Ni、Pt对柴油车排气颗粒物去除催化剂的修饰作用

以改性整体式堇青石蜂窝陶瓷为载体,用Ni和Pt修饰Cu-K-V/TiO₂/γ-Al₂O₃ /cordierite催化剂,制备了用于消除柴油车排气颗粒物的催化剂;采用DSC/TG方法确定催化剂的活性及BET、TG-IR等方法对催化剂进行了表征,探讨了Ni和Pt对Cu-K-V/TiO₂/γ-Al₂O₃ /cordierite催化剂的修饰作用及老化对催化剂的影响.研究发现经Ni和Pt修饰后的催化剂能有效降低柴油车排气颗粒物的最大燃烧速率时的温度,特别是对颗粒物中最难燃烧的石墨化部分的去除;而且Ni和Pt的添加能提高颗粒物的去除效率.对含Pt催化剂,老化会降低催化剂的活性;而对含Ni的催化剂,老化使催化剂的活性增加,这可能是Ni向催化剂非孔道的外表面迁移的结果.     

氢镍电池闭口化成中的正极活化

采用BET ,DTA及XRD等手段研究了闭口化成条件下氢镍电池发泡式正极的活化。结果表明 ,以添加了氧化亚钴的球形氢氧化镍作为正极活性物质 ,在闭口化成条件下经适当活化可获得大于 90 %的正极活性物质利用率。添加了锌及镉和镁的球形氢氧化镍作为正极活性物质 ,可在较大的放电电流条件下获得高的电池容量。正极是通过CoO溶解 /沉积 /覆盖过程发挥其导电效果而活化的。     

以科研促进本科生的创新意识和实践能力

通过将教师的科研课题引入到实验教学,在将教师的科研与学生课外科技活动相结合以培养学生的创新意识和实践动手能力方面开展探讨与实践,取得了一定的成效。文章介绍了化学工程与工艺专业的实验教学中将科研引入实验教学的具体方法,教师的科研与学生课外科技活动相结合存在的问题和解决办法等。笔者通过实践认为,教师教学理念的转变及创造一个能使教学科研互相促进的教学机制对促进实验教学改革的良性发展起到至关重要的作用。     

促进本科生创新能力的实验室开放之举措

随着时代的发展,教学观念的改变,通过开放实验室达到提高本科生创新能力已成为各高校积极探索的方向之一。实验室开放,可以为学生提供良好的实验条件和环境,适应不同水平和能力的学生的个性要求,更好地培养学生创新意识和创新能力。文章从学校的政策支持、教师的引导和学生的调动与参与三位一体的角度,对如何确保实验室顺利开放进行了一些初步探讨。     

基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法

针对遥测振动信号频域成份复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法;首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除,然后采用自适应分解方法对信号进行多尺度分解,得到若干分量,利用相关系数剔除虚假分量;接下来用筛选出的分量作时频分布,对时频分布进行多层多尺度划分,计算相应尺度频段内信号的分形维数,依据分形维数的大小自适应地确定各频段的时频划分尺度;最后计算时频平面的自适应多尺度时频熵,通过时频熵的变化情况对遥测振动信号进行异常检测;实测数据验证了该方法的有效性。     

基于卷积神经网络的水下目标声呐图像识别方法

水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术,为提高水下自动目标识别准确率,提出基于卷积神经网络的目标声呐图像识别方法,针对声呐图像特点,设计了融合图像显著区域分割和金字塔池化的水下目标识别模型。基于流形排序显著性检测方法分割和裁剪图像,减小输入数据维度并减少图像背景对目标特征提取过程的干扰;通过堆叠卷积层和池化层,从原始声呐图像中自动学习目标的高层语义信息,避免人工提取图像特征对有效信息的破坏;提出采用空间金字塔池化方法提取特征图中的多尺度信息,弥补声呐图像细节信息少的缺陷,同时解决输入图像尺寸不一致的问题。结果表明,设计的卷积神经网络模型在实测声呐图像数据集上能够比常规卷积神经网络更准确、更快速地识别水下目标。     

基于改进随机蕨的移动机器人物体识别算法

物体识别是智能移动机器人的重要功能之一,针对计算机视觉领域移动机器人在约束场景,如低图像分辨率,运动模糊和背景杂乱等相关研究比较少的现状,根据移动机器人捕获图像的特点,对随机蕨算法的参数进行了调整,并对匹配标准进行了改进,取得了较好的识别正确率。该算法实时性较好,适用于移动机器人的物体识别。     

高含硫气田井底落鱼井安全生产技术探讨(70)

在高含硫气井完井作业过程中,由于操作失误导致作业工具掉入井下形成井底落鱼.落鱼打捞作业难度大,滞留井底易产生腐蚀,形成残渣.为解决腐蚀残渣冲蚀、堵塞井筒及生产设备等问题,在落鱼腐蚀特征研究的基础上,应用临界冲蚀流量、临界携硫颗粒流量及临界携液流量模型,通过气井产能优化,建立安全生产工艺.     

欠采样下多个线性调频信号参数估计方法

针对时域欠采样下多分量线性调频信号参量估计问题,提出了一种基于同时估计多个实数的广义稳健中国剩余定理的调制斜率和初始频率的解模糊方法。研究了忽略信号交叉项影响所需的条件及利用广义稳健中国定理对多个LFM信号参数解模糊的原理和方法。仿真实例表明,提出的方法在低信噪比及时域欠采样下对多个LFM信号的调制斜率和初始频率估计精度高、稳健性好。