混合溶剂法脱除软沥青的喹啉不溶物

煤沥青中含有较多的喹啉不溶物会影响炭材料的性能。以软沥青为原料,采用混合溶剂离心法对其进行脱除喹啉不溶物试验研究。考察了芳烷比、溶剂比、离心时间、离心温度对精制沥青的喹啉不溶物含量和收率的影响。结果表明：当芳烷比一定时,精制沥青喹啉不溶物含量和收率随溶剂比的增大而减小;当溶剂比一定时,精制沥青喹啉不溶物含量和收率均随芳烷比的增大而增加;离心时间越长,所得精制沥青喹啉不溶物含量越低,收率也越低;离心温度升高,有利于喹啉不溶物脱除,离心温度的较优选择为80℃。通过调整混合溶剂的比例,可以方便地控制净化过程的收率和喹啉不溶物含量。     

“存在”是否谓词浅析

"存在是不是谓词"的争论由来已久,主要集中于三种结论:一是以弗雷格、罗素等逻辑学家为代表,认为"存在"不是谓词,而是量词。二是皮尔士等人结合精致的自然语言分析,认为"存在"在某些特殊情况下可以充当逻辑谓词,因此它是一种特殊的谓词。三是自由逻辑学家认为"存在"是谓词。     

激光辐照生物组织双相位滞后模型的温度分析

针对激光照射下生物组织内的非傅里叶导热现象,采用双相位滞后生物传热模型(DPL模型)进行分析,并与Pennes模型、热波模型的研究结论进行比较。当τq和τT都非常小的时候,DPL模型的结果接近于传统的傅里叶热传导方程;当τq增加的时候,它趋于引起更多的热波效果。对于DPL模型,τq和τT取不同的数值,模型中的非傅里叶导热表现为不同的形式。此研究结果对医学中的激光临床问题具有一定的理论指导作用。     

应用剖分遥感影像模板快速提取作物种植面积

全球剖分理论为全球海量遥感影像数据的组织管理和多尺度遥感影像的作物提取和识别提供新的解决思路．结合基于地图分幅扩展的全球剖分模型及其剖分面片的几何特征,阐述剖分遥感影像模板的概念模型和数据模型,提出利用剖分遥感影像模板来提取作物种植面积的处理流程．并给出不同尺度范围提取作物面积适宜选取的剖分级别和影像分辨率。采用高分辨率遥感影像初步尝试对河南省许昌地区小麦种植面积进行提取,通用遥感影像处理软件相比,其精度和速度都有一定的提高．     

控温立窑煅烧煤矸石作水泥混合材

1 引言随着水泥工业的迅速发展,对混合材的需求量愈来愈大,而混合材资源是有限的,开辟新的混合材,以满足水泥工业发展的需要。煤矸石是煤矿生产过程中排出的废石,它不仅占用耕地,而且带来严重的环境污染。然而,煤矸石的化学成分与粘土质原料相似,可作为水泥生产的混合材。但煤矸石作水泥混合材,需经过加工处理。目前,煅烧煤矸石的方法(除沸腾炉外)都比较原始,一般采用土立窑或地蛋窑进行自然     

锚杆、钢拱架及喷射混凝土的输水隧洞支护施工

为探讨基于锚杆、钢拱架及喷射混凝土的供水引水隧洞支护施工要点,文章结合高安市上游水库实际情况,立足主要的地质问题,制定了施工方案,并提出锚杆、钢拱架及喷射混凝土施工的要点。结果表明,供水引水隧洞支护施工空间有限,施工难度大,对支护质量有严格要求,锚杆、钢拱架及喷射混凝土技术,具有施工适用性好、支护效果好等优势,非常契合供水引水隧洞支护施工的要求,值得推广。     

"计算机网络基础"课程"金课"建设初探

为了响应教育部关于建设"金课"的倡议,基于我院计算机科学与技术专业的"计算机网络基础"课程特点,结合该专业的毕业要求,修订了课程目标;根据课程目标,重新整合了教学内容,确定了线上线下混合式教学模式;构建课程目标达成度评价体系,并将其用于后续教学过程.实践结果表明,该教学改革符合混合式"金课"的建设要求,提升了教学效果.     

最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类

目的 输电线路螺栓图像具有分辨率低和视觉信息较差的特点,针对螺栓缺陷图像分类时教师网络（大模型）参数量大、学生网络（小模型）分类精度低的问题,提出了一种最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,来弥补使用大小模型进行分类任务的局限性。方法 首先改变大模型宽度,即拓宽网络特征表达维度来增加向小模型传递的螺栓缺陷知识和简化小模型结构至3个残差块;然后为了选出传递螺栓缺陷知识性能最优的大模型,提出知识偏差的概念来可视化大模型向小模型螺栓缺陷知识传递的程度,综合分析不同宽度大模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法分别指导小模型训练后的分类准确率,并用知识偏差来确定最优知识传递模型;最后将最优知识传递模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法相结合指导小模型训练,尽可能提升小模型的螺栓缺陷分类性能。结果 在自建螺栓缺陷图像分类数据集上进行了验证,结果表明宽度为5的大模型向小模型传递螺栓缺陷知识性能最优,使小模型的螺栓缺陷分类准确率提高了5.56%,小模型与最优大模型的分类准确率只差2.17%,知识偏差为0.28,且小模型的参数量仅为大模型参数量的0.56%。结论 本文提出的最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,弥补了大小模型螺栓缺陷图像分类的局限性,实现了精度与资源消耗的平衡。     

基于微区域大数据的传染病防控系统设计与实现

用户位置信息是传染病防控中最为重要的数据,但又是用户最为敏感的信息。在传统的应用中,都是通过用户打开的移动应用程序,自动记录用户的位置等信息进行分析。本文通过设计的微区域出入管理系统,用户通过二维码签到主动上报信息,系统通过汇总大区域用户信息进行综合风险评估,结合区域分布信息实现微区域的风险评估,根据用户上报信息,可对群体的所在微区域进行风险评估和预警。实现了微区域风险快速防控。     

均线模型在流量运营推荐系统中的应用

在线上营销活动中,为更精准的向客户推荐产品,本文以用户日流量为基础,将机器学习及均线模型应用于推荐系统中,进行基于日流量均线的形态分析。根据流量均线情况设计流量头部用户和流量使用下降用户形态指标。识别全网用户活跃度情况,在任意生命周期中可根据模型中的均线形态筛选出目标用户进行推广,并制定预警指标及时介入运营,实现识别用户在不同时期不同均线形态,并有针对性制定合适的营销活动,从而提升推荐成功率。