不同种类中压电缆中间接头的电-热场仿真分析*

为了对比研究冷缩式中间接头、模塑熔接中间接头（Mold Melt Joint,MMJ）和自熔式中间接头绝缘界面处电场分布以及径向温度分布,采用COMSOL Multiphysics仿真软件分别建立三种接头的三维仿真模型,对电场和温度场进行计算分析。结果表明：三种电缆中间接头电场强度最大处均为交联聚乙烯（Crosslinked Polyethylene,XLPE）绝缘内侧,冷缩式中间接头绝缘界面处产生空间电荷积聚,电场发生严重畸变;MMJ中间接头的绝缘部分采用与原电缆绝缘相同的XLPE材料,得益于“一体化”的绝缘结构,复合界面处的电场分布均匀;自熔式中间接头电场强度略有降低,表明自熔式中间接头具有良好的电气稳定性。三种电缆中间接头径向温度呈对称分布,且由内部热源向外部环境降低,符合热传导规律,其中自熔式中间接头散热效果最好,界面处温度较低,电气可靠性较高。     

磷的一种间接测定方法

研究了醋酸丁酯萃取磷钼杂多酸铬合物的最佳条件,选用乙醇的稀硫酸溶液洗涤进入有机相中的钼酸盐,用氨水反萃有机相中与磷结合的钼,以硫氰酸钾为显色剂,吐温-20进行胶束增溶测定钼,从而间接测定磷含量.     

景德镇窑外形演变历史的研究

著名的景德镇窑综合了龙窑、阶级窑和葫芦窑的优点,在我国陶瓷窑炉史上占有极其重要的地位。本文通过到景德镇各个古窑炉遗址的实地考察,从炉窑内火焰在窑内的走向上来研究景德镇古代窑炉发展的历史,并据此提出了景德镇窑外形演变的设想。     

基于地理国情数据地质灾害点危险性定量评价——以鹰潭市为例

地质灾害是一种破坏性的地质事件,严重威胁人类的生命财产和生存环境,制约着人类的可持续发展。文章基于地统计学理论和地质灾害群发性和区域性的特点,选取区域影响因子,采用层次分析法对鹰潭市内的地质灾害点进行危险性分级研究,并利用GIS制图技术制作危险性分级图。研究结合地理国情普查数据和当地的地质灾害资料,从致灾和受灾两个方面进行分析,并引入了社会经济要素作为评价因子。研究结果表明在:1 50 m~500 m高程段;215°~25°坡度段;3道路200 m内;4河流100 m内;5植被覆盖度低于0.65的区域内是地质灾害高发的区域。其中"道路200 m内"是代表人类工程活动,其余代表的是自然因素。文章还基于地理国情普查的社会经济要素数据,分析了地质灾害点威胁的数量和范围,充分发挥地理数据在社会经济建设中的作用。     

基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障样本不平衡和故障特征存在冗余性问题,提出了基于无监督判别投影（UDP）的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先从时域和时频域提取多个特征参数,从而构造一个原始的高维特征集,随后运用UDP算法从该特征集中提取最敏感的低维流形特征,最后利用K-近邻分类器识别出滚动轴承的运行状态。将该方法分别应用于轴承故障类型和内圈故障严重性的识别,并与传统方法进行了比较,验证了该方法的可行性和优越性。     

基于遗传算法的FMT伺服系统性能优化

建立了FMT伺服系统性能优化数学模型 ,构造了其基本遗传算法 ,用于求解该FMT伺服系统的参数Kf 和Tf 的最优解 ,得到了满意的优化结果 ,而且其稳定性和效率大大提高     

利用自动电位滴定方法测定气田废水中的COD

利用电位滴定法在７１６ＤＭＳ型自动电位滴定仪上实现对气田废水中的ＣＯＤ值灵敏,准确测定,对方法的检出限,标样和实际水样测定的精密度,准确度进行了全面的分析,并与标准重铬酸钾法进行了对比,ＣＯＤ值的检出限为５．１３ｍｇ／Ｌ相对标准偏差小于３．８％,加标回收率在９９．４％－１０１％范围内,优于标准重铬酸钾法,对同一标样和实际样品的测定两种方法的结果吻合较好。     

面向SaaS提供商的数据库资源供给机制的研究

把服务部署到第三方IaaS平台上是SaaS服务提供商一种节省成本的方式。以采用共享型数据库模式的SaaS提供商为研究对象,探寻在新租户部署和租户性能无法满足时,如何部署和调整租户减少资源的租赁量从而提高系统效益的问题。提出部署算法SmartDeploy和调整算法SmartAdjust,通过估算报警虚拟机上各租户迁移到其他虚拟机后的系统效益变化和数据迁移成本,找到最佳的系统效益调整方案。模拟实验结果表明,该算法对系统效益优化有较好的效果。     

基于粒子群与BP混合算法的神经网络学习方法

针对标准BP算法收敛速度慢及易陷入局部极值等问题,提出一种基于粒子群优化与BP混合算法的神经网络学习方法。该方法在网络的训练过程中,同时利用粒子群算法与BP算法进行最优网络权值的搜索,从而既充分利用了粒子群算法的全局搜索性又较好地保持了BP算法本身的反向传播特点。将该混合学习算法应用于复杂函数的拟合仿真,并与标准BP算法以及传统的粒子群优化BP神经网络学习算法进行比较。实验结果表明所提的混合学习算法具有较高的收敛精度,且收敛速度更快。     

分光光度法测定海带中的碘

讨论了用碘 -淀粉体系分光光度法测定海带中微量碘含量的方法。本实验以 Na NO2 作为氧化剂 ,使用淀粉作为显色剂 ,测得吸光度与含碘溶液浓度成线性关系 ,可检测范围为 0 .4～ 7μg· m L- 1 ,回收率为 85 %～12 0 % ,摩尔吸光系数为ε=1.2 6× 10 4 L· m ol- 1 · cm- 1 。该法具有准确度高 ,重现性好 ,简便快速的特点 ,是测定海藻中微量碘的一种较理想的方法