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1.
燃气管网动态仿真的研究及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
研究和了解燃气在管道中的流动,是进行燃气管网系统优化和提高管网输运系统安全性的前提和基础。以流体力学三大守恒方程为基础,建立了等温和非等温条件下的燃气管网稳态和动态仿真理论模型。以有限差分法为基础,得到了上述模型的求解方法,并加入了耗散项,提高了求解方法的稳定性。通过增加初始点和延长出口点的方法,简化了模型的求解。通过在北京六环天然气管网中的初步应用,分别得到了与实际值综合相对误差为1.21%和2.62%的压力和流量仿真值,从而验证了模型及求解方法的可靠性。 相似文献
2.
����Ȼ��Ϊ��Դ��ѹ��ʽ������ϵͳ 总被引:2,自引:0,他引:2
以天然气为能源,用燃气机代替电动机驱动压缩机并充分利用发动机废热、工业余热以及低品位环境热量的采暖、空调装置——燃气压缩式热泵近年来发展迅速。美国燃气设备的总装机容量已达到1.2GW,日本燃气机热泵占全部燃气制冷设备的29%,总装机容量大约1GW,燃气机热泵在英国、法国、德国、瑞士等都得到了较快的发展与应用。中研究了以天然气为驱动能源的压缩式热泵的特点及能量利用率,分析并测试了该系统的运行特性及交工况特性,进行了各种工况及转速下的实验研究。结果表明,该系统具有较好的部分负荷特性、一次能源利用率及交工况特性,为一种绿色高效的供热空调系统。 相似文献
3.
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7.
针对电价序列具有非线性强、波动性大的特点,提出一种基于变分模态分解(VMD)和改进粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期电价预测模型.首先利用VMD将原始电价数据分解为多个子序列,然后采取LSSVM模型分别对子序列进行预测.对于LSSVM预测模型的最优参数选择问题,利用改进的PSO优化LSSVM模型的参数,能够很好地提高模型预测精度.最后集成各子序列预测结果,获得最终电价预测值.为了验证所提模型的有效性,以美国PJM市场电价数据为例进行分析,并与其他预测模型进行对比,结果表明,所提模型能够很好地对短期电价进行预测. 相似文献
8.
针对传感器探测概率小于1的不完全量测情况下的非机动目标跟踪问题,提出一种基于多传感器不完全量测下的扩展Kalman滤波算法。首先,利用残差检测的野值剔除方法,确定目标状态估计过程中传感器是否接收到正确的量测数据;其次,基于每个传感器的量测数据,在不完全量测下采用改进的扩展卡尔曼滤波算法分别对目标运动状态进行估计;进而结合多传感器最优加权融合方法求解基于多传感器观测数据的状态估计;最后,将算法应用到光电跟踪系统中。仿真实验得到不完全量测下传感器探测概率对滤波效果的影响,验证了算法的有效性,其跟踪精度接近完全量测下的状态估计精度。 相似文献
9.
建立了BP神经网络模型来计算制冷剂物性参数,并以近共沸混合制冷剂R410A为例计算其饱和和过热状态的物性参数值,得到了满意的结果. 相似文献
10.
本文简单介绍了PDCA循环的基本内容,论述了应用PDCA循环的现实意义以及如何在固井设备管理工作中运用PDCA循环原理。 相似文献