毛/涤混纺织物一浴法染色工艺探究

针对毛/涤混纺织物一浴法染色色牢度较低这一问题,选取了3种市售的载体和分散剂,探究分散染料对涤纶纤维上染百分率和对羊毛纤维沾色的影响。通过单色实验和拼色实验,探究一浴法染色工艺对毛/涤混纺织物色牢度的影响。结果表明:当载体PEW质量浓度为1.5 g/L,分散剂IS质量浓度为2 g/L,匀染剂SE-5质量浓度为4 g/L时,对提升分散染料对涤纶纤维的上染百分率和减少羊毛纤维沾色的效果最显著。通过对红、黄、蓝的单色实验以及浅咖、嫩绿、粉红的拼色实验,发现染后织物色牢度测试结果均在4级以上,符合实际生产要求;通过成本核算发现一浴法大约能节省1/3的水电气消耗,极大降低了企业生产成本。     

多模噪声背景下信号提取算法的研究

信号检测是信号处理的一个重要的研究方向,以前的信号检测方法多数是基于在高斯噪声背景下进行讨论,对非高斯噪声研究比较少。非高斯噪声的干扰问题在通信过程中是经常出现的。背景噪声用多模（非高斯）噪声为模型,提出改进（最小均方误差牛顿）LMS Newton算法实现对多模背景噪声的抑制,并给出了多模噪声中信号的检测,达到对有用信号提取的目的。最后,进行了计算机模拟仿真,得出了结果。     

变采样率技术在电磁波流速测量中的应用研究

介绍了基于电磁波的水流速度测量的基本原理一多普勒效应,分析了不同采样频率对多普勒频率分辨率、测量精度、最大可测速度以及系统实时性的影响,指出单一采样频率无法满足测量系统对测量精度、量程和嵌入式系统实时性的要求,从而提出将变采样率技术应用在测量系统中。在理论研究和仿真分析完整数倍抽取、整数倍内插和有理数倍变采样率算法之后...     

基于DSP的超声波明渠液位测量系统

基于超声波测距的基本原理,设计并实现了一种基于DSP芯片的超声波明渠液位测量系统,改进了目前超声波明渠液位测量精度偏低的问题。采用了一种高效的超声波发射和回波信号采集电路,利用TMS320C5509A DSP芯片为系统核心,通过数字信号处理的方法提高了回波信号的信噪比。利用声速修正提高了测量的精度。经实验验证,系统量程为0.4~10 m,测量误差小于5 mm,满足了明渠液位测量的实际需要。     

YK气藏亚格列木组储层非均质性特征研究

YK气藏目前正处于开发阶段,需要对储层进行精细描述,而非均质性研究是储层评价的重要指标。通过对YK气藏亚格列木组岩心观察和测井资料的统计分析和研究,并结合沉积微相展布,定量或半定量的研究了亚格列木组的非均质性特征。研究表明,亚格列木组层内非均质性严重,层间非均质性中等,平面非均质性中等;上气层和下气层之间的隔层平面分布较为稳定,具有良好的封隔性;储层物性平面分布的非均质性受砂体发育程度及沉积微相的控制。通过储层非均质性研究,可以指导开发方案调整,为气藏的高效开发提供帮助。     

基于激励相容与深度博弈的云南电力市场机制设计及应用

针对云南独有的复杂能源、经济、电网、市场结构特性,根据激励相容、深度博弈和信息不对称的理论方法,设计了云南省全新的电力市场架构、交易机制和信息披露机制,提出了"点对点"、"背靠背"、"面对面"的三步交易体系,以及中长期交易为主、日前短期交易为补充的交易模式。在年度双边交易的基础上引入月度双边交易,并设计了价格调整机制,增加了"点对点"式双边交易的灵活性;允许市场主体申报多段电量和多个志愿电价,提高了"背靠背"式集中撮合交易的成交率;给予购售双方轮流一挂一摘的权利,增加了"面对面"式自主挂牌的成交机会;引入日前电量交易,帮助市场主体有效控制偏差,提高合同履约率。云南电力市场机制取得了良好的实践效果,2016年云南市场交易电量达到59TW·h,占全省用电量的53.8%,合同整体履约率超过96%,清洁能源发电量比例达92.7%,云南电力市场模式日趋成熟完善。     

创新，应从基础入手

葡萄酒行业的创新同行业的高速发展紧紧相随．回过头看2005年的葡萄酒行业发展，葡萄酒行业并没有太多所谓的“划时代亮点”出现，更多的是企业对于自身资源的有效提升。张裕的VIP会员俱乐部便是顺应葡萄酒高端市场的发展需要，从而探索出的一种销售新通路。国内的诸多骨干企业，如长城在华南地区也开始在做类似的努力与探索。今年．长白山等企业在推出冰酒等高端产品之后，也是计划组织俱乐部等形式来加以推广。     

壳聚糖及其衍生物在造纸工业中的应用

全面介绍了壳聚糖及其衍生物在造纸湿部添加中的各种用途。壳聚糖可用于纸张的表面处理、施胶、助留、增强和造纸废水处理的絮凝剂     

输变电设备状态监测数据自动汇集技术研究与应用

为建立电力设备状态监测诊断系统的统一化、标准化数据平台,研究了基于统一信息模型,实现来源于各专业系统的状态监测数据自动汇集的方法。首先提出各数据源系统的对象编码及对象命名不一致问题的解决方案,以及对源系统模型进行校验的方法;阐述数据自动汇集的过程步骤,介绍和分析生产管理系统与调度自动化系统信息模型自动拼接、在线监测模型创建、实时数据及告警数据汇集的方法。自动汇集技术已应用于广东电网公司,实现了广东电网生产管理系统、能量管理系统、在线监测系统的海量数据的自动汇集、全面融合、统一应用。     

大豆中磺酰脲类除草剂残留量的检测

为检测大豆中除草剂的残留量，建立了RP-HPLC和HPLC-MS选择离子监测（SIR）同时检测大豆中10种磺酰脲类除草剂残留量的方法。试样经乙腈提取，正己烷液-液分配，弗罗里硅土填充柱净化，然后采用RP-HPLC-DAD和HPLC-ESI（＋）-MS测定。对HPLC和LC／MS分离条件、试样前处理条件进行了研究和优化。建立的方法简便、快速、灵敏。10种磺酰脲类除草剂HPLC法测定，在0．1-10．01μ/ml范围内线性相关系数为0．9996—0．9997，在0．05—2．00mg／kg浓度范围之间，加标回收率均在69．8％-100．7％，其多次测定的RSD在1．9％-10．4％之间，最低检出限均为20μg／kg。LC-MS法测定在0．025—1．0μg／ml范围内线性相关系数为0．9995—0．9998，在0．02-0．1mg／kg浓度范围之间，加标回收率均在72．1％-98．8％，其多次测定的RSD在0．9％-7．7％之间，最低检出限均低于10μg／kg。本方法可满足进、出口大豆中多种除草剂残留量同时检验的工作需要。