代数Riccati方程的求解方法.按直接力/气动力复合控制导弹的法向过载自动驾驶仪结构给出系统的状态空间,将侧向喷流干扰效应作有界干扰,利用全维状态反馈将自动驾驶仪设计问题转换成一个L2增益的标准设计问题,并进行了仿真.结果表明设计的自动驾驶仪指令跟踪精度高,鲁棒性强,实现了干扰的抑制.     

钢坯在线测温技术在加热炉加热制度优化中的应用

利用钢坯在线测温技术对钢坯在加热炉整个加热过程中不同断面、不同层面及炉温进行实时检测，从炉气温度分布、钢坯长度方向上温度分布、钢坯断面温差、钢坯在炉时间等几个方面进行了技术分析，优化了原有的加热制度，降低了加热炉的能耗及钢坯的氧化烧损。     

对离散多饱和系统吸引域的估计

饱和是控制系统比较常见的现象,怎样确定它的稳定区域是大家一直以来关心的热点,关于它有大量的文献．本文采用了一种新的推导方式来处理多饱和非线性,饱和总是由内饱和到外饱和依次发生的,而这种推导正好符合这一实际情况．同时引入饱和相关李雅普诺夫函数,此函数曾经应用于离散单饱和系统,并取得了一定效果,在此,将其推广到多饱和系统．最后的仿真结果证明了方法的正确性,及与先前方法相比的优越性．     

利用隐式解码器的三维模型簇协同分割

目的为建立3维模型语义部件之间的对应关系并实现模型自动分割,提出一种利用隐式解码器(implicit decoder, IM-decoder)的无监督3维模型簇协同分割网络。方法首先对3维点云模型进行体素化操作,进而由CNN-encoder(convolutional neural network encoder)提取体素化点云模型的特征,并将模型信息映射至特征空间。然后使用注意力模块聚合3维模型相邻点特征,将聚合特征与3维点坐标作为IM-decoder的输入来增强模型的空间感知能力,并输出采样点相对于模型部件的内外状态。最后使用max pooling聚合解码器生成的隐式场,以得到模型的协同分割结果。结果实验结果表明,本文算法在Shape Net Part数据集上的m Io U(mean intersection-overunion)为62.1%,与目前已知的两类无监督3维点云模型分割方法相比,分别提高了22.5%和18.9%,分割性能得到了极大提升。与两种有监督方法相比,分别降低了19.3%和20.2%,但其在部件数较少的模型上可获得更优的分割效果。相比于使用交叉熵函数作为重构损失函...     

CSCW中B/S结构方案的研究与实现

为解决多个设计者之间的数据共享问题,重点讨论了在CAD协同设计中,实施了B/S结构的方案,完成了系统与数据的集成。探讨了如何利用A sp编写W eb脚本,运行脚本程序时使用A ctiveX的方法来工作,给出了其调用方法,并分析了其可重用性的优点。     

OKI ML6300FC开启智能票据打印先河

近日,全球知名的商用打印解决方案专业厂商OKI公司在北京正式推出106列平推票据打印新品ML6300FC.ML6300FC是OKI成熟产品ML6300F的升级之作.     

高表面质量不锈钢板坯连铸工艺研究

针对不锈钢冶金特性和最终用途特点设计了板坯连铸工艺装备和工艺参数,在热调试和生产过程中不断调整连铸工艺,目的在于改善板坯表面质量.目前,以304钢种为代表的板坯修磨率达到了样板厂水平,板坯表面质量达到了设计要求,工艺设计被证明是合理的.     

基于VxWorks的COM/DCOM技术研究与应用

VxWorks是一种应用非常广泛的嵌入式实时操作系统，DCOM／COM是一种逐渐得到广泛应用的分本式对象技术；探讨了一种应用VxWorks的集成开发环境Tornadoll下的VxDCOM功能模块的方法。把VxWorks实时操作系统和DCOM／COM技术结合起来，进行组件技术开发，并在局域网(由VxWorks和Windows NT组成的分布式系统)中进行了初步的验证。     

大规模散乱点的k邻域快速搜索算法

针对大规模散乱点数据k最近邻域搜索速度慢和稳定性差的问题,提出一种新的k邻域快速搜索算法.首先,引入空间分块策略将数据集中的点归入不同的子空间;其次,动态控制搜索步长的改变量,根据点到其自身小立方体边界的最小距离保证搜索结果的准确性;最后,通过改变预筛选点数量的右侧控制阈值来消除已有算法中由于初始数值不当引起的死循环.实验结果表明该算法对初始搜索步长、搜索步长增量、采样密度和不同的拓扑结构具有较强的稳定性,并且能更快地完成k邻域搜索.