同塔4回线故障和暂态仿真分析方法

基于多端口网络理论，提出了同塔4回线发生复杂故障时电气量的计算和暂态仿真分析方法。将受故障影响的同塔4回线单独取出研究，保持故障前网络方程不变，避免了序坐标下复杂的序网连接，已用于PSS/E仿真程序中。该方法在华东电网的成功应用证明了其有效性和实用性。     

华东电网500 kV故障电流限制器应用研究

就华东500 kV电网故障电流限制器应用的选点原则、限制器安装后对系统暂态稳定性的影响、电磁暂态仿真及RTDS实时仿真等关键问题,进行了全面深入的研究,为华东500 kV电网的故障电流限制器示范性工程提供了有力的技术支持.     

三层石墨烯吸波体熔融沉积成形及层间材料分布对吸波性能的影响

利用熔融沉积成形技术快速制备了石墨烯/聚乳酸和石墨烯/四氧化三铁/聚乳酸两类复合吸波材料和三层石墨烯吸波体,测试了复合材料的电磁参数,计算了反射率;利用CST仿真与实验研究了吸波剂层间分布及孔洞结构对三层石墨烯吸波体吸波性能的影响。结果表明：对复合材料而言,双组元吸波剂的吸波性能更佳,但难以与石墨烯单组元吸波剂形成良好的阻抗匹配;对三层石墨烯吸波体而言,石墨烯呈均匀梯度分布(石墨烯加入量分别为5%、7%、9%(均为质量分数,下同)),可获得最佳的吸波效果;周期性孔洞结构的存在,一方面增加了反射界面数量,产生更多的边缘散射效应与多重共振耦合,另一方面通过改善阻抗匹配使石墨烯呈非均匀梯度分布(石墨烯加入量分别为7%、7%、9%)时实现Ku波段(12～18 GHz)全覆盖有效吸收(反射率小于-10 dB),为微波频段高效吸收提供了参考。     

扫雷急先锋——丹麦海马910MVV-2型扫雷车

阿富汗战争结束后，美国以及北约国家进驻，虽然塔利班武装很难再兴起大的风浪，但塔利班以及其他武装势力原来埋下的各种样式的地雷以及简易爆炸装置，却是美军及其盟友实实在在的威胁。所以，近日在反映驻阿美军事行动的电视画面中，总能看到有人驾驶的扫雷车以及一种比较奇特的采用无人遥控方式扫雷的扫雷车，它们就是海马910MVV-2型扫雷车及其最新改型车。[编者按]     

美军反辐射导弹家族概览

2002年10月15日，加州中国湖，美国海军空中系统指挥部武器分部的试验场上空，一枚乳白色的导弹脱离了美国海军一架F／A—18战斗攻击机的挂架，迅速加速到4马赫的飞行速度，突然导弹好像受了什么东西的牵引，一头扎向地面，随着一声爆炸，地面的一座模拟防空系统被摧毁。地面防空系统     

考虑线路多种停运模式的静态电压稳定风险评估

鉴于双回平行输电线路共同模式停运和相关停运对系统电压稳定性影响较大,本文重点建立了双回线多种停运模式重叠的支路等效停运模型,进而计算输电系统状态概率。在输电系统状态概率模型的基础上,提出输电系统静态电压稳定风险评估指标体系及各项指标计算方法,其中通过基于连续潮流的电压稳定性判据及最优切负荷模型,对输电系统电压失稳进行判定及校正控制。最后以华东某地区电网为例进行静态电压稳定风险评估,说明本文所提方法的有效性。     

平行输电线路系统分析的技术研究

指出与常规输电线路相比,平行输电线路存在较严重的电磁耦合和电容耦合现象,会对系统运行和分析方法造成影响.针对平行输电线路不同结构,形成了完整的平行输电线路参数计算流程及应用原则,实现了平行输电线路正、负、零序参数解偶方法,满足了大型电力系统安全分析的需要;建立了平行输电线路不平衡度和潜供电流分析模型,并开发了相应的计算...     

模块化组合——德国GeFas装甲车

在2006年6月12日的欧洲陆军展上．为了向潜在的客户进行展示．德国莱茵金属公司公开了其研制的“防护模块化车辆系统”,会场上展出了该车的全尺寸4&;#215;4模型．目前,在德国莱茵金属公司陆地系统部的卡塞尔和基尔的两个工厂里．这种全新的装甲车正在组装。预计随后将有1辆GeFas装甲车样车参加一系列对装甲防护的实弹试验。到2007年．莱茵金属公司陆地系统部将生产出GeFas首辆原型车,并以其为平台参加联邦德国国防军“Sysfla”防空系统的竞标。     

节能发电调度对华东电网规划的影响研究

建立了适应于电网规划的节能发电调度的数学模型,以及基于遗传算法的节能发电调度求解方法.在此基础上,针对2012年华东规划网架,结合华东电源布局特点和网架特性,分析了节能发电调度对电网规划的影响,包括机组出力的变化特性、输变电通道潮流受阻问题、电压稳定问题以及网损变化趋势等.     

基于GN-BFGS算法的RBF神经网络短期负荷预测

提出了应用混合 GN( Gauss- Newton) - BFGS( Broyden- Fletcher- Goldfarb- Shanno)法进行RBF(径向基函数 )神经网络学习的算法。这种方法结合 GN法与 BFGS法的特点 ,既尽可能地利用了问题本身的特殊结构 ,又能取得超线性甚至二次渐近收敛率 ,因此有效地提高了学习效率。在学习过程中 ,利用该方法能够区分零残量和非零残量 ,并利用这种特点进行隐层神经元数目的自动调整 ,从而可以保证神经网络的学习能力和推广能力。多个实际电网的负荷预测结果表明 ,该方法同神经网络的其他算法相比 ,具有训练时间短、预测精度高的特点