曼维莱水电站沼泽渠道地基处理方案比选

曼维莱水电站输水明渠存在长约300 m的沼泽渠段,因浅层地基以淤泥和粉细砂为主,需进行地基处理以确保工程安全运行。APD阶段,拟对该渠段采用振冲碎石桩加固的地基处理方案。由于振冲碎石桩地基处理方案存在一些不定因素,比如需在制桩试验之后方能最终确定现场施工设备与技术参数、施工质量不易控制和保障、成桩后的质量检测手段比较繁复等,这使得振冲碎石桩法存在一定的风险和隐患。CD阶段,经补充地质勘察,根据沼泽渠段地基工程地质条件,结合本工程输水明渠施工场地开阔、现场换填材料资源丰富、换填后质量可控且抽检简单易行等特点,最终确定该段地基处理采用换填方案。经现场地基换填法实施效果证实,不仅换填后基础质量可靠,而且工程施工进展顺利、施工费用低,经济效果十分显著。     

基于磁耦合谐振的无线电能传输系统负载特性研究

为研究负载对无线电能传输系统传输性能的影响,建立了基于磁耦合谐振的无线电能传输系统的电路模型,利用电路耦合理论推导出在不同距离上为抑制频率分裂现象所需的最小负载以及当接收功率最大时的最佳匹配负载计算模型,且最佳匹配负载总是大于最小负载。仿真结果表明,对于不同的耦合系数,增大负载可以抑制频率分裂现象的出现;当接收功率达到最大值时,最佳匹配负载会因耦合系数的不同而改变,且总会有一个最佳匹配负载与之对应。这一结论为无线电能传输系统的负载选择提供了理论指导。     

一种牧场配料系统的设计与实现

提出了一种应用于移动Ad Hoc网络的分布式资源接纳控制机制,在目的节点和中间节点部署不同的资源接纳控制模块,能以接近通话或者分组传输的时间间隔适应网络的动态变化,为业务提供较好的QoS保障,并且能够支持多播及接收者异质性。仿真结果表明,添加资源接纳控制机制后,时延、抖动及丢包率分别降低了25.75%,51.76%和24.15%。     

大断面导流洞进出口开挖支护设计与施工

随着水电开发建设的加速,在水电工程中出现的大断面导流洞越来越多.在这些大断面导流洞的施工过程中,特别是导流洞的进口渐变段和出口段,容易出现安全问题甚至塌方事故.对目前国内部分已完工或正在施工的大断面导流洞进出口的开挖支护设计与施工方案进行了总结,并以在不同地质条件下的典型案例加以说明,可供类似工程参考和借鉴.     

基于粒子群算法的地铁隧道支护荷载反演分析

针对地铁区间隧道支护结构在施工期的安全性问题,结合地下结构变形监测和位移反分析技术,对隧道支护结构荷载的反演问题进行了探讨。研究了适合地铁隧道支护荷载反演分析的基础信息和荷载函数形式,并将粒子群算法引入到支护荷载的位移反分析求解中。算例表明,采用粒子群算法结合有限元技术将有效提高支护荷载反演分析计算的效率,可为隧道结构的信息化设计和施工提供参考。     

计算机专业实践新模式的保障方法

分析计算机专业本科生实践教育中出现的新模式、新方法。结合专业特点,探讨保障本科生实践教育质量的措施和方案,提出优化现有学分制度,建设实践信息平台,调动学生参与多元化实践的积极性;指出从设立和完善本科生导师制入手,调动教师指导实践的积极性。     

基于WinCC Flexible和PLC的高压发泡机控制系统设计

设计以西门子S7-300PLC和MP277 Touch触摸屏为控制核心、具有多种工作模式选择的高压发泡杌控制系统,解决了注射流量比例的精确控制、自动补料、故障报警、压力控制、工艺过程实时监控等问题,实践证明该系统稳定、可靠、易于操作,满足了系统的要求.     

迭代重加权最小二乘支持向量机快速算法研究

迭代重加权(Iteratively Reweighted)方法是提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)稳健性的重要手段,但由于涉及到多次加权和重复训练,该方法需要大量运算,无法广泛应用.通过数值推导,获得了求解迭代重加权最小二乘支持向量机(IRLS-SVM)的快速算法,大幅度减少了其运算复杂度.引入了3种经典的加权函数,并在多个仿真数据集和实际数据集上进行实验,证实了IRLS-SVM能获得相当稳健的学习结果,所提出的快速算法也确实能够大幅度减少训练时间.实验结果同时表明,在快速训练算法的框架下,3种不同的权重函数可能要求不同的训练时间.     

基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配问题研究

OFDMA系统中的跨层资源分配问题是目前的研究热点。本文提出了基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配算法,利用自适应遗传算法群体多样性的特点提高算法的全局搜索能力,较好地解决了跨层资源分配问题。仿真结果表明,在满足用户间公平性的前提下,本文提出的改进算法有效提高了系统的频谱利用率及吞吐量,减小了用户的平均等待时延,提高服务质量。     

非线性自适应滤波在磁致伸缩导波传感器信号处理中的应用

针对传统滤波算法对磁致伸缩导波传感器信号滤波,存在降噪效果不理想、滤波后信号失真等问题,提出一种基于小波分解的非线性自适应滤波算法。在利用小波分解提取参考噪声的基础上,将神经网络和粒子群优化算法引入传统自适应滤波中,实现了对信号的非线性自适应滤波。以纵向导波磁致伸缩传感器对钢杆的检测信号为例,应用该算法进行滤波处理,结果表明:这种算法能够有效滤除检测信号中的噪声,具有滤波后信号信噪比高、信号不失真、容易实现实时处理等优点,可以实际应用在磁致伸缩导波传感器信号处理中。