基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配问题研究

OFDMA系统中的跨层资源分配问题是目前的研究热点。本文提出了基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配算法,利用自适应遗传算法群体多样性的特点提高算法的全局搜索能力,较好地解决了跨层资源分配问题。仿真结果表明,在满足用户间公平性的前提下,本文提出的改进算法有效提高了系统的频谱利用率及吞吐量,减小了用户的平均等待时延,提高服务质量。     

网络攻击的防范策略

近年来计算机网络受到攻击及瘫痪的现象频频发生,给企业和社会造成极大的经济损失,在社会上影响极坏。因此,除了传统的预防方法之外,为改变这种被动受攻击的局面,本文对网络攻击的防范策略进行了探讨。     

基于免疫算法的无线传感器网络路由算法

针对移动代理（MA）以能量有效的方式收集相关性数据的特点,提出一种基于免疫算法的数据融合路由算法．利用免疫算法的寻优能力对MA路由进行全局优化,并根据节点数据传输和融合能量开销及节能增益,对移动代理迁移到每个节点是否进行数据融合进行选择,以提高信息收集过程中网络能量效率．实验结果表明,该算法具有更好的能量利用效率和较低延时．     

基于网络的3DGIS可视化研究

自适应可视化大规模复杂的空间数据已成为三维地理信息系统(3DGIS)的研究热点.为了从服务器传输可视化信息到客户端,文中提出了结点——层数据模型来组织三维场景,该三维场景提供了有效的数据管理方式,包括空间索引和渐进传输算法.服务器根据顶点和三角形数目,对场景元素不是提供几个预先计算的细节层次,而是连续分辨率的表达.客户端根据硬件的性能对复杂三维场景自适应多分辨率可视化,满足多用户并发访问的要求.实验证明,文中的方法能有效地解决大规模复杂空间数据模型的快速可视化.     

一种在ASP.NET中调用存储过程的新方法

提出了一种新的在ASP.NET中调用存储过程的方法。该方法和通用方法相比,具有可以提高开发速度,代码容易维护的优点。     

航空发动机压力畸变试验影响因素分析

为探索航空发动机压力畸变试验的影响因素,对畸变发生器及畸变试验参数测量和处理方法进行了研究。在相同插板深度和发动机状态下,通过详细分析试验结果中气动测量截面（Aerodynamic Interface Plane,AIP）上的压力参数和畸变指数发现：畸变发生器的连接气密性差会直接造成低压区压力升高和影响面积缩小的后果,导致试验结果与理论值的综合畸变指数最大偏差达到18%;测量截面参数处理方式是影响畸变试验结果的重要因素,通过镜像对称的处理方式能够细化测量截面参数,使畸变指数提高接近9%,可更好地反映压力畸变水平。该研究可为后续发动机压力畸变研究提供借鉴。     

一种基于无线射频通讯的共享雨伞系统

目前,以资源优化可利用和绿色出行为理念的共享经济蓬勃发展,基于此,本发明针对用户遇到突发性降雨天气时对雨伞临时需求,本文设计并实现了一款共享雨伞。本设计发明设计一类伞上装有电子标签的雨伞及雨伞借还系统,使用射频识别技术读取电子标签,使用Java技术编写微信小程序,利用STM32单片机控制伞桩的内部运行,便捷用户突遇突发性天气时及时满足用户对伞的需求,还提高社会资源的利用率。     

电流互感器故障分析及诊断

介绍了一起电流互感器故障的现场情况,分析诊断出了故障发生的原因为生产制造过程中,人工操作误差导致二次绕组间绝缘裕度过小,长时间运行后发生绝缘劣化击穿,并给出了预防此类故障的建议.     

kμ-Tree:一种空间有效的嵌入式闪存数据库索引

μ-Tree是直接建立在闪存之上的索引,它克服了传统B+树应用于闪存时引起的"游走树"现象,避免更新一页累及多页的现象.但μ-Tree也存在缺点:占用空间比传统B+树多.为克服μ-Tree存在的缺点,本文提出一套机制改进μ-Tree:k分法模型.在此模型中,我们分析了在给定扇出度F时,k值与总记录数n的关系,以及给定记录数n时,不同大小的索引记录项对k的影响;给出了确定k值的基本方法.实验结果表明,k比例划分可以有效地节省索引所占空间,空间节省最大达50%左右,平均可达39%.所提方法在空间资源受限的环境下具有良好的空间特性.     

OPLS在非线性偏最小二乘回归模型的应用

为了解决隐含潜变量回(implicit non-linear latent variable regression,INLR)建模方法中加入自变量的非线性项使系统中出现了与因变量y无关的信息或者噪音的问题,提出了基于正交投影(orthogonal projection to latent structures,OPLS)方法,时INLR数据进行预处理.OPLS算法能有效去除预测矩阵中与因变量y无关的信息,在不影响INLR建模效果的同时减少有意义的成分,改善了模型的解释性和真实性.模拟实验结果表明,改进后算法的建模效果优于INLR、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法得到的模型.