含分布式发电的有源配电网电压稳态指标计算研究

针对分布式电源接入配电网带来的电压静态稳定性问题,主要研究含分布式发电的有源配电网电压稳定性。首先提出了根据潮流解来计算整个配电网的电压稳定性指标方法以反映系统各节点的电压稳定性,然后考虑分布式发电作为一个负的负荷直接注入,分别建立了不同类型分布式电源在配电网潮流计算的模型。最后,以分布式电源中典型风电为例,对IEEE-33节点有源配电网进行仿真,分析了不同风机出力、风机接入及有功出力波动对有源配电网系统电压稳定的影响,仿真实验表明分布式电源的接入可以有效提高系统的电压稳定性。     

北京首都国际机场新航站楼T3B工程地下工程防水施工综合技术

北京首都国际机场新航站楼T3B工程基础防水面积近20万m2,采用了多种防水设防方式,对桩头、后浇带、施工缝等各个节点进行详细设计,精心组织施工,保证了整个基础工程的防水效果.     

云南大红山铁尾矿再选新工艺研究

云南大红山铁尾矿,矿物粒度细、铁品位低,铁矿物主要为赤铁矿。采用传统的选矿工艺难以得到有效回收。本试验采用强磁预选抛尾和悬振锥面选矿机精选的磁选—重选联合工艺,有效地回收尾矿中的铁矿物,最终尾矿铁品位降至10.45%,产出的铁精矿品位达到54.02%,回收率为34.68%。     

极端天气下基于时间卷积神经网络的新能源出力评估策略

新能源高渗透率背景下,极端天气造成的出力骤降对电力系统安全运行构成严重挑战,准确评估极端天气下的新能源出力深度是制定电力系统运行方式的重要依据。本文提出一种基于改进的深度时间卷积神经网络(deep temporal convolutional network,DeepTCN)的新能源出力评估方法。通过设计具有动态输入权重的时间卷积神经网络架构,准确量化估计了极端天气对新能源出力的影响,从而为制定极端天气下的电力系统运行方式提供风险程度信息。基于实际电力系统新能源出力数据集的算例结果表明,与常规的时序预测方法相比,所提方法的标准化均方根误差、对称平均绝对百分比误差和平均绝对标度误差3个指标分别最高可提升1.2,0.1和0.22。所提方法能够实现对极端天气下新能源出力的更精准评估。     

基于Faster R-CNN的颜色导向火焰检测

基于深度特征的目标检测方法Faster R-CNN在火焰检测任务上存在检测效率低的问题,因此提出了基于颜色引导的抛锚策略。该策略设计火焰颜色模型来限制锚的生成,即利用火焰颜色约束锚的生成区域,从而减少了初始锚的数量,提升了计算效率。为了进一步提高网络的计算效率,将区域生成网络中的卷积层替换成掩膜卷积。为了验证所提方法的检测效果,采用BoWFire和Corsician数据集进行验证。实验结果表明,该方法实际检测速度相较于原Faster R-CNN提高了10.1%,BoWFire上该方法的火焰检测F值为0.87,Corsician上该方法的准确度可达99.33%。所提方法可以提高火焰检测的效率,并能够准确检测图像中的火焰。     

Ad Hoc网络中基于捕食逃逸PSO的QoS多播路由算法

求解两个或多个限制参数的QoS多播路由问题,已被证明为NP-complete问题,而随着Ad hoc网络中多媒体和实时应用需求的不断提升,有效的QoS多播路由算法成为重要研究内容.针对Ad hoc网络的动态性和QoS参数的多样性,给出一种解决该问题的捕食逃逸PSO方法,算法通过对MAODV路由发现过程发现的QoS有效路径进行编码和寻优处理,借助于捕食逃逸行为使算法能够以较大概率获取全局最优QoS多播路由.在NS2平台上的仿真结果表明了捕食逃选PSO解决Ad hoc网络QoS多播路由问题的可胜任性.     

一种传输能量固定的数据聚集调度近似算法

针对现有的基于物理干扰模型的数据聚集调度近似算法具有较高的延时问题, 提出了一种改进的传输能量固定的数据聚集调度近似算法。该算法首先根据节点的通信半径构造一个网络通信图, 然后在该通信图中构造一棵数据聚集树, 使节点根据数据聚集树分层进行数据调度。在数据调度过程中, 首先将整个网络划分为若干个圆形区域, 然后对各个区域进行着色, 最后对颜色相同的区域同时进行节点的数据调度。理论分析表明, 该算法的延时上界为（X+1）²(Δ+12R+4)+R。仿真模拟结果表明, 该算法产生的数据聚集延时远低于现有算法。     

交叉路口中一种智能的车辆实时调度算法

针对城市道路交通拥堵问题,提出了一种基于智能交通信息环境下的车辆实时调度算法,该算法在现有信号相位设计的基础上,根据当前道路的相对滞留率进行相位的选择,然后针对每个被选中相位,调整交叉路口的交通信号周期,尽可能使更多车辆在各自车道上安全行驶。实验结果表明,本文提出的算法的车辆平均等待时间低于现有算法。     

在真空铸锭优化方面冶金工程流程学的应用探析

目前,产品结构专业化是钢厂未来发展的主要方向,而在钢厂发展的同时还要不断重视自身规模扩大带来的影响,要关注流程功能的综合集成等问题。冶金工程流程学作为一门新兴的冶金学学科,其主要的研究对象是制造流程的结构、功能本质等。因此,重点探析了在真空铸锭优化方面冶金工程流程学的应用。     

电动汽车充电桩谐波放大效应研究

电动汽车充电桩运行时产生的谐波,在采用并联APF(active power filter)治理时,负载侧会产生谐波放大效应。该文提出改进APF检测跟踪策略,通过改进ip-iq检测与双重准谐振控制来精确补偿5、7次谐波,降低了谐波补偿率和改进APF拓扑结构,通过在负载侧并联无源滤波器,增大负载交流侧阻抗,两个方面来抑制充电桩负载侧谐波放大效应。仿真结果证明了改进方法的正确性。