铌酸锌陶瓷与Ag电极共烧界面的研究

通过传统固相法合成了ZnNb2O6陶瓷,并采用CuO-Bi2O3-V2O5(简称为CVB)掺杂有效地将陶瓷的烧结温度降低到900℃.通过XRD,SEM等测试手段对与电极共烧过程中的化学相容性进行了系统研究.背散射分析结果显示,陶瓷层与电极结合非常紧密,二者之间的界面非常清晰,没有明显的渗透和蔓延,线扫描结果显示界面附近的元素互扩散不明显,因此,CVB掺杂ZnNb2O6陶瓷可以作为一种新型的低温烧结微波介质陶瓷用于制作多层微波器件.     

菱铁矿的综合利用研究

介绍了我国菱铁矿资源及其开发应用现状,并针对菱铁矿高温分辨产物的特点,提出了菱铁矿的开发应用方向。     

干法末煤跳汰机分选褐煤的实际效果

阐述了瑞光煤矿为了降低褐煤硫分,提高其发热量,进行了干法末煤跳汰机分选褐煤半工业试验,并依据试验结果选用TFX-9型干法末煤跳汰机分选25～0 mm粒级褐煤。实际应用效果良好,选前原煤全水分26.36%,硫分1.71%,高位发热量25.77 MJ/kg,分选之后,精煤硫分降低到0.66%,精煤发热量提高到26.96 MJ/kg,满足了市场煤硫分小于0.80%的需求,提高了经济效益。并探索出降硫率与原煤硫分、物料粒级、产品个数的关系。     

一种抗噪声的高效多聚焦图像融合算法

针对普通光学系统对图像处理算法实时性要求高及噪声环境的特点,提出一种基于拉普拉斯塔型分解伪逆重构的抗噪声图像融合算法.采用正交小波分解构建图像数据金字塔结构,重构过程采用一种新的伪逆重构算法.新算法可抑制压缩过程量化、阈值处理等带来的系统噪声及加性白噪声,算法复杂度低.可获得比原拉普拉斯金字塔变换法较优的多聚焦图像融合效果,并具有抗噪声能力.     

基于分形的数字图像修补算法

针对传统图像修复方法中搜索范围局限于待修复图像源区域的问题,提出了一种新的基于分形的数字图像修复算法,首次将分形理论应用于图像修复领域,利用图像的自仿射性(或自相似性)对破损图像进行修复。首先,在图像的源区域中选取定义域块,经仿射变换后建立码本;然后,从码本中查找待修复块的最佳匹配块,同时为了加快查找速度,降低计算复杂度,采用了基于方差和内积的快速搜索算法来提高修复效率;最后,用查找得到的最佳匹配块对待修复块进行填补。提出了一种改进的优先值计算方法,在计算优先值时加大置信度的比重,从而可以加强搜索匹配过程中的约束,使得修复过程总体按照"剥洋葱"的顺序进行,同时兼顾线性结构的延伸。实验结果证明,与传统修复方法相比,本算法不仅提高了修复质量,同时也提高了修复效率。     

校园污水处理与回用的实验研究

对大连轻工业学院校内污水处理站的处理出水进行了检测分析。根据出水水质、处理成本和回用效益,评估该污水处理的优点和存在的问题。结果表明,处理出水高于生活杂用水和工业冷却用水的指标,适用于对回用水的水质要求较高,但需求量不大的场合。     

结合稀疏先验与多模式分解的低秩张量恢复方法

目的 各类终端设备获取的大量数据往往由于信息丢失而导致数据不完整,或经常受到降质问题的困扰。为有效恢复缺损或降质数据,低秩张量补全备受关注。张量分解可有效挖掘张量数据的内在特征,但传统分解方法诱导的张量秩函数无法探索张量不同模式之间的相关性;另外,传统张量补全方法通常将全变分约束施加于整体张量数据,无法充分利用张量低维子空间的平滑先验。为解决以上两个问题,提出了基于稀疏先验与多模式张量分解的低秩张量恢复方法。方法 在张量秩最小化模型基础上,融入多模式张量分解技术以及分解因子局部稀疏性。首先对原始张量施加核范数约束,以此捕获张量的全局低秩性,然后,利用多模式张量分解将整体张量沿着每个模式分解为一组低维张量和一组因子矩阵,以探索不同模式之间的相关性,对因子矩阵施加因子梯度稀疏正则化约束,探索张量子空间的局部稀疏性,进一步提高张量恢复性能。结果 在高光谱图像、多光谱图像、YUV（也称为YCbCr）视频和医学影像数据上,将本文方法与其他8种修复方法在3种丢失率下进行定量及定性比较。在恢复4种类型张量数据方面,本文方法与深度学习GP-WLRR方法（global prior refined weighted low-rank representation）的修复效果基本持平,本文方法的MPSNR（mean peak signal-to-noise ratio）在所有丢失率及张量数据上的总体平均高0.68dB,MSSIM（mean structural similarity）总体平均高0.01;与其他6种张量建模方法相比,本文方法的MPSNR及MSSIM均取得最优结果。结论 提出的基于稀疏先验与多模式张量分解的低秩张量恢复方法,可同时利用张量的全局低秩性与局部稀疏性,能够对受损的多维视觉数据进行有效修复。     

基于p—Laplace算子的CDD图像修补算法

图像修补是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。对如何将基于曲率驱动扩散模型用于图像修补进行了讨论,并提出一种基于p-Laplace算子的CDD图像修补算法,利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域,主要修补有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像。采用峰值信噪比和运算时间两个参数来评定图像的修补效果。对修补后的图像来说,其峰值信噪比越大,修补时间越短,说明修补的效果越好和速度越快。实验结果表明,与原方法相比,能提高图像修补速度,使图片边缘过渡更加自然,修补效果得到改善。     

船用辅汽轮机转子汽封轴颈喷涂WC–12Co涂层的摩擦学性能

采用超音速火焰喷涂技术和电镀技术分别在45钢试件表面制备了WC-12Co涂层和硬铬镀层,测试了涂层、镀层的显微硬度和室温摩擦磨损性能,并观察分析了磨损表面形貌。结果表明:WC-12Co涂层的显微硬度是电镀硬铬层的1.5倍以上;在时间为1.5h,载荷为20N和100N的试验条件下,电镀硬铬层摩擦磨损失质量分别为WC-12Co涂层的3倍和4倍,表明WC-12Co涂层的耐磨性能明显优于电镀硬铬镀层;与硬铬镀层相比,WC-12Co涂层能缩短磨合时间,较快地进入稳定磨损阶段,该阶段因WC-12Co涂层摩擦因数低,波动范围小,更有利于摩擦状态下延长工件的使用寿命。将超音速火焰喷涂技术用于修复汽轮机转子汽封轴颈,可极大提高汽轮机转子的性能,降低维修频率,延长使用寿命。     

浅谈金工实习中的素质教育

阐述了金工实习中素质教育的一些设想,介绍了郑州纺院在金工实习方面的新尝试。