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11.
A novel reaction-drying process was carried out in a spouted bed reactor with inert particles and used to prepare ultrafine CaCO3 particles. Effects of concentrations of CO2 and Ca(OH)2, and reaction temperature on Ca(OH)2 conversion were experimentally investigated. The particle sizes and composition of CaCO3 produced were characterized with transmission electron microscopy (TEM) and X-ray diffraction (XRD). The results indicated that ultrafine CaCO3 particles with mean size of 80 nm could be obtained with this novel process.By modifying the Arrhenius Equation and considering the Ca(OH)2 state, a kinetic model was established to describe the process in the spouted bed. The model parameters estimated from the reaction-drying experiments were found to fit well the experimental data, indicating the applicability of the proposed kinetic model. 相似文献
12.
在200mm×15mm×600mm的矩形喷动床中,研究了3种不同颗粒体系的流型变化。提出了采用logE[R(t,τ)/S(t,τ)] logτ关系图形特征对流型进行识别的方法。结果表明,根据实测的床层压力波动信号获得的logE[R(t,τ)/S(t,τ)] logτ关系图形,可以客观地识别喷动床中存在3种流型,即固定床、稳定喷动和不稳定喷动。 相似文献
13.
14.
15.
多层百叶窗式挡板对三相流化床中固体颗粒轴向分布的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
针对作者开发的带有导管与多层百叶窗式挡板特殊构型的三相流化床反应器, 实验考察了百叶窗式挡板层数与挡板倾角构型参数、气体与浆液流量操作参数对床内固体颗粒轴向浓度分布及粒度分布的影响.实验结果表明, 百叶窗式挡板的层数是影响固体颗粒轴向浓度分布及粒度分布的主要因素,当百叶窗层数多于15层时, 挡板上下方分区明显.并就挡板影响颗粒分布的可能机制进行了分析讨论. 相似文献
16.
微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用.该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是采用动态惯性因子.采用动态惯性因子有利于提高微粒群算法的收敛速度,但降低了其全局搜索能力.针对具有惯性因子微粒群算法在进化过程中微粒群多样性减弱容易陷入局部最优值的问题,以非线性动态惯性因子的微粒群算法为基础,提出1种基于部分微粒更新的微粒群算法,以提高微粒群的多样性,进而提高了算法的全局搜索能力.新算法利用Sphere、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer、Freudenstein-Roth、Goldstern-Price 6个经典测试函数进行测试,并与基本微粒群算法和具有线性动态惯性因子微粒群算法比较.通过模拟优化比较,新算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,新算法能有效提高微粒群的多样性,具有较好的收敛性能和全局优化能力,尤其适合多峰函数的优化. 相似文献
17.
异步电动机功率因数就地补偿,可充分降低企业内部的电能损耗,是当前国家稚广的一种节电措施。本文主要介绍五种简便实用的求算补偿电容量的方法,观其节电效果,以及就地补偿应注意事项。 相似文献
18.
19.
本文讨论了基于正交配置法的双重孔催化剂有效因子计算法;成功地求解了具有耦合边界条件的二阶微分方程组:考察了用Legendre多项式与Jacobi多项式作为配置法的试验函数,以及在催化剂颗粒和微粒内配置点组合格式对计算的收敛速度和精确度的影响.文中给出了不可逆反应、可逆反应条件下双重孔催化剂的有效因子值.一级不可逆反应的计算值与精确解吻合;二级不可逆反应的计算值与Jayaraman的试差解相当接近.文中还给出了Langmuir-Hinshelwood动力学模型有效因子曲线组. 相似文献
20.