云计算环境下基于模糊聚类的并行调度策略研究

并行任务调度是分布式计算研究的核心问题之一,其结合大规模的石油地震勘探数据在处理过程中对高性能计算的需求,研究云计算环境下地震资料数据的并行调度问题。由于地震资料数据规模较大,因此通常将大作业进行分割,通过并行处理获得较高的处理效率。对任务进行并行处理的一个关键问题是如何将划分后的任务分配到合适的调度节点,最高效的情况是使云计算环境中的每一个资源节点都在进行计算,并且计算性能高的节点执行作业块大且复杂的任务,性能相对低的资源节点则运行对计算性能要求不高的任务或小任务,以达到整体上的负载平衡。因此基于模糊聚类思想,提出一种任务与资源混合聚类的调度优化策略,以作业与资源节点属性的匹配程度为基准,对并行作业进行聚类划分求解,在缩小任务调度规模的同时,为动态调度任务奠定基础。在划分完成后引入基于改进的贝叶斯分类调度算法,将资源节点依据其实时负载情况与队列中的作业进行快速的匹配。实验证实,此方案具有较高的执行效率。     

连续系统故障可诊断性评价方法综述

故障可诊断性评价是故障诊断的基础, 能够为诊断算法的开发和传感器的优化配置提供依据与指导. 在梳 理可诊断性概念、评价流程与功能的基础上, 从定量模型、定性模型以及数据驱动这3 个方面对连续系统可诊断性 评价方法进行分类综述, 归纳和评析了各方法的原理与特点, 并比较了定性评价与量化评价结果的优缺点. 最后探讨了故障可诊断性评价方法未来可能的发展方向.     

结合空间深度卷积和残差的大尺度点云场景分割

目的 在点云场景中,语义分割对场景理解来说是至关重要的视觉任务。由于图像是结构化的,而点云是非结构化的,点云上的卷积通常比图像上的卷积更加困难,会消耗更多的计算和内存资源。在这种情况下,大尺度场景的分割往往需要分块进行,导致效率不足并且无法捕捉足够的场景信息。为了解决这个问题,本文设计了一种计算高效且内存高效的网络结构,可以用于端到端的大尺度场景语义分割。方法 结合空间深度卷积和残差结构设计空间深度残差（spatial depthwise residual,SDR）块,其具有高效的计算效率和内存效率,并且可以有效地从点云中学习到几何特征。另外,设计一种扩张特征整合（dilated feature aggregation,DFA）模块,可以有效地增加感受野而仅增加少量的计算量。结合SDR块和DFA模块,本文构建SDRNet（spatial depthwise residual network）,这是一种encoder-decoder深度网络结构,可以用于大尺度点云场景语义分割。同时,针对空间卷积核输入数据的分布不利于训练问题,提出层级标准化来减小参数学习的难度。特别地,针对稀疏雷达点云的旋转不变性,提出一种特殊的SDR块,可以消除雷达数据绕Z轴旋转的影响,显著提高网络处理激光雷达点云时的性能。结果 在S3DIS（stanford large-scale 3D indoor space）和SemanticKITTI（Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute）数据集上对提出的方法进行测试,并分析点数与帧率的关系。本文方法在S3DIS数据集上的平均交并比（mean intersection over union,mIoU）为71.7%,在SemanticKITTI上的mIoU在线单次扫描评估中达到59.1%。结论 实验结果表明,本文提出的SDRNet能够直接在大尺度场景下进行语义分割。在S3DIS和SemanticKITTI数据集上的实验结果证明本文方法在精度上有较好表现。通过分析点数量与帧率之间的关系,得到的数据表明本文提出的SDRNet能保持较高精度和较快的推理速率。     

基于椭圆曲线的门限多重秘密共享方案

本文基于椭圆曲线密码系统,即椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的难解性,提出了一个安全性更强的门限多重秘密共享方案.该方案具有以下特点：相对于传统的基于大数分解和离散对数体制,在子秘密长度及安全性等方面更具优势;无需更改参与者的子秘密实现任意多个秘密共享;提供了验证机制防止秘密分发者欺诈以及参与者之间的相互欺诈,避免了以往很多方案中交互信息量大,秘密分发者计算量大的缺点.     

基于IPv6智能交通指挥系统

利用最新网络技术IPv6来实现路网视频信息的上传,经过智能交通监控指挥中心的数据处理,采用计算机视觉识别技术,自动提取城市路网的交通信息及参数．再通过IPv6下一代互联网的网络传榆方法进行城市交通诱导指挥以及路网交通的智能监控。本文讨论智能交通监控指挥系统的总体结构、城市路网交通参数的自动提取子系统、智能交通监控予系统和城市交通指挥子系统。     

基于边缘计算的通用智能安防系统架构设计与实现

针对现有不同领域中所使用的安防系统架构,采用基于边缘计算的高可用、实时处理的通用智能安防系统三层架构,在边缘设备和云端中间增加边缘计算物联网设备,通过不同的服务节点完成多样性服务计算实验。实验结果表明,该系统比传统集中式计算架构具有处理性能高、节省服务器的存储容量、减少服务器的硬件成本等特点,可作为智能安防系统的通用架构。     

不确定时滞广义系统的H∞保性能控制

针对一类具有范数有界不确定性的连续时滞广义系统,采用线性矩阵不等式处理方法,研究了具有鲁棒H∞性能的保性能控制问题,并给出了问题可解的一个充分条件和H∞保性能控制器的设计,使得闭环系统不仅对于容许的参数不确性保持正则、稳定、无脉冲,而且能保证闭环系统的二次性能指标具有某一个上界以及给定的H∞性能γ。进一步,通过求解一个凸优化问题,给出了系统的H∞最优保性能控制器的设计方法。算例和仿真结果表明该方法的正确性和可行性。     

不确定中立型时滞系统的鲁棒稳定性

研究了一类具有不确定结构中立型时滞系统的鲁棒稳定性问题.通过构造Lyapunov泛函,结合线性矩阵不等式(LMI),引进适当的矩阵变量,对具有结构不确定性的中立型时滞系统的鲁棒稳定性进行了分析和研究,得到了系统鲁棒渐进稳定的充分条件.并举例说明了该结果是可行的,且具有较小的保守性. 更多还原     

国内外除氧器破坏事故及除氧器裂纹产生的原因与防范措施

八十年代初,清河电厂除氧器爆破事故后,在全国电力系统范围内对除氧器的安全问题引起了充分重视并有计划地进行了普查。检查发现,许多电厂的除氧器水箱和除氧头均存在不同程度的裂纹。关于除氧器裂纹,国内外均有分析和论著,比较集中的看法有二条:一种看法认为除氧器裂纹是由应力腐蚀产生的。但目前国内外不少(?)者都倾向于认为腐蚀疲劳是产生裂纹的真正的主要的原因,或认为是应力腐蚀和腐蚀疲劳的组合。还有人则认为腐蚀疲劳本身就是应力腐蚀的一种特殊型式。本文论述了应力腐蚀与腐蚀疲劳的诸多差异,并提出了防止除氧器发生裂纹的改进措施,以供广大热力工作者参考。     

一类具有时延和数据包丢失的网络非线性控制系统

考虑了一类同时具有网络诱导时延和数据包丢失的网络非线性控制系统的稳定性问题.把数据包丢失看成一种特殊的网络时延,利用全阶状态观测器作为对时延和数据包丢失的补偿,定义一个新的状态变量,得到了具有时延和数据包丢失的网络非线性控制系统的模型.通过构造李雅普诺夫函数,利用线性矩阵不等式的知识,给出了此类系统渐近稳定的充分条件,...