低阻储层参数的测井解释

针对低阻油气储层的测井特征，采用常规测井解释方法和神经网络法计算了孔隙度、饱和度、渗透率等参数，并在实际中得到了检验，符合率较高。同时对储层的划分、测井曲线质量的标定等进行了叙述，其测井解释精度可满足油气储量计算的要求，达到了解决地质问题的目的。     

新疆塔河特低孔低渗油气藏核磁共振测井应用基础实验

在新疆塔河特低孔低渗油气藏进行了核磁共振测井应用实验研究。分析了塔河地区特低孔低渗油气藏实验室核磁共振实验测量结果．并与其他常规测井资料进行了对比。对比分析表明．NMR是基质孔隙度和束缚水评价的有效方法，常规测井与NMR的综合可以反映裂缝的影响.     

塔河油田石灰岩洞缝型储层测井评价

塔河油田奥陶系主要岩性为颗粒微晶灰岩与泥微晶灰岩，储集空间类型繁多，分布不均，非均质性强，使得储层的储、渗机理和特性复杂化。针对复杂油气储层，开展了储层空间类型的研究，分析描述了不同储层空间的测井响应特征，利用成像测井和常规测井方法来识别孔、洞、缝储层，结合地质、岩心录井等生产实际对储层进行了分类，建立了不同类型碳酸盐岩储层测井识别模式、评价标准和储层参数求取的方法。通过多年的攻关研究，完善了综合概率法识别洞缝型储层的模型，为塔河油田储量参数计算和利用测井技术判别石灰岩缝洞型储层流体性质研究奠定了基础。     

神经网络在评价塔北低阻油气储层参数中的应用

本文阐述了塔里木盆地北部地区（简称塔北）低阻油气储层的成因及评价北低阻油气储层 方法一神经网络法。该方法利用神经网络原理中前馈网络中的逆传播（ＢＰ）学习算法求取孔隙度、渗透率和饱和度等储怪参数。在选择解释模型时，考虑了各参数的不同选取了不同的网络结构。通过实际资料的处理结果与化验资料、测试结果相比较，认为神经网络法在塔北低阻油气储层测井解释中提高了储层参数的评价精度，具有良好的地质效果。     

低电阻率油气层测井评价

低电阻率油气层的电阻率低于或接近邻近水层的电阻率，使得在电性上难以区分油气层与水层，给测井评价带来很大难度。低电阻率油气层的成因非常复杂，成因类型多，而且不同油气田的低电阻率油气层成因存在差异，因此，系统了解低电阻率油气层的成因，对利用测井等资料评价低电阻率油气层是很有意义的，为此，结合国内外油气田低电阻率油气层，对成因作了细致的分类和论述，并结合国内外油气田如新疆塔北、白水头、吉林高台子、大庆长垣以西地区、新疆塔河油田三叠系、胜利、渤海、南阳、五里湾地区、大港油田板桥地区等油田的低阻油气层测井评价实例，综述低电阻率油气层测井评价思路。     

塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞型储层预测技术

塔河油田奥陶系碳酸盐岩油藏埋深在5300 m以上,基质不具储集性,储集类型以裂缝、溶洞为主,油气受控于古岩溶缝洞,储层纵、横向非均质性强,地震信噪比、分辨率低,预测难度大。寻找和预测奥陶系缝洞发育带是塔河油田增储上产的关键。在储层成因机理研究的基础上,建立了碳酸盐岩缝洞型储层的成因预测模式,为储层预测奠定了地质基础。针对塔河油田奥陶系储层的特点,建立了以叠前时间偏移和目标精细处理技术为核心的碳酸盐岩缝洞型储层精细成像技术,为储层预测提供了扎实的基础资料。通过储层标定和正演模拟分析,建立了碳酸盐岩缝洞型储层的地球物理识别模式,包括测井识别模式和地震识别模式,为储层识别和预测提供了依据。应用振幅变化率、相干体分析、波阻抗反演等技术,有效地预测了碳酸盐岩缝洞发育带。     

塔北油气储量计算中的测井解释技术

测井资料解释是油气藏储量计算中的重要环节，尤其是通过测井响应特征来评价有效孔隙度，含水饱和度，有效厚度，油气水层的横向追踪等是储量计算的关键。本文结合塔北地区计算油气藏储量的经验，将测井解释中获得的孔隙度、饱和度，有效厚度等地质参数在实践中进行了检验，取得了满意的效果。     

地球物理测井曲线形状的数值特征

本文提出以对称差斜率、趋势码来描写地球物理测井曲线的形状特征，给出了宝，讨论了性质开发了它们用于自动分层的技术。     

塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层测井识别与评价

塔河油田奥陶系油藏属于多期构造和岩溶作用形成的岩溶缝洞型碳酸盐岩油藏,主要的储集空间是溶蚀的孔、洞、缝,具低孔、各向异性强、非均质性强三大特点,储层的测井识别与评价与砂岩油藏有很大的差别.以岩心标定为基础,总结了成像测井可识别的主要储层类型.在此基础上,研究了各种类型储层的常规测井响应特征及储层的测井识别方法,分析了影响储层判别的各种假储层现象及识别方法.在岩心、成像测井资料标定的基础上,建立了裂缝综合概率模型、双孔介质模型,实现了缝洞型碳酸盐岩储层的常规测井资料定量评价,在塔河油田奥陶系储层测井评价中取得了较好的效果.     

低阻油气层识别方法研究

在油气勘探开发中,地球物理测井资料解释的最基本任务之一是在钻孔剖面上准确地识别油(气)层、油水同层、水层、干层等。 新疆塔北地区三叠系的特殊油气层电阻率低于或接近水层电阻率，在电性上直接区分特殊油气层与水层很不现实;另外，该区油气层的特征和油气层的影响因素明显与其它油田存在差异，故解决问题方法和思路不同于其它油田。文章利用油气层、油水同层、水层和干层的测井曲线和储层参数，建立识别储层流体属性的判别模型，采用灰关联分析聚类法、BP人工神经网络等模式识别法，对实际测井资料进行了解释，识别结果与试油结果对比表明BP人工神经网络、奇异值分解等方法识别结果与实际结果基本一致，没有漏掉油气层，取得了好的解释效果。