钻井液流变性实时测量方法及系统研究

针对当前钻井液测量中无法实现在线测量、工作量大及存在操作误差等问题,提出一种钻井液流变性在线测量装置。通过测量钻井液在不同管径下的压力损失,结合质量流量计所测得的数据,上传到上位机进行处理,从而得到钻井液的各项流变性能参数。试验研究结果表明:对钻井液流变性测量试验平台进行数据测量精度对比试验,与现阶段的API 2003的钻井液流变性测量结果相差无几,其误差在3%以内;在对钻井液密度及黏度变化情况下的试验平台实时测量中,所得结果与不间断采样的旋转黏度计测量数据几乎相同,其误差在4%以内。该钻井液流变性在线测量装置对钻井完井自动化进程有着较好的推动作用,具有显著的社会效益和经济效益。     

地下连续墙工字钢接头施工技术创新

结合工程实际,对常规地下连续墙工字钢接头施工技术的优缺点进行了分析。针对常规地下连续墙工字钢接头施工工艺中的缺点,对工字钢回填、刷壁、检测等关键工序的施工技术进行创新和改进。其应用效果良好,可供类似工程借鉴。     

气体钻井临界携水量计算

地层出水是制约气体钻井顺利实施的一个瓶颈,准确计算一定注气量下的临界携水量对于气体钻井现场安全施工、避免井下复杂至关重要。基于最小动能标准建立了计算气体钻井临界携水量的数学模型,该模型综合考虑了地层出水后环空多相流动状态,利用该模型可确定气体钻井注气量和临界携水量的对应关系。计算结果表明：增加注气量和降低液气表面张力是提高气体钻井临界携水量的有效途径;当增加注气量不能满足携水要求时,必须转换钻井方式,通过降低液气表面张力来提高临界携水量;气体钻井临界携水量计算需兼顾携带岩屑和携水两个要求,当所需的最小携水动能等于最小携带岩屑动能时,液气表面张力达到极值,进一步降低液气表面张力失去意义。实例验证表明,该研究成果能够用于指导气体钻井现场实践,为地层出水后气体钻井转换钻井方式提供了理论依据。     

几种隧洞出口泄流特性的试验研究

基于回收动能的概念，设计了三种不同型式的隧洞出口，以期改善隧洞的泄流特性．通过水力学试验表明，在明流情况下，具有8°扩散角、2倍洞高的渐扩型式的出口可以增加一定的泄流量．通过分析认为，在淹没出流情况下，断面积渐阔的出口可以较为有效地回收隧洞的出口动能。文中还指出，扩散出口的上游侧容易出现负压现象．     

酒店床上用品面料脱毛率浅析

针对部分酒店床上用品(被套、床单和枕套)洗涤后出现的脱毛现象,采用对酒店客房床上用品面料单独洗涤和床上用品面料与毛巾混洗2种方式进行试验,测试床上用品面料脱毛率、空气中PM_2.5质量浓度。试验结果表明：酒店床上用品面料3次洗涤后,其脱毛率非常低,<0.10%;酒店床上用品面料与毛巾混洗,5次洗涤后,酒店床上用品面料仍会沾有少量毛巾脱落的粉尘,脱毛率为0.06%;抖动混洗的酒店床上用品面料,空气中PM_2.5质量分数会瞬时升高,空气质量达中度污染。     

活塞膨胀对配气机构的影响

针对发动机运行过程中气门碰活塞的问题，要进行尺寸链的计算。由于活塞的工作温度变化很大，运动速度又很高，在计算中要考虑活塞膨胀对尺寸链的影响。为分析、计算和改进配气机构提供了指导。     

钻井风险实时诊断技术概念设计

由于石油钻井工程的复杂性、不确定性及井下工作状态的隐蔽性和一些测量参数的滞后性,再加之决策者在压力下做出判断的不可靠性,经常导致不能及时发现钻井风险,甚至产生重大悲剧事件.而BP神经网络可以通过自学习、自适应获取信息之间的内在联系机制,有效解决了信息复杂性、不确定性和隐蔽性的问题,实现信息之间非线性映射,是一种很好的多参数智能融合方法.然而以前利用BP神经网络的钻井风险诊断方法的研究并不多见,且只考虑了风险发生时的一些地表采集的风险征兆参数,没有考虑引起钻井风险发生的原因.文章将风险发生的征兆参数和引起风险发生的工程力学参数结合起来运用到BP神经网络上,建立了融合钻井风险力学因素和钻井风险征兆参数的钻井风险诊断模型来实时诊断钻井风险.这样的钻井风险智能诊断方法更具有科学性,并且更便于钻井风险预测.     

加快我国抽水蓄能工程建设

电力系统需要调峰调频和备用容量设备，抽水蓄能电站是最佳选择之一。我国电力系统容量越来越大，调峰调频、提高系统设备利用率、减少能耗以及提高供电质量和安全可靠性等问题非常突出，需要加快建设抽水蓄能电站。     

应用清洁生产实现可持续发展

介绍了清洁生产的定义、主要实施途径和清洁生产工具，说明了企业实施清洁生产的步骤。以具体数据重点分析了精练酶前处理、增加染色机和增加后整理设备方案的可行性。     

棉针织物的生物抛光处理

分析生物抛光酶R处理棉针织物后其失重率、色牢度、刚性、悬垂性及强力等变化，优化了工艺条件。结果表明，经生物抛光酶R整理的织物，服用性能好，表面光洁，不易起毛起球，其吸湿性、悬垂性、手感都有明显改善。