MATLAB在弧齿锥齿轮轮齿接触分析中的应用

简要介绍了MATLAB软件在弧齿锥齿轮轮齿接触分析中的应用 ,充分利用MATLAB强大便捷的数学运算和图形显示功能 ,简化了TCA过程中的运算及编程 ,并提高了计算精度。     

对榆林市科技创新驱动高端能化产业发展的思考

本文针对榆林市科技创新驱动高端能化产业的现状及发展中存在的问题进行了论述,在此基础上提出了推动科技创新与能化产业的融合、实现产学研一体化的建议。     

高重合度弧齿锥齿轮加工参数设计与重合度测定

给出了高重合度弧齿锥齿轮的加工参数设计方法。利用局部综合法、轮齿接触分析(TCA)、轮齿承载接触分析(LTCA)和啮合仿真技术,通过齿面接触路径倾斜,达到了高重合度的设计目的。该设计方法不改变轮坯的几何参数,不改变大轮的加工调整参数,可在现有的机床上使用标准系列刀具加工,实用性强。给出了三种齿面接触路径倾斜度不同的设计方案,进行了啮合仿真分析与重合度测定,结果证明,用该方法可设计出重合度达2.0～3.0的高重合度弧齿锥齿轮。     

电镀污泥和红土镍矿浸出液中镍的直接萃取分离研究

采用HBL型萃取剂从电镀污泥和红土镍矿的浸出液中萃取分离铜镍钴,考察了浸出液初始pH值、萃取溫度、萃取时间和萃取相比O/A对Cu、Ni和Co萃取率的影响。结果表明:Ni、Cu的萃取率随着萃取初始pH的增大而逐渐增大并在pH值2.0以上基本达到平衡,同时随O/A值增大而显著增大,但萃取效率受萃取溫度和时间的影响较小;与此同时,Co等其他金属离子的萃取率都相对较低。HBL型萃取剂对Ni、Cu离子的萃取动力学速率较大和萃取选择性较高,对浸出液中各金属组分的萃取选择性依次为:Cu~(2+)Ni~(2+)Co~(2+)及其他金属离子,这与各金属离子和萃取剂形成的螯合物稳定性相关。适当的萃取条件,采用HBL型萃取剂可以从电镀污泥和红土镍矿的浸出液中有效萃取分离铜镍钴。     

偏高岭土地聚物制备条件及其水化过程

研究了青岛高岭土制备地聚物的最佳条件和地聚物的水化过程。重点考察了水灰比、碱激发剂掺量、水玻璃模数等因素对地聚物抗压强度的影响。结果表明：以高岭土煅烧得到的偏高岭土为原料制备地聚物,当水灰比为 ０.３５、碱激发剂掺量为 ２１％、水玻璃模数为 １.４时,地聚物具有较高的强度。由此制备的地聚物试块在 ５０℃下用保鲜膜包裹养护 ９ｄ再自然养护 １９ｄ,其抗压强度为 ７１ＭＰａ。通过 ＸＲＤ、ＳＥＭ对地聚物的水化过程进行了研究,揭示了地聚物不同水化时间的微观结构变化,结果表明：地聚物在水化过程中,先脱水缩聚生成小颗粒地聚物前驱体,然后进一步生成相对较大的分子,最后连接成网状结构,形成致密结构;其水化产物主要是网状无定型的硅铝凝胶,对应的 ＸＲＤ衍射区域为 ２０°～３０°。     

La_2O_3掺杂对V_2O_5-WO_3/TiO_2催化剂SCR性能的影响

通过共沉淀法将La组分掺入到TiO_2载体中,采用浸渍法将V和W组分负载到La_2O_3-TiO_2复合氧化物上,制备出V2O5-WO3/La_2O_3-TiO_2催化剂。考察不同La_2O_3掺杂量对其NH3催化还原NO性能的影响,同时通过多种物理化学手段进行表征分析。XRD,NH_3-in situ DRIFTS,H_2-TPR,XPS和UV-vis DRS测试结果表明,元素La与Ti以La-O-Ti键相互作用,生成高度分散的镧物种,也使得TiO_2具有更好的热稳定性,但由于LaO_x物种与VO_x物种和WO_x物种之间的相互作用,降低了催化剂的氧化还原性和表面Brnsted酸数量,从而降低了其催化活性。     

准双曲面齿轮弯曲应力的计算

介绍了用有限元法来计算准双曲齿轮的齿根应力的方法.根据准双曲齿轮的有限元模型,分析了准双曲齿轮齿根应力的影响矩阵和载荷矩阵,并给出了其应力计算公式,这种算法比传统算法准确可靠.在最后一部分,给出了一个计算实例.     

数控加工过程中如何对零件图进行工艺分析

在进行工艺分析时要有机床说明书、编程手册、切削用量表、标准工具、夹具手册等,根据工件材料,轮廓形状,加工精度等选用合适的机床,制定加工方案,确定零件的加工顺序各工序所用刀具,夹具和切削用量等。     

高齿准双曲面齿轮的研究

研究基于局部综合法的高齿准双曲面齿轮ＨＦＴ法切齿参数的设计,给出用ＨＦＴ法加工准双曲面齿轮副的齿面接触分析方法,并在此基础上,比较了普通齿和高齿２种准双曲面齿轮副的传动误差曲线和啮合区。结果表明,高齿准双曲面齿轮副具有较好的啮合性能。     

一种通用型卷积神经网络加速器架构研究

针对当前AI专用加速器设计复杂且存在内存瓶颈等不足,提出一种通用型卷积神经网络加速器架构.其RISC(Reduced Instruction Set Computer)指令集支持不同类型卷积神经网络到硬件加速器的高效映射.其通用卷积计算模块是一个由多个基本运算单元组成的可重构三维脉动阵列,支持不同尺寸的二维卷积计算;脉动阵列规模可根据需要进行配置,适用不同的并行加速需求.为缓解内存瓶颈、提高算力,输入模块引入多级缓存结构,可实现对片外数据的高速读取;输出模块设计一种基于“乒乓”架构的多级数据累加结构,以实现卷积计算结果的高速缓存输出.将所提架构在FPGA芯片上予以实现,实验结果表明该架构凭借较少计算资源和较低功耗取得了与当前先进加速器相近的性能,且通用性更强.